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《山东科技大学》 2004年
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非线性混合光谱模型及植被高光谱遥感分类若干问题研究

陶秋香  
【摘要】:本文围绕非线性混合光谱模型的建立及其在植被高光谱遥感分类中的应用研究这个中心,论述植被高光谱遥感分类方法的应用、训练样本的选择以及混合像元的分解。论文首先对各种常用的植被高光谱分类方法,特别是基于光谱特征的高光谱分类方法进行分类训练,通过比较分类性能,得出各种方法在植被高光谱分类中的应用规律,找出植被高光谱分类过程中选择最优分类方法的技巧,为高光谱遥感中植被类型的识别与分类做出贡献。并在此基础上,提出将传统分类方法与基于光谱特征的分类方法相结合对高光谱图像进行分类的方法。从而对植被高光谱遥感分类形成一个初步认识,为后续混合像元分解研究做出一定的铺垫;针对植被高光谱遥感分类过程中作为参考光谱的训练样本选择问题,研究分析植被高光谱分类过程中常用的参考光谱的来源和训练样本的选择方法,提出两种新的参考光谱选择(纯化)方法,并结合具体的高光谱遥感数据验证方法的有效性;针对植被高光谱遥感分类中混合像元的分解问题,详细探讨混合像元的概念和几种常用的混合像元分解方法,提出一种新的用于混合像元分解的非线性混合光谱模型并给出几种相应的解算方法,然后结合具体的高光谱遥感图像数据对比分析原有的线性混合光谱模型和新的非线性混合光谱模型用于混合像元分解时的优缺点,验证新模型的实用性和有效性。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:O433

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 李君;范文义;李明泽;;线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用[J];东北林业大学学报;2008年08期
2 刘俊;姚国清;;混合像元分解方法的研究[J];电脑知识与技术;2009年13期
3 靳文凭;肖可可;;高光谱遥感影像端元提取方法对比[J];科技视界;2012年17期
4 靳文凭;肖可可;曾永年;;高光谱遥感影像端元提取方法对比[J];现代测绘;2012年04期
5 卫建军;李新平;赵东波;梁伟;;混合像元分离的研究进展[J];水土保持研究;2006年05期
6 简季;覃忠健;;基于ASTER遥感影像植被信息的提取——以青海湖地区为例[J];遥感信息;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王强;黄楠;;混合像元分解研究综述[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李晓锦;基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];西北大学;2011年
2 吴斐;基于光谱反射率的耕地估产研究[D];华中师范大学;2011年
3 耿娟;利用地标提高IKONOS影像控制点量测准确度的研究[D];西南交通大学;2010年
4 王强;Hyperion高光谱数据进行混合像元分解研究[D];东北林业大学;2006年
5 刘学;棉花遥感识别的混合像元分解研究[D];石河子大学;2008年
6 李君;线性与非线性混合像元分解模型的比较研究[D];东北林业大学;2008年
7 刘俊;高光谱图像混合像元分类技术研究[D];中国地质大学(北京);2010年
8 黄竞铖;基于因子分析的混合像元分解方法研究[D];吉林大学;2012年
9 朱怀朝;带约束的最小二乘求解算法及其在高光谱遥感混合像元分解中的应用[D];成都理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王先华,王乐意,乔延利;遥感中的高光谱技术及应用[J];光电子技术与信息;2001年06期
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10 张彦,邵美珍;基于径向基函数神经网络的混合像元分解[J];遥感学报;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王陆林;刘贵如;蒋朝根;;基于WLAN的嵌入式视频监控系统的研究与设计[J];安防科技;2008年05期
2 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
3 齐亚鸣;章剑龙;;基于遗传神经网络算法的混合像元分解研究[J];安徽农学通报;2007年13期
4 陈军;王洪仁;;基于高光谱红边参数的棉花冠层覆盖度提取研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年09期
5 张莉娜;;土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年17期
6 盛晓燕;;榆林风沙草滩区5种沙生植物营养成分分析对比[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年03期
7 彭海琴;李娟;马晋;何国富;;遥感与GIS技术在环境科学中的应用研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年05期
8 刘占宇;周湾;张莉丽;;入侵植物加拿大一枝黄花的高光谱特性研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年07期
9 李秀;;卫星遥感监护地球环境[J];安徽农业科学;2006年18期
10 王家强;柳维扬;吕双庆;;遥感技术在棉花氮素营养诊断上的应用[J];安徽农业科学;2006年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
3 潘振祥;段嵘峰;曹千红;杨大志;;高分辨率卫星影像GPS像控点数据库建设研究[A];河南省地质调查与研究通报2007年卷(上册)[C];2007年
4 杨洁;王朝辉;;遥感监测中变化信息提取的方法探讨[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
5 龚绍琦;王鑫;沈润平;刘振波;李云梅;;滨海盐土重金属高光谱遥感研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
6 燕志明;;“3S”的现状与发展展望内蒙古科技大学高等职业技术学院[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
7 简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
8 熊显名;王冰冰;滕惠忠;;基于IDL的高光谱数据可视化分析[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
9 朱艳;姚霞;冯伟;曹卫星;田永超;;基于高光谱遥感的小麦叶片氮含量监测研究[A];作物逆境生理研究进展——中国作物生理第十次学术研讨会文集[C];2007年
10 王强;黄楠;;混合像元分解研究综述[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
3 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
4 石媛媛;基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D];浙江大学;2011年
5 邓睿;多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究[D];浙江大学;2010年
6 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年
7 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
8 徐国端;青海祁漫塔格多金属成矿带典型矿床地质地球化学研究[D];昆明理工大学;2010年
9 陈兵;基于多平台棉花黄萎病的遥感监测研究[D];石河子大学;2010年
10 黄远程;高光谱影像混合像元分解的若干关键技术研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭方方;内蒙古太仆寺旗沙子沟钼矿床地质特征[D];河南理工大学;2010年
2 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
3 冯彦平;矿山开采影响下的环境遥感监测与评价[D];山东科技大学;2010年
4 雷彤;基于高光谱的苹果花期果期光谱特征分析及其果量估测[D];山东农业大学;2010年
5 宋晓玥;基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 任纪庆;水下多目标定位仿真研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 吴云;基于RS和GIS的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 闫春雨;基于模糊理论的遥感影像混合像元分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 殷年;;航空影像处理与应用[J];安徽建筑;2006年05期
2 张喜荣;蔡艳蓉;赵晶;高照良;;黄土高原水土流失造成的危害及其综合治理措施[J];安徽农业科学;2010年28期
3 谢元礼;试论数字摄影测量空三加密的应用及精度[J];北京测绘;1998年03期
4 吕红华;任明达;柳金诚;李有利;;Q型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2006年06期
5 章文波,符素华,刘宝元;目估法测量植被覆盖度的精度分析[J];北京师范大学学报(自然科学版);2001年03期
6 孟宪伟,杜德文,吴金龙;成分数据的因子分析及其在地质样品分类中的应用[J];长春科技大学学报;2000年04期
7 黄林日,姜建军;溜河地区金矿找矿的遥感信息提取及研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2002年04期
8 杨武年,濮国梁,郑平元,F.Cauneau,T.Ranchin,J.P.Paris;长江三峡库区多类型、多时相遥感图像数字处理和地质构造信息提取[J];成都理工大学学报(自然科学版);2003年04期
9 吴剑;程朋根;何挺;王静;;基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较[J];测绘科学;2008年01期
10 李兵;朱继东;陈艳;;采用IKONOS卫星影像进行立体测图技术的应用研究[J];地理信息世界;2006年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘春学;个旧锡矿区高松矿田综合信息成矿预测[D];昆明理工大学;2002年
2 查勇;草地植被变化遥感监测方法研究[D];南京师范大学;2003年
3 曹卫彬;新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究[D];中国农业大学;2004年
4 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7 张守林;基于ETM数据矿化蚀变信息定量提取方法研究[D];中国地质大学(北京);2006年
8 林文鹏;基于MODIS波谱分析的作物信息提取研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
9 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
10 傅文杰;遥感矿化蚀变信息提取中两种新方法的应用研究[D];中南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武鹤;基于数学形态学的高光谱图像端元提取技术研究[D];成都理工大学;2011年
2 汪磊;数字近景摄影测量技术的理论研究与实践[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
3 牛志春;青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型研究[D];南京师范大学;2003年
4 钱少猛;遥感像元分解方法及其在滇池水质监测中的应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
5 李苗苗;植被覆盖度的遥感估算方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
6 吴全;基于多源数据复合分析的作物遥感识别方法研究[D];中国农业大学;2004年
7 闵克学;蚁群——粒子群优化算法混合求解TSP问题[D];吉林大学;2005年
8 孙艳霞;纹理分析在遥感图像识别中的应用[D];新疆大学;2005年
9 李晓松;基于混合象元分解的荒漠化监测与评价[D];东北林业大学;2005年
10 薛绮;基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张斐;陈克龙;朵海瑞;苏茂新;;青海湖流域草地景观格局变化研究[J];安徽农业科学;2010年02期
2 赵锐;;混合像元线性分解的精度估算[J];测绘与空间地理信息;2010年06期
3 李君;范文义;李明泽;;线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用[J];东北林业大学学报;2008年08期
4 刘立坤;刁世伦;吴宗佳;;基于RBF神经网络的混合像元分解[J];电脑编程技巧与维护;2011年24期
5 徐定;彭道黎;;基于像元二分模型的森林郁闭度估测方法[J];东北林业大学学报;2013年02期
6 吴黎;张有智;解文欢;王鹏;刘媛媛;李栓;;遥感图像分类中混合像元分解方法研究[J];黑龙江农业科学;2011年09期
7 潘明忠;亓洪兴;肖功海;舒嵘;;基于高精度端元的混合像元线性分解模型研究[J];红外与毫米波学报;2010年05期
8 张斐;陈克龙;朵海瑞;苏茂新;;青海湖流域草地景观格局变化研究[J];Journal of Landscape Research;2009年09期
9 温静;;基于混合线性模型的城市植被覆盖度提取方法[J];科技与企业;2012年03期
10 徐小军;杜华强;周国模;董德进;范渭亮;崔瑞蕊;;Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用[J];林业科学;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王强;黄楠;;混合像元分解研究综述[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
2 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
3 林杰;基于植被结构特征的土壤侵蚀遥感定量反演[D];南京林业大学;2011年
4 李春干;面向对象的SPOT5图像森林分类研究[D];北京林业大学;2009年
5 王颖;基于Meta分析与多属性模糊优选决策模型的多元信息成矿预测研究[D];中南大学;2010年
6 曾联明;基于网格和智能算法的遥感岩性分类方法研究[D];中南大学;2009年
7 王强;基于多源遥感数据估测林火参数的研究[D];东北林业大学;2012年
8 王凌;苹果树花期叶/冠N、P营养状况的卫星遥感反演研究[D];山东农业大学;2012年
9 陈伟;高光谱影像地物智能化提取理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张洋洋;基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究[D];山东师范大学;2011年
2 李晓锦;基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];西北大学;2011年
3 李彩丽;秦淮河流域不透水面提取及其水文效应研究[D];南京大学;2011年
4 缪丽娟;毛竹专题信息高光谱特征指数反演技术研究[D];福建农林大学;2011年
5 耿娟;利用地标提高IKONOS影像控制点量测准确度的研究[D];西南交通大学;2010年
6 陈伟;高光谱影像混合像元分解技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
7 黄子杰;基于混合像元分解的三峡库区植被覆盖度及C因子定量估算研究[D];华中农业大学;2011年
8 杨健;高/多光谱图像混合像元解混研究[D];华中科技大学;2011年
9 丁玲;基于光谱指数的喀斯特石漠化地物覆盖度信息提取研究[D];山东科技大学;2011年
10 赵蕊;Hyperion EO-1森林郁闭度反演研究[D];东北林业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 陆登槐;农业遥感的应用效益及在我国的发展战略[J];农业工程学报;1998年03期
6 李郁竹;农作物气象卫星遥感监测和估产研究进展及前景探讨[J];气象科技;1997年03期
7 李建龙,蒋平;遥感技术在大面积天然草地估产和预报中的应用探讨[J];武汉测绘科技大学学报;1998年02期
8 李德仁;摄影测量与遥感的现状及发展趋势[J];武汉测绘科技大学学报;2000年01期
9 张良培,李德仁;鄱阳湖地区高光谱遥感数据的定标研究[J];武汉测绘科技大学学报;1997年01期
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【相似文献】
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1 陶秋香,赵长胜,张连蓬;植被高光谱遥感分类中一种新的非线性混合光谱模型及其解算方法[J];矿山测量;2004年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 邓传现;变分不等式及不动点问题[D];四川大学;2007年
5 徐星欧;基于目标分解的全极化雷达数据估算生物量相关参数方法研究[D];武汉大学;2010年
6 刘立山;Banach空间微分方程解的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 郑春厚;独立分量分析算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶秋香;非线性混合光谱模型及植被高光谱遥感分类若干问题研究[D];山东科技大学;2004年
2 闫春雨;基于模糊理论的遥感影像混合像元分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
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5 冯淦;基于混合像元解混与图像恢复技术的遥感图像云雾消除研究[D];成都理工大学;2012年
6 杨健;高/多光谱图像混合像元解混研究[D];华中科技大学;2011年
7 周清;抚州地区Hyperion高光谱数据混合像元的分解方法研究[D];东华理工大学;2012年
8 蔡国强;实数型遗传算传的研究及其应用[D];福州大学;2003年
9 李晓松;基于混合象元分解的荒漠化监测与评价[D];东北林业大学;2005年
10 吴迎春;致密型地物光谱模型及组分反演研究[D];华中科技大学;2011年
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