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《山东科技大学》 2005年
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基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究

张倩  
【摘要】:进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础,也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段,意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息,使得基于特征光谱信息的目标地物遥感识别成为可能。通过在决策树的不同节点上选择不同的遥感数据和适宜的数据分析方法可以清晰、逐级分层次地把所研究的目标一一区分、识别出来。本文以江苏宜兴试验区为例,探讨了利用决策树方法进行高光谱遥感土地覆盖分类的流程和方法;分析了试验区典型地物的波谱特性;总结了常用反射率反演方法,并根据具体情况选择经验线性法进行了实验;提出了反射率反演后波谱曲线上存在的锯齿状现象的消除方法;通过特征提取与选择研究与实验,传统分类方法(最大似然、最小距离、光谱角制图等)对比实验及分析,挖掘出了适宜于试验区决策树分类模型构建的特征、方法及参数;最后进行了分步决策树分类实验和与传统分类方法的精度对比分析。试验区研究表明,分区分层决策树综合分类方法在高光谱遥感影像土地覆盖分类中具有可操作性和较高的精度保证。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P237

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘瑞;杨柳忠;柳泽;;高光谱遥感数据在住房和城乡建设领域中的应用[J];城市发展研究;2012年12期
2 郭芬芬;范建容;汤旭光;陈阳;刘青;李瑾杨;;基于HJ-1A高光谱数据的藏北高原草地分类方法对比[J];遥感信息;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 姜春玲;基于数字图像处理技术的林业资源调查研究[D];山东师范大学;2007年
2 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
3 白秀莲;基于决策树方法的遥感影像分类研究[D];内蒙古师范大学;2012年
4 陈丽萍;基于决策树的面向对象分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2012年
5 杨明;面向分类的高光谱影像特征提取技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王陆林;刘贵如;蒋朝根;;基于WLAN的嵌入式视频监控系统的研究与设计[J];安防科技;2008年05期
2 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
3 蔡薇;郭洪海;隋学艳;杨丽萍;;基于混合像元分解提取小麦种植面积的技术与方法研究[J];山东农业科学;2009年05期
4 纪启国;;利用小波变换对图像进行像素级融合[J];安徽职业技术学院学报;2008年01期
5 葛伟;;基于MAPGIS的土地资源人机交互遥感解译方法研究[J];安徽农学通报;2008年07期
6 戴晓琴;;浅谈遥感技术在土地利用中的应用[J];安徽农学通报;2008年23期
7 陈军;王洪仁;;基于高光谱红边参数的棉花冠层覆盖度提取研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年09期
8 陈会明;;浅谈遥感技术在农业生产中的应用[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年19期
9 陈会明;;浅析遥感技术在我国土地利用调查中的应用[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年21期
10 张莉娜;;土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 饶欢;张智勇;;一种基于ENVI的区域环境分析方法[A];河南地球科学通报2008年卷(下册)[C];2008年
3 许军强;白朝军;孙珂;王明常;;基于TES算法的地表温度反演应用研究[A];河南地球科学通报2009年卷(上册)[C];2009年
4 靳肖闪;李军;景宁;;一种基于稳态进化的多卫星联合成像调度方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 郭朝辉;龚亚丽;;利用环境减灾卫星进行干旱灾害监测研究[A];全国旱情监测技术与抗旱减灾措施论文集[C];2009年
6 于瑞宏;朱超;刘廷玺;;遥感技术在湖泊水体提取中的应用和展望[A];全国水资源合理配置与优化调度及水环境污染防治技术专刊[C];2011年
7 傅新;刘高焕;黄翀;刘庆生;;人工堤坝影响下的黄河三角洲海岸带生态特征分析[A];全国地质制图与GIS学术论坛论文集[C];2011年
8 邓书斌;秦禹;;ENVI/IDL在农业遥感中的技术框架研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
9 郭朝辉;亓雪勇;龚亚丽;;环境减灾卫星监测森林火灾应用研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
10 王卓君;;基于ETM+数据的南京地区土地利用分类制图[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
4 陈雁;可见光遥感图像分割与提取研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
6 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
7 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
8 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
9 邓睿;多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究[D];浙江大学;2010年
10 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
3 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
4 张京钊;基于LUCC与RS/GIS的济南市生态安全评价[D];山东科技大学;2010年
5 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
6 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
7 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
8 解斐斐;UAV城市高质量DOM制作方法研究[D];山东科技大学;2010年
9 周建辉;基于3S技术的土地开发整理规划研究[D];广西师范学院;2010年
10 汤传勇;基于数字流域的左江流域生态环境评价研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周丽晖;一种新的综合评价方法——人工神经网络方法[J];北京统计;2004年11期
2 吐热尼古丽;张晓帆;;基于人工神经网络的遥感图像分类研究[J];长春师范学院学报;2006年02期
3 郭仕德,马廷,林旭东;高光谱遥感及其影像空间结构特征分析[J];测绘科学;2005年03期
4 潘琛;杜培军;张海荣;;决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用[J];测绘科学;2008年01期
5 黄昕;李平湘;张良培;;基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译[J];测绘科学;2009年06期
6 张彤,潘和平;决策树的形式算法及其在地理信息学中的应用[J];测绘通报;2002年07期
7 王旭红,肖平;基于知识库分类法在植被提取中应用研究[J];测绘通报;2004年07期
8 杨国鹏;余旭初;刘伟;陈伟;;面向高光谱遥感影像的分类方法研究[J];测绘通报;2007年10期
9 巫兆聪;基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J];测绘学报;2003年01期
10 李慧;王云鹏;李岩;王兴芳;;基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解[J];测绘学报;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 延昊;中国土地覆盖变化与环境影响遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
4 刘正军;高维遥感数据土地覆盖特征提取与分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
5 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
6 杨国东;应用遥感和三维图像研究查证吉林省西部地表水系变迁及其对生态环境的影响[D];吉林大学;2004年
7 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
8 王萍;遥感土地利用/土地覆盖变化信息提取的决策树方法[D];山东科技大学;2004年
9 骆成凤;中国土地覆盖分类与变化监测遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
10 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑雅琼;基于数据挖掘的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2011年
2 戴南;基于决策树的分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
3 施拥军;森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例[D];浙江大学;2003年
4 宾晟;数据挖掘在人口普查数据中的应用[D];青岛大学;2004年
5 刘旭升;基于人工神经网络的森林植被遥感分类研究[D];北京林业大学;2004年
6 欧朝蓉;GIS和遥感(RS)在滇西北三江并流区地貌环境演化研究中的应用[D];云南师范大学;2004年
7 杨金红;高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[D];南京信息工程大学;2005年
8 贺威;传感器与遥感影像的辐射校正方法探索[D];燕山大学;2005年
9 吴华;多源数据支持下的生态环境脆弱性定量遥感研究[D];福建师范大学;2005年
10 赵正勇;针阔混交林TM遥感图像自动分类识别技术研究[D];东北林业大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周欣;吴瑛;;核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用[J];北京邮电大学学报;2011年01期
2 杨国鹏;余旭初;冯伍法;刘伟;陈伟;;高光谱遥感技术的发展与应用现状[J];测绘通报;2008年10期
3 杨国鹏;余旭初;周欣;张鹏强;;基于相关向量机的高光谱影像分类研究[J];测绘学报;2010年06期
4 周欣;秦晓东;吴瑛;;稀疏贝叶斯模型和相关向量机在信号识别中的应用[J];电路与系统学报;2011年06期
5 杨国鹏;周欣;余旭初;陈伟;;基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解[J];电子学报;2010年12期
6 赵春晖;张燚;王玉磊;;基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类[J];电子与信息学报;2012年08期
7 陈伟;余旭初;张钢;张立福;张鹏强;;基于新型相似性测度的高光谱影像地物检测[J];测绘科学技术学报;2012年01期
8 余旭初;杨国鹏;冯伍法;周欣;;基于简约集支持向量机的高光谱影像分类[J];计算机科学;2010年11期
9 陈伟;余旭初;张鹏强;王智超;王鹤;;基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别[J];计算机应用;2011年08期
10 陈伟;余旭初;张立福;张鹏强;;基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法[J];计算机科学;2012年10期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 齐滨;高光谱图像分类及端元提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
4 林娜;高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D];成都理工大学;2011年
5 陈伟;高光谱影像地物智能化提取理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2012年
6 罗耀华;高性能计算在高光谱遥感数据处理中的应用研究[D];成都理工大学;2013年
7 董保根;机载LiDAR点云与遥感影像融合的地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
8 高阳;高光谱数据降维算法研究[D];中国矿业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张洋洋;基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究[D];山东师范大学;2011年
4 曹炳霞;HJ-1A高光谱影像在黄土丘陵区生态环境监测中的应用研究[D];长安大学;2011年
5 张凯;基于子空间分析的高光谱图像目标检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2010年
6 唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 何诗静;基于叶片和冠层级别的高光谱城市树种识别[D];华中农业大学;2011年
8 张晶;高光谱图像解混技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 尤佳;基于核方法的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 杨红磊;EM算法研究及其遥感分类应用[D];中国地质大学(北京);2009年
【相似文献】
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1 古丽斯坦·买提肉孜;吐热尼古丽;塔西甫拉提·特依拜;;人工神经网络在土地覆盖分类中的应用[J];新疆师范大学学报(自然科学版);2006年03期
2 赫英明;王汉杰;张洪峰;;遥感数据的土地覆盖分类[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2011年03期
3 张峰;王桥;王文杰;申文明;罗海江;刘晓曼;;美国高分辨率土地覆盖信息提取技术研究进展[J];遥感技术与应用;2006年06期
4 徐永明;覃志豪;朱焱;;基于遥感数据的苏州市热岛效应时空变化特征分析[J];地理科学;2009年04期
5 张德梅;;最新国外测绘学文献题录[J];测绘科技情报;2006年01期
6 杨帆;颜晖;;基于RS和GIS的城市生态研究——以上海市热岛效应空间特征分析为例[J];城市观察;2011年02期
7 刘爱霞;王静;吕春艳;;基于MODIS数据的北京西北部地区土地覆盖分类研究[J];地理科学进展;2006年02期
8 王卷乐;贾文臣;;基于ISO元数据扩展模型的土地覆盖遥感分类体系框架研究[J];地球信息科学;2008年06期
9 赵德刚;占玉林;刘成林;牛铮;;面向土地覆盖分类的MODIS影像融合研究[J];遥感技术与应用;2009年06期
10 除多;Basanta Shrestha;王伟;张镱锂;刘林山;Shushil Pradhan;;基于MODIS的西藏高原土地覆盖分类研究[J];资源科学;2010年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈建军;张树文;;基于MODIS数据的东北地区土地覆盖分类的精度评价研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
2 屈永华;王锦地;刘素红;;典型地物波谱库用于冬小麦种植面积提取的遥感方法研究[A];中国地理学会2004年学术年会暨海峡两岸地理学术研讨会论文摘要集[C];2004年
3 杨莹;刘元波;阮仁宗;叶春;赵东波;;基于遥感数据的土地覆盖分类尺度效应分析——以MODIS和ASTER为例[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年
4 陈建军;张树文;;基于MODIS数据的东北地区土地覆盖分类的精度评价研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年
5 延昊;王长耀;牛铮;姜小光;王汶;;遥感植被指数对多时相AVHRR数据主成分影响[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
6 李耀辉;韩涛;;基于EOS/MODIS资料的中国黄土高原西部土地覆盖分类研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
7 郭健;张继贤;张永红;曹银璇;;多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年
8 谢莹玲;翁坤诗;詹世倍;秦中天;;卫星科技在地盘下陷研究上之应用[A];海峡两岸土力学及基础工程地工技术学术研讨会论文集[C];1994年
9 刘爱霞;王静;刘正军;;基于MODIS数据的北京西北部地区土地资源监测研究[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
10 孙丹峰;;自组织网络与模糊规则结合在遥感土地覆盖分类中的应用研究[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 骆成凤;中国土地覆盖分类与变化监测遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
2 雷震;随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D];上海交通大学;2012年
3 范玉宏;人工免疫系统架构及其在Modis数据分类中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
4 朱晓荣;基于决策树的洞庭湖湿地信息提取技术研究[D];中国林业科学研究院;2012年
5 张扣强;大区域居住用地信息特征遥感影像提取方法研究[D];中国地质大学(北京);2013年
6 陈四清;基于遥感和GIS的内蒙古锡林河流域土地利用/土地覆盖变化和碳循环研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
7 王萍;遥感土地利用/土地覆盖变化信息提取的决策树方法[D];山东科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵静;基于BP人工神经网络的遥感影像土地覆盖分类研究[D];中国地质大学;2010年
2 李思慧;基于MODIS的蒙东地区土地覆盖分类及退耕还林还草变化监测研究[D];东北师范大学;2010年
3 吴俊杰;基于MODIS植被指数时序数据的东北亚地区土地覆盖分类[D];东北师范大学;2010年
4 岳瑞红;基于MODIS数据的蒙古高原土地覆盖分类研究[D];内蒙古师范大学;2010年
5 王文文;CBERS-02B星CCD影像大范围土地覆盖分类潜力分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 李红映;基于MODIS数据的浙江省土地覆盖分类研究[D];浙江农林大学;2011年
7 张倩;基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究[D];山东科技大学;2005年
8 刘勇洪;基于MODIS数据的中国区域土地覆盖分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
9 傅陈君;人口稠密区村域SOC的多方法估算[D];四川农业大学;2008年
10 王娜;城市热环境和植被覆盖关系的方法研究[D];上海师范大学;2009年
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