收藏本站
《山东科技大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

二维颅骨CT图像特征提取算法及其比较研究

王振利  
【摘要】: 近几年,生物识别技术蓬勃兴起,成为研究和应用的热点,其中以人脸、指纹、虹膜等为主要特征的生物特征识别技术日渐成熟,并广泛用于许多实际场合之中。颅骨识别作为生物识别的一种,目前研究和探讨的较少,但从生物识别发展的潮流和颅骨识别本身的特点考虑,相信颅骨识别得到重视和发展的时机就要到来。本文以颅骨为主要研究对象,以期提取颅骨特征作为识别不同个体的依据,以此为目的,对一系列关键技术和主要算法进行了深入研究,主要工作包括以下几个方面: (1)分析和总结了国内外的相关研究成果和最新研究进展,对颅骨研究工作的目的和意义进行了论述; (2)将几种常用的边界形状的描述方法应用到颅骨识别领域,并通过大量对比实验分析了各种算法在颅骨识别应用中的优劣性; (3)提出了一种用于颅骨边界识别的新算法——极半径均差Legender描述,并通过实验验证了此算法在颅骨识别领域应用的可行性; (4)将中心投影均差函数和Chebyshev正交多项式相结合,得到一种新的灰度图像描述方法,并通过实验证明此算法在颅骨识别中的有效性; (5)通过对局部颅骨特征的研究,尝试用模板匹配和颅骨特征点配准算法对颅骨进行识别。 在此过程中,我们着重于识别算法的研究,在分析和比较原有算法的基础上,改进和提出了几种新的算法,通过大量实验表明:以颅骨为特征的生物识别技术是完全可行的并能达到较好的效果。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张永;纪东升;;一种改进的Harris特征点检测算法[J];计算机工程;2011年13期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 熊薇薇;吴怀宇;;一种改进的角点检测算法[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王立中;基于机器视觉的奶牛体型评定中的关键技术研究[D];内蒙古农业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王振利;二维颅骨CT图像特征提取算法及其比较研究[D];山东科技大学;2007年
2 靳凯;基于轮廓信息的二维颅骨图像识别方法研究[D];山东科技大学;2007年
3 孔珊珊;二维颅骨图像特征部位选取及识别技术研究[D];山东科技大学;2007年
4 肖念堃;基于特征角点跟踪的驾驶员疲劳检测方法研究[D];中南大学;2009年
5 车晓波;二维颅骨CT图象的特征提取方法研究[D];山东科技大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026