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《中国石油大学(华东)》 2016年
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最小二乘分步傅里叶偏移方法研究

高国超  
【摘要】:近年来,为了适应地震勘探对成像精度和保幅要求的日益提高,成像问题被转为基于最小平方波形误差泛函的逆问题进行求解,其中最小二乘偏移因其高精度、高保幅性和高分辨率的优点而逐渐受到重视。然而,目前实现的最小二乘偏移都隐含地建立在地表一致性假设的基础上,只是实现了水平观测系统情况,这对于海上采集资料和我国东部地表较为平缓地区适应性较好,但对于我国西部探区实用性降低,尤其对于中国南部和西部地表条件复杂的勘探区域。本文首先推导了分步傅里叶传播算子的表达式;然后基于Born近似得到了线性正演公式,并通过分步傅里叶传播算子构建格林函数,给出了分步傅里叶反偏移算子(线性正演算子)和偏移算子的基本表达式;为了抑制边界反射和wraparound效应的干扰,我们采用了余弦衰减边界条件;最后应用线性反演的策略,将分步傅里叶反偏移算子和偏移算子引入到最小二乘偏移框架下,基于共轭梯度法实现了最小二乘分步傅里叶偏移方法;考虑到起伏地表对偏移结果的影响,利用“逐步延拓-叠加”的思想,实现了对起伏地表条件下地震数据的直接偏移。通过大量的模型试算以及两个实际资料的试处理,证实了本文方法的正确性、有效性和一定的实用性,并得出以下结论:(1)随着迭代次数的增加,本文方法能够逐渐逼近真实反射率,提高了垂向和横向保幅性,尤其对于深部反射层的改善更为明显,而且一定程度上提高了成像分辨率;(2)本文方法能够成像出丰富的小尺度构造和局部构造特征,对油气勘探中有效圈闭的识别和确定具有重要意义。
【学位授予单位】:中国石油大学(华东)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P631.4

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