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《中国石油大学》 2008年
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改进的粒子群优化算法及其在石油性质预测中的应用

宋永强  
【摘要】: 在石油化工领域,随着竞争的加剧和企业对经济效益的不断追求,如何利用已有的信息准确预测石油性质,已经成为一个值得研究的问题。人工神经网络(ANN)模仿人脑结构及智能行为,具有并行处理、自组织、自适应等特性,是一种强大的非线性建模手段,目前已在石油性质预测领域得到了应用,但是由于传统人工神经网络自身存在的局限性,对石油性质预测的精度和泛化能力有待于进一步提高。 粒子群优化算法(PSO)源于对鸟群捕食行为的研究,是一种基于群体智能的演化计算技术。由于它具有较强的全局搜索能力,较少的参数设置,简单容易实现,所以一经提出,就引起了许多学者的关注,并得到了迅速的发展,目前,该算法已成功应用于函数优化、神经网络训练、模式识别、模糊系统控制等诸多领域。 针对PSO存在易陷入局部极值、进化后期收敛速度缓慢的缺点,提出一种基于速度夹角的粒子群协同优化算法(V-PSCO),并且引入了一种基于柯西分布的累积分布函数的惯性权重调整策略。用两个典型测试函数的优化问题测试V-PSCO,实验结果表明,V-PSCO优化性能明显提高。 将V-PSCO引入神经网络,优化连接权值和阈值,给出了优化过程的原理和流程。用基于V-PSCO的神经网络建立石油性质的预测模型,实验结果表明,与传统BP算法和标准粒子群优化算法(SPSO)相比,基于V-PSCO神经网络模型预测精度更高,泛化性能更好,为准确预测石油性质提供了一种有效的方法。
【学位授予单位】:中国石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TE622

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵辉;王明;王红君;岳有军;;改进的粒子群算法在烧结配料中的应用[J];微型机与应用;2012年16期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张兴华;基于粒子群优化的模糊神经网络的柴油机故障诊断[D];中北大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈科;张斗南;郭利;范圣耀;刘晓敏;;基于C/S结构的印刷企业信息管理系统的研究与开发[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
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6 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 梅杰;于明俭;刘宝旭;郑鹏;许榕生;;Internet信息安全系统的组合模型[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王蕊;无线传感器网络部署与拓扑控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
6 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
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8 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
9 花月芳;基于太赫兹时域光谱技术的农药定性和定量分析[D];浙江大学;2010年
10 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
3 王广伦;基于构件的软件系统定制技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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9 李婷;基于双种群的改进粒子群优化算法研究[D];中南大学;2007年
10 王鹏;基于模糊神经网络语音识别系统的研究[D];太原理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【相似文献】
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10 牟建华,周伟,万百五;组合多重神经网络动态系统鲁棒故障检测与诊断[J];西安石油学院学报(自然科学版);1997年01期
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7 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
8 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
9 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
10 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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5 孙漾;面向水煤浆气化装置的过程建模与操作优化技术[D];华东理工大学;2012年
6 谢涛;基于(多)小波(包)、神经网络及优化的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
7 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
8 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
10 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋永强;改进的粒子群优化算法及其在石油性质预测中的应用[D];中国石油大学;2008年
2 赵树果;基于神经网络的焦炭质量预测模型研究[D];河北理工大学;2005年
3 黄浙丰;基于时序神经网络的藻类水华预测模型研究[D];浙江大学;2011年
4 张迎霞;短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用[D];华北电力大学(河北);2007年
5 杨育荣;基于神经网络的储层参数建模研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
7 景晨光;基于智能融合的全生命周期造价估算方法研究[D];石家庄铁道大学;2011年
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9 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
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