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《中国石油大学》 2009年
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基于小波和统计量理论的两相流差压信号分析

高娜  
【摘要】: 气液两相流广泛存在于现代工业,但其流型辨识和流量测量技术一直是没有很好解决的一个难题,国内外研究人员进行了多方面的研究与探索。论文在自行研制的凝析天然气流量计样机和实验数据的基础上,利用小波和统计量方法对两相流测量信号进行了分析。通过小波分析的方法对压差信号计算了多尺度信息熵、小波变换模数的关联维数和Kolmogorov熵、连续小波变换值矩阵的奇异值、Lipschitz指数等参数,同时也利用统计理论对压差信号分析了小波变换系数的统计信息和高阶统计量特征等参数,然后讨论了这些参数与流型和流量的变化关系。应用小波理论和统计理论对压差波动信号的特征进行分析是本文的重点。最后将提取的特征值进行有机的组合作为支持向量机的输入,并比较了BP神经网络和支持向量机的测量精度。仿真实验结果表明:所提取的小波参数和统计参数可以有效的辨识流型和预测流量,并且支持向量机测量模型的性能要优于BP神经网络性能。
【学位授予单位】:中国石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TH814;O359

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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