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《中国石油大学》 2010年
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小词汇量语音识别系统

王坤卿  
【摘要】: 近年来,随着语音识别技术迅猛发展,小词汇量语音识别系统逐渐由实验阶段走向应用阶段。在实际应用过程中,由于噪音干扰、信号失真等因素的影响,小词汇量语音识别系统识别率大幅下降的问题暴露出来,严重阻碍了小词汇量语音识别系统的推广应用。在此背景下,通过分析小词汇语音信号、选取特征参数以及隐马可夫模型技术应用,设计实现小词汇量语音识别系统。 本文首先介绍了语音识别的研究与发展状况,对语音识别的历史、存在的问题、发展的方向等方面做了全面总结,为进一步研究小词汇语音识别奠定良好的基础。然后深入研究了小词汇语音识别过程中的各个环节,找出了小词汇语音信号分析、特征参数提取,HMM模型应用等这些薄弱环节,并进行深入分析,确定小词汇量语音识别系统的语音分析方法、特征参数及HMM模型的应用方式。同时提出小词汇量语音识别系统的总体设计方案。根据设计方案,基于SDK开发平台,结合HTK工具中封装函数,利用Visual C、C++及C程序语言进行了系统开发,编写语音信号预处理、特征参数提取、模式训练、语音识别等程序,实现语音识别引擎,生成语音识别应用程序。
【学位授予单位】:中国石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN912.34

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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