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《青岛科技大学》 2006年
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橡胶炭黑分散度的预测模型及应用的研究

于晓辉  
【摘要】:橡胶中的炭黑分散度,是衡量混炼胶质量的一个重要的指标,同时也是衡量混炼胶的成品性能好坏的重要尺度。由于在线检测混炼胶分散度的设备实现难度大,因此建立分散度与较易测量的过程参数的数学模型,利用计算机技术实现分散度的在线预测是一种有效的方法。近年来,蓬勃发展起来的支持向量机方法越来越引起国内外学者的重视,因此应用支持向量机理论,建立混炼胶分散度的预测模型,实现分散度的在线预测具有重要的理论意义和实际意义。 本文在详细分析与混炼胶质量有关的各种影响因素和过程参数后,通过实验研究,首次建立了基于支持向量机的分散度预测模型,实现新型实验密炼机混炼胶分散度的在线预测。并讨论分析了支持向量机各参数对预测结果的影响,优选了参数。仿真结果表明,使用支持向量机对分散度进行建模预测是一种行之有效的方法,预测效果较好。 为使预测模型的性能更加优异,本文根据实验样本的特点,结合模糊聚类算法对建模所需的训练样本进行优化选择后,建立基于支持向量机集成的模糊系统模型,用于新型实验密炼机分散度的预测。离线仿真结果表明,改进的模型具有更高的精度和更好的泛化能力,同时模型结构简单,占用较少的计算资源。 本文基于组态软件,开发了新型实验密炼机控制系统软件。该软件具有友好的人机交互界面,数据采集准确可靠,能够实现分散度的在线预测、多种控制方式的设置及多种过程参数的采集、显示、存储、查询和打印等功能,这为混炼胶分散度的在线检测提供了一种新的方法。
【学位授予单位】:青岛科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP274

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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6 刘小弟;多普勒雷达风暴螺旋度计算和研究[D];南京信息工程大学;2008年
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