收藏本站
《青岛科技大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的煮沸温度预测函数控制的应用研究

苗建  
【摘要】: 由于啤酒糖化生产过程是一个传统产业,控制工艺复杂,操作步骤多。而我国目前该指标的国内先进水平与国际先进水平存在较大差距。因此,如何提高我国啤酒工业的综合实力,提高产品的技术含量,积极参与国际市场竞争也是一个刻不容缓的课题。客观地说,这个问题是由管理水平、原料质量等多方面原因导致的,但该领域的自动化水平和自控质量是其中最主要的因素之一。 本文的主要工作和取得的成果在于: (1)概述了啤酒糖化过程中的煮沸过程的工艺流程,对最小二乘支持向量机方法进行了介绍,并在充分了解对象的大时滞、参数模型时变、非线性等特点的基础上,设计了支持向量机回归建模的设计方法,通过机理与试验相结合的半试验方法,运用最小二乘支持向量机建立了煮沸过程中麦汁温度对象的模型,仿真结果表明了此种方法能很好的适应此类过程对象建模的难点,建立相对来说比较精确地对象模型,克服了单独使用机理建模困难太大的问题,严重影响对象控制效果的缺点。 (2)基于啤酒糖化过程中的煮沸过程的数学模型,对最小二乘支持向量机算法进行了研究,在单模型预测函数控制的基础上提出了啤酒煮沸温度的多模型预测函数控制算法,对该温度对象进行了仿真控制,控制效果明显。
【学位授予单位】:青岛科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TS262.5

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尚文倩;董红斌;;基于数据挖掘的传媒信息安全系统[J];北京交通大学学报;2009年05期
2 石中锁,舒迪前;广义预测自校正控制器的内模结构及全局收敛性[J];北京科技大学学报;1994年01期
3 张浩然;汪晓东;张长江;徐秀玲;;一种新型回归支持向量机的学习算法[J];测试技术学报;2006年02期
4 马建斌;李滢;滕桂法;王芳;赵洋;;KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究[J];河北农业大学学报;2008年03期
5 张晓兰;杨丽伟;;基于Matlab的啤酒发酵模糊控制系统的设计与仿真[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2007年06期
6 张建兵;戴新宇;陈家骏;;文档分类之特征选择方法的实验比较[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
7 杜立强,韩兵欣,刘利贤;啤酒发酵过程的单神经元自适应PID控制[J];河北建筑科技学院学报;2001年02期
8 席裕庚,张峻;广义预测控制系统闭环特性研究[J];中国科学E辑:技术科学;1996年06期
9 王海峰,胡德金;最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法[J];计算机工程与应用;2005年33期
10 司志刚;牛琳;常朝稳;;基于SVM的公安情报自动分类系统的研究与设计[J];计算机工程与应用;2008年28期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 窦秀华;啤酒发酵温度SMITH补偿分布式预测控制算法研究[D];青岛科技大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钟小芳,蒋中;基于Laguerre 函数近似模型的多变量系统增量型预测控制的算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年02期
2 胡凌云;胡桂兰;徐勇;李龙澍;;基于Web的新闻文本分类技术的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年06期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
9 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
10 刘静;;基于预测控制理论的水产品价格模型[J];安徽农业科学;2011年36期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李德伟;席裕庚;;有界扰动系统基于集结的鲁棒预测控制器设计[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 张颖;巢志骏;席裕庚;;预测调度算法在单机问题中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
10 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 徐玉颖;气垫式流浆箱智能解耦控制系统[D];浙江理工大学;2010年
9 吴夏来;广义预测控制简化算法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石中锁,舒迪前;广义预测自校正控制器的内模结构及全局收敛性[J];北京科技大学学报;1994年01期
2 胡瑜熙;郑毅;;三网融合发展现状探讨[J];电讯技术;2008年05期
3 胡国龙,孙优贤;预测控制进展及其应用研究[J];电力系统及其自动化学报;2003年01期
4 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
5 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
6 张晓兰;杨丽伟;;基于Matlab的啤酒发酵模糊控制系统的设计与仿真[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2007年06期
7 景丽萍,黄厚宽,石洪波;用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进[J];广西师范大学学报(自然科学版);2003年01期
8 王珏,石纯一;机器学习研究[J];广西师范大学学报(自然科学版);2003年02期
9 叶美盈,汪晓东;混沌光学系统辨识的支持向量机方法[J];光学学报;2004年07期
10 李凯,郭子雪;基于SVM的函数模拟[J];河北大学学报(自然科学版);2001年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 朱南丽;基于DOM的网页主体信息块抽取[D];昆明理工大学;2006年
2 叶志刚;SVM在文本分类中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
2 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
3 张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期
4 张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期
5 冯剑丰;王洪礼;李胜朋;;基于支持向量机的浮游植物密度预测研究[J];海洋环境科学;2007年05期
6 辛玉红;朱广田;;基于支持向量机的ERP软件供应商选择[J];辽宁工程技术大学学报;2007年S2期
7 邹华胜;杨峰;李刚;;基于支持向量机的路基检测研究[J];矿业研究与开发;2008年02期
8 张金牡;;基于支持向量机的水利工程项目风险评价[J];西部探矿工程;2008年06期
9 景海河;叶欣;高彦东;;基于支持向量机的矿区开采沉降的预测[J];黑龙江科技学院学报;2008年04期
10 刘德地;陈晓宏;;基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型[J];长江流域资源与环境;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 胡左;啤酒糖化新工艺大幅节能[N];科技日报;2007年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4 记者 王永刚 王其林 通讯员 刘菊香;重啤国人20万千升项目投产[N];常德日报;2008年
5 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
6 记者 田继舫 通讯员 梁先海 刘菊香;重啤国人公司新建项目在澧投产[N];常德日报;2009年
7 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
8 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
9 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
10 乐惠实业总经理 黄粤宁;创新成就乐惠品牌[N];消费日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苗建;基于支持向量机的煮沸温度预测函数控制的应用研究[D];青岛科技大学;2010年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026