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《济南大学》 2017年
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基于ARM的嵌入式人脸识别系统设计研究

杨晨旭  
【摘要】:随着网络化与信息化的快速发展,人们对各种场合的安全性与便捷性要求越来越高,人脸识别因其特有的优势在诸多领域都得到了广泛而深入的研究与应用。尤其是移动互联趋势下,各种嵌入式智能设备的普及更为基于嵌入式的人脸识别系统的研究与应用带来了契机。本文首先基于TQ210嵌入式开发板,搭建了系统软硬件开发平台,以Linux操作系统为基础,分别针对宿主机与目标机完成了Qt库与OpenCV库的编译安装移植,并对Qt集成开发环境进行了配置,最终形成了一个宿主机仿真、目标机运行的合理有效的系统开发平台。其次,按照人脸识别系统的逻辑顺序,依次研究并实现了人脸识别系统的各功能模块,主要包括基于V4L2的图像采集模块、基于AdaBoost的人脸检测模块、人脸图像预处理模块和基于LBP特征的人脸识别模块。然后,从嵌入式人脸识别系统的需求分析出发,完成了系统总体方案设计、图形用户界面设计,并利用设计的测试人脸库,对人脸检测与人脸识别这两个关键环节进行了测试分析。最后,针对本嵌入式人脸识别系统,从识别正确率与匹配成功率两方面着手,提出了基于LBP特征的人脸识别可靠性的优化方法,一方面,系统通过寻求最优阈值与最小成员注册样本数保证系统的识别正确率,另一方面,通过系统的自动增量训练不断提高系统的匹配成功率。本文设计完成了系统功能相对完善、可靠性较高的基于ARM的嵌入式人脸识别系统,为针对实际应用场景的嵌入式人脸识别系统的设计开发提供了思路,同时,为后续相关的研究与应用奠定了良好的平台基础。
【学位授予单位】:济南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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