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《山东理工大学》 2011年
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基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别

陈彦伟  
【摘要】:改革开放以来,我国社会经济有了急速的发展,道路交通也随之有了长足的进步,但是机动车保有量的增加,却加剧了道路交通事故的频发,至今为止,道路交通事故已成为制约社会快速、平稳、健康发展的重要因素之一。因此,如何改善交通条件、确保交通安全环境是我们政府和学者们面临一个重要的问题。而鉴别交通事故黑点位置,为交通事故黑点排查和整治提供直接依据,就能以最小的投入、最大限度地降低公路交通事故率,取得较大的社会和经济效益。尤其是在资金不足的情况下,可以优先改善事故黑点的交通安全状况,很有意义。 本文主要内容有对交通事故黑点的成因、特征进行了分析,并对道路交通事故黑点的鉴别的方法进行了总结,引入聚类分析的方法对交通事故黑点的鉴别研究进行了初步的探索,最后以G220菏泽市境内路段的交通事故数据为例,使用层次聚类分析方法对对其交通事故黑点进行鉴别,得到了较好的结果。本文中使用计算机软件SPSS中的层次分析方法来处理收集到了交通事故数据,将大量繁杂的重复劳动交由计算机处理,节省人力物力,同时也可避免由于人为疏忽等原因在造成的错误或遗漏,使事故黑点分析处理工作更加高效、准确,也为交通管理部门制定相关安全对策提供帮助和指导,促进我国道路交通安全管理水平,有效预防交通事故发生,减少人员伤亡和财产损失。
【学位授予单位】:山东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:U491.31

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