收藏本站
《山东农业大学》 2012年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

土壤主要养分含量的高光谱估测研究

陈红艳  
【摘要】:高光谱遥感是当前定量遥感发展的重要方向,土壤遥感是遥感应用研究的热点之一;目前全国范围内实行测土配方施肥(又称平衡施肥),快速测定土壤养分含量,尤其是快速准确获取土壤主要养分含量,已成为精准农业发展的必需;因此应用高光谱技术获取土壤养分信息已成为研究的热点方向。 本文以山东省德州市齐河县为试验区,采集2009年9月底的土壤样品并测定土壤主要养分(土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾)数据,利用ASD FieldSpec3地物光谱仪,在室内对土壤进行高光谱探测。在筛选土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾研究样本的基础上,分析土壤及其主要养分的光谱特征,对光谱反射率进行导数及小波变换处理,采用相关分析、多元逐步回归(SMLR)分析和遗传算法结合偏最小二乘法(GA-PLS)提取土壤主要养分的特征谱段,分别基于特征谱段和小波系数构建了土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量的高光谱预测模型,并对模型进行检验。主要结论如下: (1)确定了土壤主要养分的特征谱段 基于土壤原始反射率及各种光谱变换形式,分别采用相关分析、多元逐步回归分析和遗传算法结合偏最小二乘分析筛选了土壤主要养分的特征光谱。土壤有机质含量的特征谱段为415,456~469,482,806~819,832,1051~1064,1415~1428,1684,1813,1920,1969,2185~2198,2283~2296,2356,2372,2423~2436nm;土壤碱解氮含量的特征谱段为413,449~469,908~1001,1023,1065~1078,1716~1736,1912~1925,2213~2233,2262~2275nm;土壤有效磷的特征谱段为477~490,561~581,813~827,983,1469,1499~1512,2234~2254,2311~2331nm;土壤速效钾的特征谱段为463~469,917,1275~1288,1317~1330,1730,2120,2258,2280,2360~2375nm。为其含量的估测奠定基础。 (2)建立了基于特征谱段的土壤主要养分含量高光谱估测模型 基于特征谱段分别构建了土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量的高光谱估测模型,确定了基于GA-PLS筛选的特征谱段构建的估测模型最佳: 土壤有机质含量的最佳估测模型为基于R’特征谱区构建的偏最小二乘(PLS)回归模型,该模型的建模R2达到0.97,RMSE为0.48g kg-1,预测R2达到0.95,RMSE为0.48g kg-1;土壤碱解氮含量的最佳估测模型为基于R’特征谱区的PLS模型,该模型的建模R2达到0.97,RMSE为4.78mg kg-1,预测R2达到0.95,RMSE为5.49mg kg-1;土壤有效磷含量的最佳估测模型为基于(1gR)’特征谱区的PLS模型,该模型的建模R2达到0.94,RMSE为3.00mg kg-1,预测R2达到0.93,RMSE为3.32mg kg-1;土壤速效钾含量的最佳估测模型为基于(1gR)’特征谱区的PLS模型,该模型的建模R2达到0.78,RMSE为28.49mg kg-1,预测R2达到0.91,RMSE为21.39mg kg-1。土壤养分的最佳估测模型预测R2均大于0.90,表明这类模型对土壤主要养分含量的预测具有较高的精度。 (3)建立了基于小波分析的土壤主要养分含量高光谱估测模型 本文基于土壤反射率及其5种一阶导数变换,利用Bior1.3小波分析提取1-5层小波低频系数,分别构建土壤主要养分含量的SMLR和PLS回归模型,研究表明SMLR模型精度普遍低于PLS模型;对于土壤有机质含量,小波1-3层低频系数可代替原始光谱进行PLS回归建模,对于土壤碱解氮、有效磷和速效钾含量,小波1-2层低频系数可代替原始光谱进行PLS回归建模。综合考虑建模决定系数和主成分数,确定了基于小波分析的土壤主要养分含量的最佳估测模型,经验证模型具有较高的预测准确性。因此基于小波分析,采用PLS回归建模,在数据得到大幅压缩(3层系数13%,2层系数25%)的前提下,对土壤主要养分含量的估测是可行的。 (4)优选提出了土壤主要养分高光谱估测的技术流程 从土壤养分含量无损、精确、快速监测的需要出发,本文对比分析了土壤养分高光谱估测的关键技术,形成了完整的技术路线,即先对土壤反射率进行一阶导数(R')或对数的一阶导数((1gR)’)变换,然后采用适宜间隔划分光谱区间,运用GA-PLS筛选土壤养分的特征谱段,最后基于特征谱段采用PLS回归构建土壤养分含量的高光谱估测模型。 本研究利用土壤高光谱数据,探讨了土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾的光谱特征,建立了其含量的遥感估测模型,优选提出了土壤主要养分含量快速、无损估测的技术流程,为今后利用卫星遥感对土壤进行营养诊断以及指导农业生产提供了理论基础和依据,以促进精准农业的发展和高光谱遥感的应用。
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:S158;S127

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 巩玉玲;冯永军;;中外土壤环境监测技术应用与发展状况[J];安徽农业科学;2014年19期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王丽娜;基于高光谱技术的黄河三角洲盐碱土水盐含量估测研究[D];山东农业大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭仕德,马廷,林旭东;高光谱遥感及其影像空间结构特征分析[J];测绘科学;2005年03期
2 蒋红卫,夏结来;偏最小二乘回归及其应用[J];第四军医大学学报;2003年03期
3 夏学齐;季峻峰;陈骏;廖启林;杨忠芳;;土壤理化参数的反射光谱分析[J];地学前缘;2009年04期
4 于飞健,闵顺耕,巨晓棠,张福锁;近红外光谱法分析土壤中的有机质和氮素[J];分析试验室;2002年03期
5 曾立波;贺志平;;遗传算法在近红外光谱分析波长及预处理方法同步选择中的应用[J];分析仪器;2006年03期
6 刘炜;常庆瑞;郭曼;邢东兴;员永生;;小波变换在土壤有机质含量可见/近红外光谱分析中的应用[J];干旱地区农业研究;2010年05期
7 鲍一丹;何勇;方慧;Annia Garcia Pereira;;土壤的光谱特征及氮含量的预测研究[J];光谱学与光谱分析;2007年01期
8 王加华;韩东海;;基于遗传算法的苹果糖度近红外光谱分析[J];光谱学与光谱分析;2008年10期
9 郑立华;李民赞;潘娈;孙建英;唐宁;;近红外光谱小波分析在土壤参数预测中的应用[J];光谱学与光谱分析;2009年06期
10 屠振华;籍保平;孟超英;朱大洲;史波林;庆兆珅;;基于遗传算法和间隔偏最小二乘的苹果硬度特征波长分析研究[J];光谱学与光谱分析;2009年10期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 中国科学院院士、国际欧亚科学院院士 童庆禧;[N];中国测绘报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 周清;土壤有机质含量高光谱预测模型及其差异性研究[D];浙江大学;2004年
3 周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学(北京);2006年
4 程街亮;土壤高光谱遥感信息提取与二向反射模型研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 徐永明;基于实验室光谱的土壤营养元素反演研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
2 杨萍;基于实验室高光谱反射数据的土壤成分含量估算研究[D];南京农业大学;2007年
3 丁国香;基于神经网络的土壤有机质及全铁含量的高光谱反演研究[D];南京信息工程大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
2 乔志杰;程翠翠;;基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年03期
3 司圣柱;;偏最小二乘多元校正法用于三组分食用色素的同时测定[J];安徽教育学院学报;2006年03期
4 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
5 王陆林;刘贵如;蒋朝根;;基于WLAN的嵌入式视频监控系统的研究与设计[J];安防科技;2008年05期
6 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟;遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用[J];鞍钢技术;2001年06期
7 郭天永;车玉满;孙鹏;李连成;孙波;;基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析[J];鞍钢技术;2009年05期
8 郭晓燕;袁玲;;重金属Pb、Cd在石灰性褐土上对小白菜生长及产量的影响[J];山东农业科学;2006年01期
9 崔荣宗;杨果;李彦;魏建林;姜国志;;不同钾肥品种及用量对香瓜产量和品质的影响[J];山东农业科学;2006年04期
10 赵春芝;张守仕;王超;刘连航;陈利平;刘荣宁;;流动注射分析法分析土壤有效磷试验[J];山东农业科学;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 李孝良;于群英;纵艳芝;;安徽沿淮地区几种类型土壤的电荷性质研究[A];安徽省第五届“兴皖之光”青年学术年会论文集(理科卷)[C];2005年
3 甘旭华;唐欣昀;Raymond Liu;;Nutrismart生态肥中微生物释放硅的效果[A];食品安全的理论与实践——安徽食品安全博士科技论坛论文集[C];2005年
4 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
5 李孝良;孙莉;于群英;;安徽省部分水稻土中氟含量及其影响因素研究[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
6 张祥明;;美盛肥料对油菜经济性状和产量的影响[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
7 王家嘉;李录久;吴萍萍;;氮肥运筹对小麦产量及生长性状的影响研究[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
8 常江;杜艳;姚艳娟;;安徽省主要土壤铅含量及其与小麦幼苗生长相关性研究[A];土肥水资源高效利用与农业面源污染防控技术研讨会论文集[C];2011年
9 潘振祥;段嵘峰;曹千红;杨大志;;高分辨率卫星影像GPS像控点数据库建设研究[A];河南省地质调查与研究通报2007年卷(上册)[C];2007年
10 刘虎成;徐坤;;水肥一体化对生姜产量及水肥利用效率的影响[A];山东园艺学会第七次会员代表大会暨学术研讨会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 赵锦梅;不同土地利用方式对高寒地区水土保持生态服务功能的影响研究[D];甘肃农业大学;2010年
8 贺春燕;施肥对枸杞产量和品质的影响及效应研究[D];甘肃农业大学;2009年
9 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
10 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武少伟;铁锰硅对凤眼莲生物质结构的影响[D];华中农业大学;2010年
2 魏强;水蚀导致的土壤储水和导水变化对红壤季节性干旱的影响[D];华中农业大学;2010年
3 莫琼;等高绿篱—农业复合系统土壤CO_2和N_2O排放特征[D];华中农业大学;2010年
4 马琳;砷污染地下水修复的渗透反应墙材料筛选及除砷机理研究[D];华中农业大学;2010年
5 倪玲珊;菹草对长江中游湖泊沉积物及上覆水间钙、磷循环的影响[D];华中农业大学;2010年
6 潘媛;不同油菜品种硼吸收利用差异与细胞壁组分关系的研究[D];华中农业大学;2010年
7 宁大伟;江汉平原油菜—水稻轮作制度下施肥效果及经济效益的研究[D];华中农业大学;2010年
8 朱小娇;施用工程菌和草木灰对污染土壤Cd形态和小麦生长的影响[D];华中农业大学;2010年
9 杨莹莹;不同修复措施下侵蚀红壤的团聚体稳定性与肥力特点[D];华中农业大学;2010年
10 费云舟;污泥污染土壤中接种AM真菌对紫云英生长及重金属吸收的影响[D];华中农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐金鸿;徐瑞松;苗莉;;水分含量与红土野外光谱的定量分析[J];测绘科学;2008年05期
2 张利;戚浩平;;高光谱遥感及其在青藏高原的应用潜力分析[J];测绘科学;2008年S3期
3 杨国鹏;余旭初;冯伍法;刘伟;陈伟;;高光谱遥感技术的发展与应用现状[J];测绘通报;2008年10期
4 朱继文;刘丹丹;;基于高光谱数据的土壤含盐量BP神经网络模型研究[J];东北农业大学学报;2009年10期
5 张飞;塔西甫拉提·特依拜;丁建丽;买买提·沙吾提;桂东伟;韩桂红;孙倩;;塔里木河流域中游渭干河-库车河绿洲盐渍土水盐信息光谱特征研究[J];地理与地理信息科学;2012年01期
6 胥勤勉;袁桂邦;孙云霞;胡云壮;张玉发;;不同时期古黄河三角洲土壤剖面盐渍化特征[J];地理科学;2011年08期
7 王红;宫鹏;刘高焕;;黄河三角洲多尺度土壤盐分的空间分异[J];地理研究;2006年04期
8 关元秀,刘高焕;黄河三角洲盐碱地动态变化遥感监测[J];国土资源遥感;2003年02期
9 戚浩平;翁永玲;赵福岳;方洪宾;;茶卡-共和盆地土壤盐分与光谱特征研究[J];国土资源遥感;2010年S1期
10 宋韬;鲍一丹;何勇;;利用光谱数据快速检测土壤含水量的方法研究[J];光谱学与光谱分析;2009年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张启忠;应用于土壤环境监测的传感器若干理论与技术研究[D];浙江大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭炳香;李增元;陈尔学;庞勇;雷渊才;;Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J];北京林业大学学报;2006年03期
2 柴丽娜,齐小明;几种冬小麦幼苗转化酶活性与抗旱性关系的初探[J];北京农学院学报;1999年02期
3 齐小明,张录达,柴丽娜;主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究[J];北京农学院学报;1999年02期
4 于祥;赵冬至;张丰收;肖忠峰;;红树林高光谱分析技术研究[J];滨州学院学报;2006年06期
5 范华义,张文具;天津市土壤元素背景值的地域差异及成因分析[J];城市环境与城市生态;2002年01期
6 姚付启;张振华;杨润亚;冯雪;张燕;王海江;;基于高光谱曲线峰度、偏度的植被叶绿素含量反演模型研究[J];测绘科学;2009年05期
7 姚付启;张振华;杨润亚;何玉春;张燕;崔素芳;王海江;;基于主成分分析和BP神经网络的法国梧桐叶绿素含量高光谱反演研究[J];测绘科学;2010年01期
8 翟国君,黄谟涛,欧阳永忠,管铮;海洋测绘的现状与发展[J];测绘通报;2001年06期
9 郭洋洋;张连蓬;王德高;马维维;;小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用[J];测绘通报;2010年08期
10 杨敏华,刘良云,刘团结,黄文江,赵春江;小麦冠层理化参量的高光谱遥感反演试验研究[J];测绘学报;2002年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李云梅;水稻BRDF模型集成与应用研究[D];浙江大学;2001年
2 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 邓孺孺;青藏高原地表反照率反演及冷热源分析[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
4 周清;土壤有机质含量高光谱预测模型及其差异性研究[D];浙江大学;2004年
5 何挺;土地质量高光谱遥感监测方法研究[D];武汉大学;2003年
6 胥涛;利用反射光谱和热辐射探测月球表面物质的理论和方法[D];中国科学院研究生院(地球化学研究所);2004年
7 冯春;基于辐射传输模型的遥感定量化关键关键问题研究[D];中国地质大学(北京);2005年
8 周萍;高光谱土壤成分信息的量化反演[D];中国地质大学(北京);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 吕雄杰;土壤水分与水稻氮素状况光谱特征研究[D];南京农业大学;2004年
2 黄明祥;海涂围垦区土壤高光谱特性与土地利用遥感调查研究[D];浙江大学;2004年
3 谢伯承;基于高光谱遥感不同发生层土壤的光谱信息的提取研究[D];西北农林科技大学;2004年
4 徐永明;基于实验室光谱的土壤营养元素反演研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
5 李金锋;遗传BP神经网络在地铁工程沉降预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2006年
6 吴太夏;偏振方向反射与二向性反射定量关系研究[D];东北师范大学;2006年
7 张耀东;基于智能算法的近红外光谱分析与建模[D];东北大学;2006年
8 王艳艳;基于不同土质土壤的光谱特性及快速分析仪的研究[D];浙江大学;2007年
9 冯华;土壤有机质NIR光谱分析的模型优化与稳定性[D];暨南大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;毕节地区耕地土壤速效钾含量及钾肥施用研究[J];贵州农业科学;1987年04期
2 乌松康,朱秀良,宋家齐,黄颂禹,朱明华,韩芒雄;棉田速效钾含量变化趋势及其对策[J];江苏农业科学;1994年01期
3 戚克耀;松嫩平原北部速效钾含量状况及钾肥肥效[J];植物营养与肥料学报;1995年02期
4 王强;陈冬萍;温磊;;土壤速效钾对模拟氮沉降增加的响应[J];萍乡高等专科学校学报;2010年03期
5 李爱兰,郭青峰;潮土速效钾含量与钾肥肥效初探[J];河南农业;1994年03期
6 ;钾肥的肥效和土壤速效钾含量的关系[J];土壤肥料;1978年03期
7 张慎举;汤向东;王培田;陈建勋;张传中;郭杰三;王建设;;豫东砂土速效钾含量及小麦施用钾肥效果的试验研究[J];河南科技;1985年05期
8 张满珍,雷永振,邱卫文,赵凯,王祥珍,张保烈;辽宁省主要耕地土壤速效钾含量及其区域分布状况[J];辽宁农业科学;2000年04期
9 刘淑双;;棉田土壤钾素状况分析及棉花施钾效果——以衡水市桃城区为例[J];河北农业科技;2007年06期
10 邱古彬,陈桂容;红砂田小麦施用钾肥的效应[J];土壤肥料;1988年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈琼贤;吕业成;万云巧;赫新洲;曹健;李妙汉;高惠楠;;菜园土壤速效钾丰缺指标及合理施钾量研究[A];科技与创新——广东园艺科技论文集(广东省园艺学会第九次会员大会暨学术研讨会论文集)[C];2010年
2 邹忠;苏建平;丁峰;陈小明;王冬梅;李峰;丁扣其;;如皋市农田土壤速效钾时空变化与平衡施肥技术研究[A];江苏土壤肥料科学与农业环境[C];2004年
3 陈琼贤;吕业成;万云巧;赫新洲;曹健;李妙汉;高惠楠;;华南菜心土壤速效钾丰缺指标及合理施钾量研究[A];庆祝中国园艺学会创建80周年暨第11次全国会员代表大会论文摘要集[C];2009年
4 刘燕;刘金龙;陈德辉;季陆鹰;;扬州市邗江区土壤肥力演变趋势及对策分析[A];江苏土壤肥料科学与农业环境[C];2004年
5 唐海龙;徐玉新;蒋高明;刘沙沙;张偲;钟世霞;;化肥减施及秸秆过腹还田对土壤理化性质的影响——以弘毅生态农场为例[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2011年
6 潘牧;连宾;刘丛强;;贵州农业生产中缺钾问题初探[A];中国矿物岩石地球化学学会第十届学术年会论文集[C];2005年
7 宋永斌;陈其道;房爱红;刘静;;钾素肥源的施用效果研究[A];江苏土壤肥料科学与农业环境[C];2004年
8 李燕;张国祥;袁瑜;杨步银;陈德星;;水稻钾肥临界值与钾系数试验研究[A];江苏土壤肥料科学与农业环境[C];2004年
9 段建南;王改兰;贾宁凤;黄学芳;池宝亮;张亮;;黄土丘陵土壤钾养分变化[A];中国土壤学会第十一届全国会员代表大会暨第七届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集(中)[C];2008年
10 吴若玉;张世熔;杨洲;李娟;欧勇胜;;基于GIS的土壤钾素空间分布特征及影响因素分析——以金堂县云合镇为例[A];庆祝中国土壤学会成立60周年专刊[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 尚静;我区农田“体检”有结果 磷多钾肥少[N];新疆科技报(汉);2010年
2 通讯员唐晓波 张建玲;科学施肥让阿勒泰种植户节本增收[N];伊犁日报(汉);2009年
3 记者 陆晓华;我市耕地施用农药减八成[N];苏州日报;2009年
4 张藕珠;钾肥施用的应用技术[N];山西经济日报;2002年
5 本报记者 刘丽娜 通讯员 任洪珍;三年为农民增收节支四千万元[N];青岛日报;2009年
6 记者 王朝霞 实习生 刘婉琼;土壤有机质低 有害重金属含量低[N];甘肃日报;2010年
7 天津市汉沽区茶淀镇 唐宗成;选育优良品种实现绿色农业[N];中华合作时报;2004年
8 本报记者 常怀深;宝应人瞄准生态产业[N];农民日报;2001年
9 薛寿 荆建民;马铃薯无公害生产技术规程[N];河北科技报;2001年
10 临西县农业局 刘桂荣 张桂兰;施用生物钾肥妤[N];河北科技报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐海;旱地农田土壤营养协调疲劳症及其发生机理[D];西北农林科技大学;2011年
2 宋娟丽;黄土高原草地土壤质量特征及评价研究[D];西北农林科技大学;2010年
3 高义民;陕西渭北苹果园土壤养分特征时空分析及施肥效应研究[D];西北农林科技大学;2013年
4 张静;陕北农牧交错带荒漠化土地植被恢复重建过程土壤效应研究[D];西北农林科技大学;2010年
5 刘雪梅;基于可见近红外光谱检测土壤养分及仪器开发[D];东华大学;2014年
6 佘雕;黄土高原水土保持型灌木林地土壤质量特征及评价[D];西北农林科技大学;2010年
7 刘杰;湘中南红壤地区土壤质量特征与退化红壤的肥力调控技术研究[D];湖南农业大学;2010年
8 郭澎涛;紫色土丘陵区农田土壤不同坡位取样单元确定研究[D];西南大学;2012年
9 李娜;长期定位施肥对棕壤钾素供应特征及有效性影响[D];沈阳农业大学;2012年
10 高辉;不同土类土壤养分时空变异与水稻精确施肥决策支持系统研究[D];扬州大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐姗姗;水分管理方式及土壤酸化对寒地稻田土壤钾的影响[D];东北农业大学;2013年
2 王巧仙;梨园水肥耦合效应研究[D];河北农业大学;2013年
3 周建霞;苎麻根际环境及其对纤维产量和品质影响的研究[D];中国农业科学院;2011年
4 郑艳霞;三江源不同湿地类型土壤微生物数量特征及生物量碳研究[D];青海大学;2013年
5 黄徐燕;基于ETM+数据的广安区土壤肥力因子空间分布反演研究[D];四川农业大学;2012年
6 满洪喆;秸秆改良材料对沙质土壤钾素的调控效应[D];西南大学;2010年
7 黄萍萍;紫色丘陵区旱耕地土壤性质空间变异及地形分异特征研究[D];四川农业大学;2010年
8 任丽娜;华北土石山区森林土壤健康特征及评价研究[D];北京林业大学;2012年
9 李九五;近25年来山东省三种主要类型土壤有机质及氮、磷、钾养分变化特征研究[D];山东农业大学;2013年
10 陈小容;西南丘陵旱地多熟种植模式土壤肥力及经济效益比较研究[D];四川农业大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026