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马铃薯价格分析预测系统研发

刘鹏  
【摘要】:马铃薯是我国第四大粮食作物,也是蔬菜、饲料和重要的工业加工原料。大力发展马铃薯产业,有利于保障我国粮食及食物安全和推进农民增收致富。近年来,马铃薯价格频繁波动,对马铃薯种植者增收和马铃薯产业的健康平稳发展带来不利影响。因此,本文在国内外农产品价格影响因素、波动特征、预测模型和分析预测系统研究现状分析基础上,对马铃薯价格波动规律和预测展开了研究,并结合系统研发关键技术设计研发了马铃薯价格分析预测系统。具体研究内容如下:(1)马铃薯价格影响因素及波动特征分析。采用AHP层次分析法对马铃薯价格影响因素进行了分析。马铃薯价格波动受到往期价格、生产成本、产量、气候条件、社会条件以及其他等多种因素综合影响,其中往期价格对马铃薯价格影响最大。采用Census-X12季节调整和HP滤波法对山东地区马铃薯价格波动特征的季节性、随机性、周期性、趋势性进行了分析。马铃薯价格总体呈现略微下降的趋势,4个波动周期的特征基本一致,季节性波动相对稳定,每年7月份马铃薯价格达到全年最低点,随机波动特征以2017年9月-2018年9月的波动程度最剧烈。(2)马铃薯价格预测研究。在对马铃薯价格波动规律研究的基础上,结合传统时间序列预测方法处理线性数据特征和智能预测方法处理非线性数据特征方面的优势,构建了ARIMA、SVM单一预测模型和ARIMA-SVM组合预测模型。利用2011年1月-2019年6月山东地区马铃薯月价格数据进行预测,并采用RMSE、MAE作为模型的评价指标,对单一ARIMA、SVM预测模型和ARIMA-SVM组合预测模型的预测结果进行了评估。结果表明,ARIMA-SVM组合预测模型比ARIMA和SVM单一预测模型的预测效果更优。(3)马铃薯价格分析预测系统的研发。在马铃薯价格影响因素分析、价格波动特征分析、价格预测模型的研究基础上,结合农产品价格分析预测系统的关键研发技术,设计实现了马铃薯价格分析预测系统。完成了用户信息管理、历史数据管理、市场行情管理、价格波动管理、价格预测管理、政策新闻管理等模块的设计与实现。马铃薯价格分析预测系统的构建能够为马铃薯产业各环节提供精准的数据服务,为农户规划种植、企业高效运行、政府科学调控等提供更多的参考依据和决策服务,推动马铃薯产业的健康可持续发展。


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