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《山东师范大学》 2011年
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生态企业竞争策略的优化算法研究

杨怡  
【摘要】:企业竞争策略是企业运行决策的重要部分,是企业在激烈的市场竞争中取胜与否的关键。复杂多变的竞争环境和激烈的竞争形势,使得企业竞争策略研究必须寻找新的思路和方法。企业竞争策略的仿生化研究有利于从生态学的角度研究企业经营问题,将自然地启示应用于企业的战略决策和日常管理中,使得企业从传统的对抗性竞争走向新型的“柔性”竞争,对企业的经营管理和发展壮大具有举足轻重的作用。 本文在企业生态学、企业进化论等仿生化研究成果的基础上,根据生物的生存现象对企业的竞争策略进行仿生化研究,并利用优化算法对企业竞争策略进行仿真研究。主要研究工作如下: 1.借鉴自然界生物个体间的竞争和共存的关系法则,叙述了生物共生和进化的生存现象,分析并阐释了生物共生与虚拟企业的异同、生物进化与企业进化的共性与区别,阐述了虚拟企业和企业进化是两种仿生化竞争策略。 2.对蚁群算法和文化算法进行改进:加下调因子和增益系数改进蚁群算法,它对具有不同特性的Agent进行不同处理,引入下调因子,使不同特性Agent上信息素初始值不同,增益系数使不同Agent的选择概率不同,这样在理论上确保了算法根据Agent的具体特性进行区别处理;扩展了基本文化算法的框架,提出了多信念空间的文化算法,并根据文化算法的原理和实际需要,用组合的形式表示种群空间的个体,同时也改进了文化算法的相关函数。 3.改进蚁群算法并将其应用于解决虚拟企业联盟生成问题,首先给出人工企业的数学模型,然后在虚拟企业联盟生成问题中引入“一企多标”和资源配置等实际问题,提出了一种基于任务的需求能力划分Agent集的多任务联盟串行生成算法,即任务能力排序算法。实验结果显示该算法扩大了解的搜索空间,不仅避免了联盟死锁和资源浪费的问题,而且解的质量明显优于相关算法;该算法可以有效减少联盟生成的搜索时间和计算量,可实现性较好。 4.改进文化算法并将其应用于仿真企业进化。首先,给出了企业个体的数学描述;然后根据文化算法的优点和企业进化的特点,提出将文化算法应用到企业进化仿真中,并且提出了一种多层信念空间的文化算法;最后,根据企业进化的真实情况,引入了学习能力因子对企业能力进行动态调整。实验从收益和资源利用率两个角度考察多层信念空间文化算法的仿真效果。实验结果表明,多层信念空间文化算法有效仿真了企业进化问题,并在一定程度上仿真了现实企业有限理性的特点。
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP301.6

【参考文献】
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