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网上交易数据挖掘分析系统的设计与实现

李桂丰  
【摘要】:计算机网络技术、信息技术的发展,使人类进入了社会信息和网络经济的时代,从而催发了一种新型的贸易活动:电子商务。近年来,电子商务得到了迅速的发展,随着电子商务行业的蓬勃发展,网上交易变得更为频繁,网上交易成为一种更为流行的消费类型,网上交易的平台也如雨后春笋般浮现,天猫、淘宝、京东更是走在浪潮的前沿。由于网上交易不断发展,并因此产生了海量的数据,用户如何从这些海量的数据中提取出他们关心的问题则变得尤为重要。本文就是在此背景之下,提出的一种网上交易数据分析的新方法,并以此设计了这套网上交易的数据挖掘与分析系统。 在论文的准备阶段,通过阅读大量的相关文献,对目前阶段网页数据的抽取和数据的分析研究现状进行了了解。在本文中对论文背景及研究意义进行了一个阐述。并通过实际的访查,确定了该系统的功能需求,并对非功能需求、性能需求和该系统的运行环境进行了约束限制。 在需求分析的基础上,对系统进行了详细设计。在结构上,系统采用B/S的开发模式,采用传统的三层架构模式,包含用户交互层,逻辑层和数据层三部分较好的实现了低耦合、高内聚的特点;在功能上,主要设计了两大模块,数据采集和数据分析模块,同时对数据采集模块进行了重点的介绍;在数据库方面,使用ORACLE数据库,通过对数据库的需求分析,确定了表的E-R图,并根据该图确定了该系统所用的表结构。 通过对该系统的功能开发,实现了需求分析中所要求的功能,顺利采集到网上交易的数据,并对采集到的数据进行了处理分析。经过测试分析,该系统运行良好,可以投入使用。


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