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《山东师范大学》 2019年
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移动通信中数据资产管理体系的研究与改进

王文琦  
【摘要】:在数据爆炸的时代,大数据在企业中占据着战略性地位,影响着企业的各项决策,因此,越来越多的企业开始采取手段从数据中获取价值。数据越多,并不意味着所产生的价值越大,因此,必须对数据采取有效的管理措施,减少冗余数据,促进数据流通,最大化地发挥数据的作用。以运营商为例,运营商每年推出的业务层出不穷,但是仍然面临着收入增长放缓,投入产出比率降低的问题,如果业务的推出没有针对性,并不清楚哪些用户适用该项业务,每推出一项新业务都向所有用户发出推送,这样不但会引起用户的反感和不满,还会造成不必要的成本浪费。在这种情况下,提高企业决策的准确性、实施精准营销尤为重要,针对不同的客户需求,推出不同的产品和服务,一方面可以满足不同客户的需求,另一方面可以减少企业的盲目投入,从而大大减少企业的运营成本。然而,精准营销的实现必须建立在完善的数据资产管理体系的基础上,只有实现了数据资产的有效管理,才能帮助企业实现精准营销。本文综述了数据资产管理的研究背景及现状,对数据管理的发展历程和数据资产管理的体系框架进行了研究,将山东移动通信公司的经营分析系统的数据作为研究背景,针对数据资产在管理过程中所面临的问题提出了相应的改进措施。文章的主要工作如下:1、制定数据标准,规范表模型的结构,实现表模型的有效管理和使用;并规范了程序的命名规则;2、利用Python语言对脏数据进行了清洗,并对大小写不一致的数据进行了转换;3、通过结合运营商的经营特点和统计分析的方法,分析用户渠道偏好,提取影响4G客户渠道偏好的有效因子,完善了数据标签化管理,从而可以判断出用户今后选择接触的渠道,有助于实现企业精准营销;4、针对数据信息碎片化,通过采用中心加权模糊聚类的方法,对数据碎片进行整合,提高了数据信息的质量。
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP311.13;F626

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