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《山东师范大学》 2004年
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WWW图像分类方法研究

刘彤彦  
【摘要】:随着信息技术的快速发展、信息高速公路的建设和互联网技术的推广应用,人们正快步走近信息化社会。在信息化社会中,网络为用户提供了大量的可用资源,如文本、图像、视频、音频等。互联网资源也成为教育资源库建设的重要来源。但是互联网上的信息种类繁多,排列错综复杂,这就给相应的信息检索带来一定的困难。 近几年来,基于内容的图像分类检索技术有了长足的发展,主要是基于低层次视觉特征的图像检索,比较成功的例子有美国IBM公司的QBIC系统等。在基于内容的多媒体信息分类检索技术研究中,基于理解的文本分类检索已经有比较好的研究成果,但基于视觉特征和语义特征的图像、音视频分类检索尚处于研究的初始阶段。目前,在图像分类方面,还没有比较成熟的算法能够对所有的图像类型都进行有效的分类。因此研究图像分类的有效算法对于图像检索技术发展具有十分重要的意义。本文即针对WWW图像分类方法进行了研究。 本文将WWW图像按功能分为图标类图像和图片类图像两大类。图标类图像一般尺寸都较小,它的功能在于给使用者一个简单提示或标识。而图片类图像一般为包括具体内容的图像,比如山水、风光、人物、绘画等。图片类图像按内容又可继续分为照片类和图画类。照片类图片可以继续细分为人造景物类图片和自然景物类图片,图画类图片可分为绘画类和图表类。对不同的图像类型分析其特征,从图像中提取相应的参量,利用参量设计算法对图像进行分类。在图片类图像继续分类中,采用了颜色数参量和相对颜色直方图参量结合使用的算法。本文还对Hough直线检测方法进行了改进,并将其作为照片类和图画类图像分类的重要参量。 另外,本文对纹理图像分类也进行了一定的研究。首先利用霍夫变换直线检测方法识别比较简单规则的条纹状、网格状纹理。对于较复杂的纹理,将神经网络引入到纹理图像分类中,利用Gabor滤波器提取纹理特征参数并结合Tamura纹理特征参量作为图像的分类参量,利用神经网络的自适应、联想记忆和非线性转换能力处理提取的参量数据,实现对纹理图像的分类。 整个试验平台是在Windows 2000操作系统下,以Visual C++6.0开发的。以Acess作为图像特征数据库进行分类验证。实验结果表明,本文提出的分类算法具有良好的可行性,实验的正确率较高。
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 郑莉霞;基于文本的Web图像检索技术研究[D];广西大学;2007年
2 刘俊晓;视频的内容分析与检索技术及其教育应用研究[D];山东师范大学;2007年
3 马德奎;WEB图像检索与分类研究[D];山东大学;2009年
4 郑欣;基于文本信息与视觉信息相结合的Web图像检索[D];南昌大学;2009年
5 高双林;网络图像信息资源组织模式研究[D];华中师范大学;2012年
6 孙文峰;基于支持向量机的图像检索方法的研究[D];中国海洋大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 沈整;HOUGH变换在物体形状识别中的应用研究[J];江汉大学学报;1997年03期
2 肖志涛,于明;纹理图像分类系统的设计及实现[J];计算机应用;2000年09期
3 彭明生,莫玉龙;基于数学形态学和神经网络的纹理分类[J];上海大学学报(自然科学版);1999年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邢青青;罗新斌;;基于小波去噪和机器视觉的边缘检测[J];四川有色金属;2009年01期
2 周筱连;;基于内容的图像检索[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
3 周鸣争,汪军;基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
4 任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
5 华常春;高桂枝;;京杭大运河扬州段水污染研究[J];安徽农业科学;2010年27期
6 王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
7 贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;;BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年35期
8 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
9 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
10 王冬菊;;智能优化算法在复杂模型寻优中的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张冬英;洪津;王峰;骆冬根;邱成峰;;基于灰度直方图的暗目标识别方法[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 季铮;张剑清;詹总谦;;基于特征不变量的目标识别定位方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 周艳;唐权华;金炜东;;基于自适应噪声检测的彩色图像插值滤波算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 陈文颉;刘劲;甘名刚;;基于NMI特征匹配及位置预测的目标自动跟踪及其DSP实现[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 吴能伟;;3D靶标的摄像机标定方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
7 张炜;蒋大林;郎芬玲;曹广鑫;王秀芬;;图像处理技术应用于选矿领域的综述[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
8 周灿林;李剑峰;徐建强;李方义;高成勇;司书春;王红星;;铝盖质量光学在线检测研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
9 郭厚焜;罗晖;Xi Kevin;林风涛;;光栅条纹图像方向自适应滤波方法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
10 廖娟;罗锡文;张智刚;胡炼;;基于LabVIEW的农业机械视觉导航[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
4 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
5 孙贤斌;三维信息获取技术中定标与图形包含问题的研究[D];华中科技大学;2010年
6 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
7 韩守东;纹理建模与图切分优化方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 潘放;通航桥梁船撞风险分析与规避措施研究与应用[D];华南理工大学;2010年
10 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
3 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
5 郑纪业;基于H.264的校园视频监控系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
6 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
7 徐元;基于双目立体视觉的匹配算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
9 刘国栋;基于ARM与DSP的机器视觉硬件平台设计与研究[D];郑州大学;2010年
10 韩亚丽;图像精密测量算法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋剑祥;从国外分类法看《中图法》对网络信息资源的组织[J];图书与情报;2004年02期
2 彭绍东;解读教育技术领域的新界定[J];电化教育研究;2004年10期
3 桑新民;技术—教育—人的发展(上)——现代教育技术学的哲学基础初探[J];电化教育研究;1999年02期
4 张继东,陈都;基于内容的视频检索技术[J];电视技术;2002年08期
5 唐波,刘雨,孙茂印;基于数据库的视频检索实现[J];电视技术;2005年02期
6 黄祥林,沈兰荪;基于内容的图像检索技术研究[J];电子学报;2002年07期
7 肖晓旦,陈先来;互联网信息资源组织发展趋势分析[J];高校图书馆工作;2004年06期
8 孙彩萍,范秀平;网络信息资源组织管理评价研究[J];石家庄经济学院学报;2003年01期
9 张卫丰,徐宝文;Web搜索引擎框架研究[J];计算机研究与发展;2000年03期
10 王继成,萧嵘,孙正兴,张福炎;Web信息检索研究进展[J];计算机研究与发展;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 周向东;图像数据库检索中的关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 夏定元;基于内容的图像检索通用技术研究及应用[D];华中科技大学;2004年
3 曾智勇;基于内容图像数据库检索中的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐寿成;图像分类方法的比较及应用[D];北京邮电大学;2011年
2 袁玉宝;基于相关反馈的图像检索技术研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
3 张文哲;基于内容的视频分析与检索方法研究[D];西北工业大学;2004年
4 吕韩飞;主题(topical)crawler及其应用——主题搜索引擎[D];浙江大学;2005年
5 梁海燕;图像搜索引擎案例评价及检索模式研究[D];东北师范大学;2005年
6 王晓华;基于内容的搜索引擎技术研究及其应用[D];郑州大学;2005年
7 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
8 王丽亚;图像的特征提取和分类[D];西安电子科技大学;2006年
9 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
10 孙滔;基于颜色空间的图像特征提取的研究[D];吉林大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 张敏;Flash组成元素的视觉特征研究[D];山东师范大学;2011年
2 许磊;Flash动画画面的视觉特征与情感研究[D];山东师范大学;2012年
3 冀翠萍;基于内容的图像分类研究[D];山东师范大学;2008年
4 郑欣;基于文本信息与视觉信息相结合的Web图像检索[D];南昌大学;2009年
5 刘菲;Flash动画的场景结构与视觉特征研究[D];山东师范大学;2010年
6 陈玉洁;印刷企业数字资产管理中基于内容的视频检索技术研究[D];北京印刷学院;2011年
7 高双林;网络图像信息资源组织模式研究[D];华中师范大学;2012年
8 郑颖;基于模板匹配的文本倾向性研究[D];河南师范大学;2013年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘建刚,赵文吉,宫辉力;遥感图像分类方法的研究[J];首都师范大学学报(自然科学版);2004年03期
2 冯霞,黄亚楼;基于压缩直方图的图像分类[J];南京航空航天大学学报;2005年03期
3 孟祥增,杨晓娟;结合主题与内容的Web图象分类[J];山东师范大学学报(自然科学版);2005年04期
4 王一达;沈熙玲;谢炯;;遥感图像分类方法综述[J];遥感信息;2006年05期
5 赵凯;李春平;;一种基于粗糙集的图像分类方法[J];微计算机应用;2007年05期
6 李海峰;杜军平;;颜色特征的图像分类技术研究[J];智能系统学报;2008年02期
7 李含光;吴小季;;基于脊波变换和SVM的MSTAR图像分类[J];武汉理工大学学报;2010年16期
8 刘斌;陆华;刘国涛;;遥感数据的粗糙集表示及分类[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年01期
9 朱义明;;基于Hadoop平台的图像分类[J];西南科技大学学报;2011年02期
10 谭衢霖,邵芸;雷达遥感图像分类新技术发展研究[J];国土资源遥感;2001年03期
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1 吴霜;张一飞;修非;王大玲;鲍玉斌;于戈;;基于兴趣点特征提取的医学图像分类[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 陈思坤;吴洪;;基于图分块并利用空间金字塔的医学图像分类[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
3 万余庆;;高光谱遥感图像分类识别精度比较[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
4 李杰;付萍;刘金国;;基于维数分类的分形图像编码方法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
5 王海峰;管亮;;基于颜色特征的图像分类技术在油品分析中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 潘海为;李建中;张炜;;基于像素聚类的脑部医学图像分类[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
7 耿迅;龚志辉;张春美;;基于第二代小波变换的遥感图像数字水印算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
8 李玉峰;郑德权;赵铁军;;基于SVM和多特征融合的图像分类[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年
9 吴楠;李晓曦;宋方敏;;图像挖掘及其在医学图像分类中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
10 张淑雅;赵晓宇;赵一鸣;李均利;;基于SVM的图像分类[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
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1 刘杰;民众网络晒照片,博物馆兴趣浓烈[N];中国摄影报;2009年
2 ;尽享极速冲浪快感的 Longator 2004横空出世[N];中国电脑教育报;2004年
3 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
4 乔瑞波;遥感技术在防汛指挥决策中的运用[N];中国水利报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨冰;基于艺术风格的绘画图像分类研究[D];浙江大学;2013年
2 白有茂;基于张量流形学习的图像分类技术研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
3 赵鑫;图像分类中的判别性增强研究[D];中国科学技术大学;2013年
4 贾世杰;基于内容的商品图像分类方法研究[D];大连理工大学;2013年
5 吴丽娜;基于词袋模型的图像分类算法研究[D];北京交通大学;2013年
6 李晓旭;基于概率主题模型的图像分类和标注的研究[D];北京邮电大学;2012年
7 匡金骏;基于稀疏表示的图像分类与目标跟踪研究[D];重庆大学;2013年
8 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
9 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 曾璞;面向语义提取的图像分类关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘彤彦;WWW图像分类方法研究[D];山东师范大学;2004年
2 武京相;融合全局和局部特征的医学图像分类[D];电子科技大学;2010年
3 臧伟;Boosting算法在远程教育分析和图像分类中的应用研究[D];清华大学;2004年
4 贾宁;基于粗糙集的图像分类和检索研究[D];南华大学;2010年
5 高锦;基于SVM的图像分类[D];西北大学;2010年
6 龚建军;无线网络图像检测系统[D];浙江大学;2004年
7 薛长花;基于半监督学习的静态极光图像分类[D];西安电子科技大学;2010年
8 李慧君;基于量子克隆进化算法的BP神经网络POLSAR图像分类[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 柳一鸣;自适应量子行为粒子群算法及其在图像分类中的应用研究[D];浙江大学;2011年
10 王军;粒计算及其在图像分类中的应用研究[D];南昌大学;2007年
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