收藏本站
《山东师范大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于人工神经网络的入侵检测系统的研究

鹿秀霞  
【摘要】:随着全球信息化的飞速发展,计算机网络安全问题日益突出,黑客入侵、信息泄密以及病毒泛滥所带来的危害引起了世界各国的高度重视。网络信息安全已成为亟待解决、影响国家大局和长远利益的重大问题。如今单纯采用传统的防火墙、安全路由器以及主机上的访问控制、身份认证、数据加密等安全技术已不能有效抵御层出不穷的入侵方式。作为安全系统的重要组成部件和其他安全技术手段不可缺少的补充,入侵检测系统已经越来越受到人们的重视,人们对它的依赖程度也越来越高。 从理论上说,入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)可以实时检测、反应和保护信息系统,而实际上IDS与任何其他系统一样有着自身的发展过程。目前的IDS产品都存在着很大的局限性和脆弱性,而且会首当其冲地受到各种攻击。特别是随着因特网的普及应用,在因特网的环境里,如何及时发现、有效跟踪和及时处理安全隐患,对IDS提出了更高要求。 目前国内外普遍采用在入侵检测中引入智能化的方法来解决这些问题,其中神经网络是目前比较理想的一种方法。特别是目前研究最多、应用最广泛的一种多层前馈神经网络,将它应用在入侵检测系统中可以提高入侵检测系统的效率,增强系统的自学习能力。 本文对入侵检测技术和人工神经网络技术作了细致的分析研究,给出了一个基于人工神经网络的入侵检测系统模型,并对系统进行了设计实现。主要研究内容如下: 1.深入研究和分析了入侵检测技术及人工神经网络技术 鉴于入侵检测技术对网络安全所起的重要作用,本文首先对入侵检测系统进行了探讨研究,分析了现有的入侵检测系统各自的优缺点,指出了当前入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战,归纳了入侵检测技术的发展方向并指出神经网络应用于入侵检测系统具有广阔的研究前景,然后深入分析了人工神经网络模型、人工神经网络的拓扑结构及人工神经网络的学习规则。 2.提出了多层前馈网络中BP学习算法的改进算法 对多层前馈网络与BP学习算法进行较详细的探讨,针对BP算法学习效率低,收敛速度慢的缺陷,对BP算法进行了改进,采用附加动量法和自适应的学习速率的方法来提高BP算法的性能。 3.设计了一个基于人工神经网络的入侵检测系统的模型并对其进行了实现
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP393.08

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 曾显峰;基于人工神经网络的入侵检测技术研究[D];华南理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王丽娜,董晓梅,于戈,王东;基于进化神经网络的入侵检测方法[J];东北大学学报;2002年02期
2 钟艳玲;网络安全现状及解决方案[J];广东科技;2004年08期
3 金波,林家骏,王行愚;入侵检测技术评述[J];华东理工大学学报;2000年02期
4 江虹,曾立波,胡继明;优化的BP神经网络分类器的设计与实现[J];计算机工程与应用;2001年05期
5 何明耘,戴冠中;智能入侵检测技术发展概貌[J];计算机工程与应用;2001年15期
6 杨向荣,宋擒豹,沈钧毅;基于数据挖掘的智能化入侵检测系统[J];计算机工程;2001年09期
7 李新远,吴宇红,狄文远;基于数据发掘的入侵检测建模[J];计算机工程;2002年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李春梅;基于网络的入侵检测系统的研究及实现[D];西安电子科技大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 张建功;刘宝权;刘佳伟;;液压AGC电液伺服系统单神经元自适应控制与仿真研究[J];鞍钢技术;2006年03期
3 徐德鹏;入侵检测技术研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
4 张波;;入侵检测技术概述[J];现代农业科技;2009年15期
5 虞兴福;;管幕工程地表变形的人工神经网络预测研究[J];地下空间与工程学报;2005年05期
6 齐干;朱瑞钧;;基于BP网络的基坑周围地表沉降影响因素分析[J];地下空间与工程学报;2007年05期
7 尚松浩,毛晓敏;基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型[J];冰川冻土;2001年04期
8 王洪敏;高占革;姜海鹰;;基于人工神经网络的钢管壁厚预测研究[J];包钢科技;2009年01期
9 曾勇;谭红力;黄新生;;基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿[J];兵工自动化;2006年09期
10 刘迪;唐永红;王晶;刘孝磊;;基于改进型BP神经网络的PID控制算法[J];兵工自动化;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马良玉;盖银平;史振兴;;600MW超临界锅炉过热汽温反馈补偿神经网络逆控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 张启义;张智;梅冬;;遗传神经网络在公路物资运输量预测中的应用[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
3 黄嵘;;基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
4 路家强;黎志成;;基于人工神经网络的生产作业计划评价[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
5 刘勇;赵子先;;基于RBF神经网络整定的Smith-PID控制及其应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
6 赵国新;;焦炉智能控制系统[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
7 雷元新;李本强;周绍缨;冼伟华;;混凝土配合比设计及性能预测软件的开发[A];第九届建筑业企业信息化应用发展研讨会论文集[C];2005年
8 严波涛;;神经网络理论及其在运动生物力学研究中的应用[A];第十届全国运动生物力学学术交流大会论文汇编[C];2002年
9 钟恬;何安瑞;杨荃;;基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
10 杨志刚;杨卫东;钱俊磊;;基于FPGA的RBF神经网络硬件实现[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
3 邵宗凯;无刷双馈电机建模及智能控制策略研究[D];华中科技大学;2010年
4 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 沙丽荣;基于正交基神经网络的结构可靠性分析[D];吉林大学;2011年
6 白羽;不同生态因子下LMBR处理制药废水运行效能及数学模型[D];东北林业大学;2011年
7 李慧;智能居住环境学习和控制策略研究[D];山东大学;2011年
8 韦华南;水力充填负压强制脱水研究[D];中南大学;2010年
9 于秀丽;自行车机器人非线性系统的控制及实现[D];北京邮电大学;2010年
10 杨军;太阳能新风系统设计与控制方法研究[D];北京邮电大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
2 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
3 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
4 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
5 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
6 刘鹏;直流蒸汽发生器压力控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 杜娟;新型水下球形机器人的控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 丁春辉;基于神经内模控制算法的船舶蒸汽动力装置协调控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 夏青青;道路交通安全事故成因及预测模型研究[D];长沙理工大学;2010年
10 彭博夫;基于瑞萨微控制器的化学反应温度控制系统的研究与设计[D];华东师范大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张华;;入侵检测系统概述[J];电脑知识与技术;2009年33期
2 刘雨搏;金宁;;基于共轭梯度法的多层神经网络训练方法[J];信息技术;2008年03期
3 董剑峰;;入侵检测系统技术综述[J];黑龙江科技信息;2009年29期
4 孟迪;;计算机网络的入侵检测系统[J];通信管理与技术;2006年01期
5 黄绍斌;;基于改进BP神经网络的入侵检测系统的研究与实现[J];制造业自动化;2010年05期
6 沈海荣;刘超;宫宁生;;基于神经网络控制的共轭梯度法[J];南京工业大学学报(自然科学版);2006年06期
7 黄雪梅;李涛;徐春林;杨频;卢暾;;一种基于免疫遗传的TSP求解方法[J];四川大学学报(工程科学版);2006年01期
8 张成宇;祖东攀;韩义亭;;基于数据挖掘的入侵检测系统[J];网络安全技术与应用;2007年08期
9 李静燕;;入侵检测系统及其研究进展[J];网络安全技术与应用;2008年03期
10 蔡正国,屈梁生;共轭梯度神经网络的研究[J];西安交通大学学报;1995年08期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年
2 刘贵松;入侵检测的神经网络方法[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 田大新;基于异常检测的智能入侵检测系统[D];吉林大学;2005年
2 周玉甲;基于神经网络的入侵检测系统研究[D];湖南大学;2006年
3 欧阳广;基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现[D];东南大学;2006年
4 秦翠芒;基于RBF神经网络的入侵检测技术研究[D];中北大学;2008年
5 李继洪;基于ANN的入侵检测研究[D];重庆大学;2008年
6 胡亚杰;基于BP神经网络的入侵检测系统[D];东华大学;2009年
7 刘衍鹏;基于改进的遗传神经网络入侵检测系统的应用研究[D];重庆大学;2009年
8 何志波;基于神经网络技术的分布式入侵检测系统研究[D];长春理工大学;2009年
9 常伟;基于PCA和改进BP神经网络的入侵检测系统研究与设计[D];重庆大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王柟;基于模糊神经网络的异构网络垂直切换算法研究[D];吉林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王振雷,李鸿儒,顾树生;神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法[J];东北大学学报;2001年04期
2 姚兰,王新梅;入侵检测系统的现状与发展趋势[J];电信科学;2002年12期
3 刘美兰,姚京松;神经网络在入侵检测系统中的应用[J];计算机工程与应用;1999年06期
4 曾志峰,杨义先;网络安全的发展与研究[J];计算机工程与应用;2000年10期
5 李新远,吴宇红,狄文远;基于数据发掘的入侵检测建模[J];计算机工程;2002年02期
6 曹爱娟,刘宝旭,许榕生;网络陷阱与诱捕防御技术综述[J];计算机工程;2004年09期
7 张瑞霞,王勇;入侵检测系统综述[J];计算机工程与科学;2002年06期
8 张兴东,胡华平,况晓辉,陈辉忠;防火墙与入侵检测系统联动的研究与实现[J];计算机工程与科学;2004年04期
9 李洋,王康,谢萍;BM模式匹配改进算法[J];计算机应用研究;2004年04期
10 崔志磊,房岚,陶文林;一种全新的网络安全策略——蜜罐及其技术[J];计算机应用与软件;2004年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡增玉;甘勇;蒋亚平;钟万洁;;基于生物模拟的智能入侵检测研究进展[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2010年02期
2 邓飞;潘华;;基于粒计算的入侵检测系统研究[J];现代电子技术;2011年10期
3 张威;潘小凤;;防火墙与入侵检测技术探讨[J];南京工业职业技术学院学报;2008年02期
4 黄宇达;王迤冉;胡晟;;基于网络的入侵检测系统研究[J];许昌学院学报;2006年05期
5 毕靖;成晓静;张琨;;多神经网络组合模型在入侵检测中的应用[J];北京建筑工程学院学报;2010年01期
6 柳立;;网络入侵检测系统研究[J];中国高新技术企业;2007年14期
7 刘鲲;孔明霞;;入侵检测技术在医院中的应用[J];中国医疗设备;2008年09期
8 毕媛媛;陈锦屏;;基于Ad hoc网络的入侵检测技术[J];电脑知识与技术;2008年28期
9 申永军;田喜伟;张峰;;基于Agent的分布式入侵检测系统模型研究[J];微计算机信息;2008年30期
10 覃如贤;;数据挖掘在入侵检测中的应用[J];微型机与应用;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王弟;;论入侵检测技术[A];海南省通信学会学术年会论文集(2005)[C];2005年
2 李培;李燕杰;刘晓燕;;基于移动Agent的分布式入侵检测系统[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
3 刘宝旭;李雪莹;曹爱娟;于传松;许榕生;;网络安全主动防御技术综述[A];第11届全国计算机在现代科学技术领域应用学术会议论文集[C];2003年
4 李天智;孙海波;魏永红;;分布式入侵检测技术的实现[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 张建宇;廖唯棨;张行功;邹维;;网络处理器的发展及其在网络安全中的应用[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(下册)[C];2005年
6 贺飞;;网络安全实现结构[A];第十三届全国计算机安全技术交流会论文集[C];1998年
7 杜丞香;梁慕慧;;气象网络安全与计算机病毒的防护[A];第27届中国气象学会年会雷达技术开发与应用分会场论文集[C];2010年
8 李伟明;李之棠;;NSL:一种面向网络安全的语言[A];全国网络与信息安全技术研讨会’2004论文集[C];2004年
9 陈成;岳志伟;;浅谈政府门户网站的网络安全[A];中国航海学会航标专业委员会沿海航标学组、无线电导航学组、内河航标学组年会暨学术交流会论文集[C];2009年
10 邱晓鹏;张玉清;冯登国;;蠕虫攻防技术综述[A];全国网络与信息安全技术研讨会’2004论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 覃特;天刚数码: 为网络安全打开方便之门[N];中国计算机报;2004年
2 本报记者 张巍巍;史话:打响“第一枪”[N];科技日报;2009年
3 本报记者 张颍;AI,人类,2045[N];华夏时报;2011年
4 叶柳青;潘云鹤:与人工智能的不解之缘[N];江苏科技报;2008年
5 本报记者 韩霁;“人工智能”运用领域越来越宽[N];经济日报;2007年
6 杨峥;华 硕 人工智能引领主板新时尚[N];中国电脑教育报;2004年
7 石爱;NetScreen推出全面的网络安全方案[N];通信产业报;2002年
8 记者史晓芳;中小企业应注重网络安全[N];中华工商时报;2003年
9 吕英;Top Layer网络安全方案亮相[N];通信产业报;2002年
10 本报记者 钱炜;政府应加大对网站维护的投入[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
2 潘文杰;基于人工神经网络技术的烤烟重金属积累特征研究[D];西南大学;2006年
3 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
4 刘孟祥;三效催化转化器高效长寿低排放优化设计理论及方法研究[D];湖南大学;2008年
5 仝秋红;基于智能技术的内燃机油添加剂优选及配伍研究[D];长安大学;2004年
6 朱名日;地球物理场对磁敏式传感器影响及其应用研究[D];中南大学;2004年
7 赵野军;橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究[D];北京化工大学;2005年
8 傅少君;岩土结构仿真反馈分析的理论与实践[D];武汉大学;2005年
9 孙洁;企业财务危机预警的智能决策方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 周豫苹;基于智能软件计算的入侵检测关键技术研究[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鹿秀霞;基于人工神经网络的入侵检测系统的研究[D];山东师范大学;2006年
2 汪兴东;基于BP神经网络的智能入侵检测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2005年
3 赵力昌;网络安全智能防护系统设计及实现[D];东北大学;2005年
4 姚尚劲;基于智能主体的分布式入侵检测系统[D];郑州大学;2006年
5 胡亚杰;基于BP神经网络的入侵检测系统[D];东华大学;2009年
6 窦伟平;联动式入侵防御系统的研究与设计[D];山东大学;2006年
7 高彩英;基于遗传算法的入侵检测研究[D];浙江工业大学;2007年
8 李斌;基于人工免疫机制的网络安全研究[D];电子科技大学;2005年
9 常伟;基于PCA和改进BP神经网络的入侵检测系统研究与设计[D];重庆大学;2009年
10 王晓(?);基于移动Agent的分布式入侵检测系统技术与研究[D];青岛大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026