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《山东师范大学》 2009年
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方言普通话和普通话的韵律比较及评测系统的研究

邵鹏飞  
【摘要】: 为增进全国各地区之间的相互交流,就需要全面推广普通话,而在中国有很多方言,如何评价方言区的普通话水平一直是研究热点,把方言地区普通话和标准普通话之间的韵律进行比较,研究二者之间的差异,这将有利于普通话水平的客观评测,推广普通话,进而也可以为二语学习提供更好的参考。随着语音合成技术的完善,语音的韵律研究越来越受到重视,对于方言区的普通话来讲,由于会受到方言的影响,其语音合成或者识别的难度自然要高于普通话,所以研究方言区普通话和普通话的韵律差异是语音学和言语工程技术需要迫切解决的问题。 结合这种实践研究和应用的需要,本文分析了当前韵律的研究现状,以及节奏的比较研究现状,用实验语音学的途径,分析韵律特征的相关参数,系统考察带有方言口音的普通话(本文以广州普通话为研究对象)和普通话在节奏、韵律层级、重音分布上的异同。主要工作和贡献有: 1)基于已有的对于语言节奏分类研究中的Ramus和Grabe两种模型,对广州普通话和普通话的韵律节奏相关的参数进行了分析和对比,发现广州普通话和普通话在节奏上的有明显的差异。 2)把本文的实验结果和已有的语言节奏分类的其它语言的结果进行对比,验证了汉语具有音节计时为单位的特性,并且广州普通话更为明显,对比已有的对广州方言的研究结果,认为这是受到了方言的影响。 3)对广州普通话和普通话进行了声学相关分析,比较韵律相关的重音位置、重音实现方式、韵律边界等级、无声停顿等表现出的特征,探究两者在韵律的节奏上产生差异的原因。 4)本文首次提出了将LVQ神经网络用于对输出参数进行分类的方法,给出了广州普通话和普通话之间的差异的评测方法,这为进一步探讨普通话的评测标准提供参考。结果显示,LVQ网络能够对广州普通话和普通话的韵律节奏进行有效的分类,通过对比感知实验的结果和LVQ仿真结果发现,这些结果成功率很高。最终把节奏比较的模型计算模块和LVQ网络分类模块用算法的形式实现,下一步将继续开发评测系统。 这项研究的结果还可以应用到其它方言区的普通话研究中,不仅仅指导方言区人学习标准普通话,而且为识别方言区普通话获突破性进展开辟了道路。另外,这项研究是基于朗读语料库对语音对比研究,今后还要着眼于自然口语中方言口音程度不同人群在语音特征上存在的差异,使语音学和言语工程技术得到新的进展。该理论还可用于对比中国人说英语和英语本族语言的比较,探讨二语学习的评测问题。
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:H116;H17

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