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《曲阜师范大学》 2011年
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直觉模糊熵、区间直觉模糊熵及其应用

高志海  
【摘要】:本文主要研究直接模糊熵和区间直觉模糊熵及其应用,共分四章. 第一章介绍直觉模糊熵和区间直觉模糊熵问题的研究背景、发展现状以及本文的主要研究结论. 第二章研究了直觉模糊熵.首先给出一个基于三角函数的直觉模糊熵公式,然后对Ye提出的两个直觉模糊熵进行了讨论,并证明了这两个直觉模糊熵公式是等价的.最后将本文提出的直觉模糊熵公式与现有的直觉模糊熵公式进行了对比,通过实例说明了文中提出的直觉模糊熵公式的高效性和合理性. 第三章研究区间直觉模糊熵.将第二章的直觉模糊熵公式推广到区间直觉模糊集,得到了一个区间直觉模糊熵公式,证明了该区间直觉模糊熵公式满足区间直觉模糊熵的公理化定义.将文中的熵公式与Ye提出的两个基于三角函数的区间直觉模糊熵公式进行了比较. 第四章研究基于Hamming距离的区间直觉模糊熵.首先改进了区间直觉模糊集之间的标准Hamming距离公式,使得改进后的公式更加合理.基于该距离公式给出一个计算区间直觉模糊熵的公式.最后将区间直觉模糊集的距离公式和熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊集的多属性决策中,给出一种解决该问题的方法,通过实例验证了该方法的实用性.
【学位授予单位】:曲阜师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:O159

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 白礼虎;基于模糊互补判断矩阵和直觉模糊熵的决策研究[D];安徽大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 徐泽水;;区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用(英文)[J];Journal of Southeast University;2007年01期
2 黄国顺,刘云生;关于Vague集的模糊熵[J];计算机工程与应用;2005年33期
3 俞峰;杨成梧;;直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度[J];计算机科学;2008年06期
4 黄国顺,刘云生;基于非模糊集的Vague模糊熵[J];计算机应用与软件;2005年06期
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6 魏翠萍;夏梅梅;张玉忠;;基于区间直觉模糊集的多准则决策方法[J];控制与决策;2009年08期
7 魏翠萍;唐锡晋;;基于可能度的一种直觉模糊集相似度测量方法[J];系统科学与数学;2010年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许大伟;刘守生;;直觉模糊多属性决策熵排序法在武器方案规划中的应用[J];四川兵工学报;2012年03期
2 刘庆;郭军营;王昌;;关于Vague集的新模糊熵[J];高师理科学刊;2012年01期
3 谷淑娟;高学东;孙冉;;一种改进的CBR案例检索相似性度量模型[J];中国管理信息化;2011年09期
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5 吴应宇;余德建;;基于区间直觉模糊集的研究型高校可持续发展能力评价[J];东南大学学报(自然科学版);2012年04期
6 王中兴;唐芝兰;邵翠丽;;基于相对优势度的直觉模糊多属性决策方法[J];广西科学;2012年03期
7 张才坤;冯琦;张堃;;基于IFE的改进TOPSIS法空战多目标威胁评估[J];飞行力学;2014年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 赵萌;邱菀华;;基于混合信息的供应商选择熵决策模型[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 王寓辰;面向移动商务的协作组织及其评价研究[D];华中科技大学;2010年
2 羊英;基于动态过程的制造型企业经营决策方案综合分析与优化[D];东华大学;2011年
3 俞峰;基于直觉区间值模糊理论的近似推理与多属性决策研究[D];南京理工大学;2008年
4 张市芳;几种模糊多属性决策方法及其应用[D];西安电子科技大学;2012年
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6 张振华;几类特殊模糊集的理论与应用研究[D];南京理工大学;2012年
7 李鹏;基于灰色关联和证据推理的直觉模糊信息决策方法研究[D];南京航空航天大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓杰;两类不确定型多属性决策方法研究[D];曲阜师范大学;2011年
2 许琦;基于前景理论的模糊多准则决策方法研究[D];中南大学;2010年
3 朱宁宁;基于语言评价值的群集结方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 白雪;基于模糊优化的模糊熵理论研究及应用[D];哈尔滨理工大学;2011年
5 陈丽;水利工程规划方案多属性决策评价体系构建及评价方法研究[D];河北农业大学;2012年
6 张敏;边界不确定性集合的相似度量的研究[D];西安电子科技大学;2006年
7 吴慧;模糊不确定性度量的若干专题研究[D];西北大学;2006年
8 江伟;Vague集理论及其在智能决策中的应用研究[D];广西大学;2008年
9 汪培培;基于二型模糊集的图像阀值分割方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 刘庆;Vague集及基于Vague相等的Vague代数结构的若干结论[D];西北大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈华友;陈启明;王慧;;基于相对熵的不确定性群决策集成方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年01期
2 吴祈宗,李有文;层次分析法中矩阵的判断一致性研究[J];北京理工大学学报;1999年04期
3 吴殿廷,李东方;层次分析法的不足及其改进的途径[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年02期
4 吕跃进;徐改丽;;模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年02期
5 姜艳萍,樊治平,王欣荣;AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究[J];东北大学学报;2001年04期
6 徐泽水,达庆利;3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年05期
7 王秋萍;张道宏;殷春武;谢异同;;残缺区间数互补判断矩阵可接受的判定及其排序方法[J];工程数学学报;2008年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年
2 徐泽水;几类多属性决策方法研究[D];东南大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王玉燕;基于模糊互补判断矩阵的FAHP的若干理论问题研究[D];广西大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李凡,卢安,余智;一类Vague集模糊熵的构造方法[J];华中科技大学学报;2001年09期
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9 徐泽水;;区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J];控制与决策;2007年02期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郭效芝;模糊不确定性度量的探讨及扩展[D];西北大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王保平,范九伦,谢维信,吴成茂;一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法[J];光子学报;2003年12期
2 陶文兵,田金文,柳健,娄越;基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割[J];红外与毫米波学报;2003年06期
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9 王建军,刘文江,石磊,周世俊;基于凸多项式模糊熵的图象阈值方法[J];控制与决策;2000年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 齐思刚;;基于模糊熵的模糊数运算[A];模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集[C];2000年
3 张运杰;于东;;基于模糊熵的备择边缘细化方法[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
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5 夏勇;赵荣椿;;一种SAR图像分割新方法[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
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7 郭德科;;中强地震前地下流体模糊熵值的特征研究[A];濮阳市首届学术年会论文选编[C];2006年
8 杨桃香;杨鉴;毕福昆;;基于模糊聚类的语音情感识别[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年
9 梅振宇;项贻强;陈峻;王炜;;非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
10 何春;陆俊;;基于模糊熵方向特征的图像边缘检测方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张继国;降水时空分布的信息熵研究[D];河海大学;2004年
2 卿铭;模糊熵及其在模糊系统优化中的应用[D];西南交通大学;2006年
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4 肖永豪;蜂群算法及在图像处理中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
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7 石振刚;基于模糊逻辑的图像处理算法研究[D];东北大学;2009年
8 王保平;基于模糊技术的图像处理方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
9 张伟;基于图像处理的井下煤尘在线检测技术的研究[D];山东大学;2010年
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1 吴学谦;互模糊熵的改进及其在心衰检测中的应用[D];山东大学;2014年
2 白雪;基于模糊优化的模糊熵理论研究及应用[D];哈尔滨理工大学;2011年
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4 张丽波;基于三角模糊熵的信息安全风险评估研究[D];黑龙江大学;2013年
5 王占江;基于概率密度分布与模糊熵的目标检测技术[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 杜凯;模糊信息的度量与编码[D];西北大学;2004年
7 高志海;直觉模糊熵、区间直觉模糊熵及其应用[D];曲阜师范大学;2011年
8 李想;基于模糊熵的特征选择方法的研究与实现[D];东北师范大学;2010年
9 胡广明;模糊扩张矩阵系统的设计与实现[D];河北大学;2005年
10 谢凯;基于多传感器的神经网络模式识别技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
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