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《曲阜师范大学》 2009年
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彩色图像边缘检测算法研究

韩君君  
【摘要】: 边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的像素的集合。边缘是图像中的重要信息,也是视觉感知的重要线索,它不仅能够传递图像的大部分信息,更是图像分析和机器视觉的重要基础。 图像的边缘检测是图像处理与模式识别的主要内容之一,一幅图像就是一个信息系统,其大量信息是由它的轮廓边缘提供的。因此,边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位。图像分析和理解的第一步通常是边缘检测,其结果的准确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。虽然长期以来对边缘检测算法的研究一直相当活跃,也相继提出了大量的边缘检测算子,然而大多数边缘检测的研究主要集中在灰度图像上,对彩色图像边缘检测的研究直到近年才活跃起来。 本文的主要内容及组织结构如下: 1.引言。开始部分主要介绍了图像边缘检测的背景和意义,简要说明了边缘检测的应用领域和目前国内外图像边缘检测的发展趋势。 2.灰度图像边缘检测。主要介绍了几种经典的灰度图像边缘检测算法,以及现如今在引入了新方法、新概念之后,出现的几类比较先进的灰度图像边缘检测算法。 3.彩色模型。本章在介绍彩色空间及其分类的基础上,又按照应用领域的不同,较为详细的介绍了几种典型的彩色空间。 4.彩色图像边缘检测。本章首先介绍了几种彩色图像边缘检测算法,并对它们的原理以及优缺点方面进行了简要的分析。本文在分析了原有彩色图像边缘检测方法不足的基础上,提出了基于三角形相似度的彩色图像边缘检测方法和基于HSV颜色信息量的彩色图像边缘检测方法。与以往将灰度图像边缘检测方法直接推广到彩色图像的检测方法不同的是,这两种方法分别将颜色的差别转化为三角形的差别和颜色信息量的差别,在一定程度上合理地考虑了各颜色分量之间的相关性,将有关颜色的向量问题转化成标量问题,使问题转入我们更熟悉,发展更完善的领域。实验结果表明,它们能够充分利用图像的颜色信息,更完整的保留原彩色图像的轮廓。 5.结论与展望。对全文进行了总结,并对进一步的研究提出了设想。
【学位授予单位】:曲阜师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郭永锋;刘帅奇;;一种彩色图像边缘检测方法的研究[J];中原工学院学报;2015年04期
2 于翔;;机器视觉中几种颜色优势目标提取算法的比较研究[J];青海大学学报(自然科学版);2012年05期
3 于翔;;机器视觉中几种颜色优势的图像分割算法比较与研究[J];无线互联科技;2012年09期
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1 缪慧司;血细胞显微图像分割算法研究[D];湘潭大学;2016年
2 韩璐;改进的基于多尺度多方向结构元素和形态学的边缘检测算法[D];山东大学;2015年
3 李丽莎;基于HSV空间的彩色图像亚像素边缘检测[D];西安工业大学;2015年
4 陆路;基于Hough变换的医学显微细胞检测技术研究[D];湘潭大学;2015年
5 刘帅奇;基于数字图像处理技术的数字油画的研究[D];中原工学院;2015年
6 车建强;基于结构光的彩色模型三维测量技术研究[D];南京航空航天大学;2015年
7 韩静;交通灯自动检测技术研究[D];武汉理工大学;2014年
8 郭丽娜;基于主轴的彩色图像亚像素边缘检测[D];西安工业大学;2014年
9 杨阿庆;基于Canny理论的彩色图像边缘检测及评价[D];兰州理工大学;2013年
10 何娟芝;基于YUV颜色空间的边缘检测算法研究[D];杭州电子科技大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郎方年;周激流;闫斌;宋恩彬;钟凡;;四元数与彩色图像边缘检测[J];计算机科学;2007年11期
2 刘明艳;赵景秀;孙宁;;用Prewitt算子细化边缘[J];光电子技术;2006年04期
3 魏伟波;芮筱亭;;图像边缘检测方法研究[J];计算机工程与应用;2006年30期
4 樊娜,李晋惠;图像边缘检测的Prewitt算子的改进算法[J];西安工业学院学报;2005年01期
5 王静,李利军;彩色图像边缘检测方法的对比研究[J];计算技术与自动化;2003年04期
6 赵景秀,王刚,张静远,赵家刚,杨秀国;基于彩色信息区分度的彩色边缘检测[J];计算机应用;2001年08期
7 周德龙,潘泉,张洪才;图象模糊边缘检测的改进算法[J];中国图象图形学报;2001年04期
8 王倩,阮海波,李俊山,陈晓峰;快速模糊边缘检测算法[J];中国图象图形学报;2001年01期
9 李炜,黄心汉,王敏,陈曦,魏武;车牌自动识别系统中车牌分割的研究[J];信号处理;2000年S1期
10 康学雷,邵凌,张立明;一种基于肤色和模板的人脸检测方法[J];红外与毫米波学报;2000年03期
【共引文献】
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1 申聪;戴小鹏;李东晖;樊振宇;;稻米垩白度测定特征值提取的算法研究[J];湖南农业科学;2017年07期
2 李颖婕;赵晶;;基于组合向量滤波的膝关节CT图像边缘检测[J];厦门理工学院学报;2017年03期
3 苑玮琦;张波;常乐;刘笑楠;;基于矢量加权线检测算子的虹膜环状线条检测[J];仪器仪表学报;2017年06期
4 胡志成;李宏伟;付丽华;;基于边缘连续性的边缘检测算法[J];数据采集与处理;2017年03期
5 刘宸;刘智;刘长建;徐奥;;基于二阶局部纹理熵的边缘检测方法[J];测绘科学技术学报;2017年01期
6 贾敬典;刘艳;李雷;;模糊图像边缘检测算法研究[J];计算机技术与发展;2017年07期
7 吴志军;洪顺利;王宝军;;基于Sobel和hough变换的车道线识别算法研究[J];电脑知识与技术;2017年06期
8 张艳;田翔;霍倩倩;;菌丝检测与阴道乳酸杆菌计数的方法[J];信息与电脑(理论版);2016年23期
9 林春深;陈萍芸;;一种改进型动脉图像增强方法研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2016年03期
10 李健;李赫宇;姚汝婧;吴林;;基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J];吉林大学学报(工学版);2016年05期
【同被引文献】
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1 齐丹阳;蒋峥;陈毅;刘斌;;一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法[J];武汉科技大学学报;2014年04期
2 尚长春;马宏伟;安静宇;;基于改进Canny算子的煤矿井下物体图像边缘检测方法研究[J];计算机工程与科学;2014年03期
3 何俊;葛红;王玉峰;;图像分割算法研究综述[J];计算机工程与科学;2009年12期
4 薛文格;邝天福;;图像边缘检测方法研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年16期
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6 魏伟波;芮筱亭;;图像边缘检测方法研究[J];计算机工程与应用;2006年30期
7 徐贵力,毛罕平,李萍萍;彩色图像颜色和纹理特征提取的应用算法[J];计算机工程;2002年06期
8 蔡健荣,方如明,张世庆,吴守一,张建平;利用计算机视觉技术的烟叶质量分选系统研究[J];农业工程学报;2000年03期
9 应义斌,景寒松,马俊福,赵匀,蒋亦元;黄花梨果形的机器视觉识别方法研究[J];农业工程学报;1999年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李成;基于SUSAN算法的边缘检测方法研究[D];湖南师范大学;2014年
2 费勤水;多尺度小波边缘检测改进GVF snake的超声图像轮廓提取[D];云南大学;2014年
3 周亚洲;基于三次样条插值的亚像素边缘检测方法[D];长春工业大学;2014年
4 毕婧;彩色空间组合编码结构光颜色校正及测量研究[D];哈尔滨理工大学;2014年
5 邢尚英;基于小波变换的图像边缘检测[D];成都理工大学;2013年
6 谢富续;数字图像放大算法[D];浙江大学;2013年
7 于梦竹;基于亚像素边缘检测的图像放大算法研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2013年
8 黄德斌;规则物体亚像素边缘检测算法研究[D];沈阳理工大学;2013年
9 王发乃;彩色图像边缘检测技术的研究[D];湖南师范大学;2012年
10 吴勇辉;结构光三维测量中相位相关技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
【二级引证文献】
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1 薛瑞;李然;;图像分割的变分模型与数值计算[J];电大理工;2015年02期
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1 武贝贝;机器视觉在电路板测试生产线中的应用[D];北方工业大学;2017年
2 李乐乐;基于模糊视觉处理的智能无影灯系统研究[D];贵州大学;2016年
3 孙德智;基于人眼视觉系统(HVS)的空域数字水印算法研究[D];南昌大学;2016年
4 黄河;离散式变量喷雾模型与试验研究[D];西南大学;2016年
5 贾琪;基于声音信号处理的农业虫害识别系统[D];山东大学;2016年
6 吴治新;文本定位算法及其在智能读书软件中的应用[D];西安电子科技大学;2015年
7 付港;基于支持向量机的自适应数字水印技术研究[D];南昌大学;2015年
8 柏雪峰;一种双摄像头协同的机器人机械手物体抓取方法实现[D];西南交通大学;2015年
9 殷继平;移动终端中轻量级音视频引擎的设计与实现[D];中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所);2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚峰林,詹海英,李元宗;机器视觉中的边缘检测技术研究[J];机械工程与自动化;2005年01期
2 樊娜,李晋惠;图像边缘检测的Prewitt算子的改进算法[J];西安工业学院学报;2005年01期
3 王树文,闫成新,张天序,赵广州;数学形态学在图像处理中的应用[J];计算机工程与应用;2004年32期
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5 季虎,孙即祥,邵晓芳,毛玲;图像边缘提取方法及展望[J];计算机工程与应用;2004年14期
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7 王振杰,盛焕烨;一种基于边缘梯度的图像分割方法[J];计算机应用研究;2004年02期
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【相似文献】
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1 王宇生,卜佳俊,陈纯;一种基于积分变换的边缘检测算法[J];中国图象图形学报;2002年02期
2 顾晓东,王晓明,刘健;基于曲线坐标系的图像边缘检测[J];计算机工程与应用;2002年03期
3 何仁贵,黄登山,陈金兵;基于灰色预测模型的图像边缘检测[J];西北工业大学学报;2005年01期
4 郑胜,柳健,田金文;基于向量机的边缘检测算法优化研究[J];电子与信息学报;2005年05期
5 王娜,李霞;一种新的改进Canny边缘检测算法[J];深圳大学学报;2005年02期
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10 黄玉程;胡国清;吴雄英;刘文艳;;人脸图像边缘检测的方法研究和应用[J];计算机工程;2006年18期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王岩;勒中鑫;;边缘检测中几种方法的比较[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
2 孟伟;王秀泽;张岩;;离散Canny边缘检测算法的实现[A];走近CIE 26th——中国照明学会(2005)学术年会论文集[C];2005年
3 周胜灵;丁珠玉;;农产品边缘检测系统研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 任获荣;杨夏颖;何培培;孙建维;高敏;;边缘检测技术发展现状及其在零件识别中的应用综述[A];第三届数控机床与自动化技术专家论坛论文集[C];2012年
5 王岩;勒中鑫;;几种边缘检测方法及其比较[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
6 叶乐军;王强;;基于自适应边缘检测的大空间火灾目标监测技术[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年
7 沈亮;潘德炉;王迪峰;;机载多通道扫描仪图像的边缘检测初步研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
8 李文辉;郭宁宁;郝鑫;;优化边缘检测的分析和解决方案[A];“加入WTO和科学技术与吉林经济发展——机遇·挑战·责任”吉林省第二届科学技术学术年会论文集(上)[C];2002年
9 王培珍;孟祥昊;张克;郑诗程;潘瑞雪;;板材图像边缘检测算法研究[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
10 王海岚;樊绍胜;;一种改进的模糊形态学边缘检测算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 鸣人;Photoshop CS5:三大功能再进化[N];中国摄影报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 磨少清;边缘检测及其评价方法的研究[D];天津大学;2011年
2 董鸿燕;边缘检测的若干技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
3 王媛妮;顺序形态边缘检测及分水岭图像分割研究[D];武汉大学;2010年
4 迟健男;图像形态学和小波分析在图像增强与边缘检测中的应用[D];东北大学;2005年
5 李杏梅;Contourlet变换在图像去噪与边缘检测中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
6 丁兴号;基于小波分析的视觉检测技术研究[D];合肥工业大学;2003年
7 闫海霞;基于数学形态学的图像边缘检测和增强算法的研究[D];吉林大学;2009年
8 谢松法;模式特征的提取与应用研究[D];华中科技大学;2007年
9 吴庆岗;复杂背景输电线图像中部件边缘提取算法研究[D];大连海事大学;2012年
10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工业大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林江;基于边缘检测和马尔可夫随机场的AD症脑MRI分割方法研究[D];西南交通大学;2015年
2 吕威骏;基于分数阶傅里叶变换和多尺度跟踪的边缘检测算法[D];郑州大学;2015年
3 亓晓彤;基于摄影测量的板类件孔位检测方法研究[D];中国地质大学(北京);2015年
4 李志;基于视频的轨检定位技术研究[D];西南交通大学;2015年
5 王芮;基于多窗口的蚁群图像边缘检测及并行算法[D];南京师范大学;2015年
6 韩璐;改进的基于多尺度多方向结构元素和形态学的边缘检测算法[D];山东大学;2015年
7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的图像边缘检测算法[D];华北电力大学;2015年
8 陈美荣;基于N-Smoothlets的图像处理关键技术研究[D];电子科技大学;2015年
9 乔建强;火焰图像边缘检测及修复算法的研究[D];华北电力大学;2015年
10 杨艳爽;行车安全预警系统的设计与实现[D];中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所);2015年
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