收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多时滞递归神经网络的指数稳定性研究

葛洋  
【摘要】: 自从递归神经网络提出以来,其稳定性问题一直是神经网络理论界研究的热点.这类神经网络在电路分析、优化计算和联想记忆等领域应用广泛,而各种应用又取决于稳定特性.因此,研究递归神经网络的各种稳定性具有重要的理论和实际意义. 本文在激励函数满足全局Lipschitz条件的情况下,基于线性矩阵不等式技术,采用Lyapunov函数方法,研究了多时滞递归神经网络的指数稳定性问题,给出了全局指数稳定判据,而且对指数收敛速率进行了估计.全文共分四章内容: 第一章综述了具有优化计算和联想记忆功能的递归神经网络的研究现状.主要包括神经网络的发展历史和常见递归神经网络的类型和研究现状等方面内容,并简要介绍了本文的主要工作. 第二章对全文中使用的符号、定义、假设及相关引理进行了说明. 第三章基于线性矩阵不等式技术,运用Lyapunov函数方法,对一类状态多时滞递归神经网络,提出了一个时滞依赖的全局指数稳定判据,在此基础上给出了指数收敛速率的估计方法. 第四章采用线性矩阵不等式技术,以Lyapunov稳定性理论为依据,对一类具有多时滞激活函数的递归神经网络进行了稳定性分析,提出了时滞独立的全局指数稳定判据,并给出了指数收敛速率的估计方法.


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 汪晓梦;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用优化[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2010年05期
2 韩敏,史志伟;递归神经网络在堆石坝地震响应分析中的应用[J];系统仿真学报;2005年10期
3 金仁贵;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年29期
4 吴志敏;;基于新型PID神经网络的自适应控制系统研究[J];科学技术与工程;2008年01期
5 徐笑;谷俊杰;彭钢;;Elman神经网络在热工辨识中的应用研究[J];机械工程与自动化;2008年01期
6 刘涵;叶平;;基于递归神经网络的LS-SVM硬件实现与实验研究[J];仪器仪表学报;2009年08期
7 张奇志,贾永乐,周雅莉;噪声有源控制的递归神经网络方法[J];控制与决策;2001年03期
8 田社平,丁国清,颜德田,石猛;基于递归神经网络的传感器非线性动态建模(英文)[J];测试技术学报;2004年02期
9 韩敏;史志伟;席剑辉;;应用递归神经网络学习周期运动吸引子轨迹[J];控制理论与应用;2006年04期
10 杜福银;徐扬;;基于递归神经网络的预测模糊控制[J];西南交通大学学报;2006年06期
11 刘涵;王博;尹嵩;刘丁;;一种基于FPGA的新的SVM硬件实现方法[J];仪器仪表学报;2010年10期
12 尉询楷,李应红,张朴,路建明;基于支持向量机的时间序列预测模型分析与应用[J];系统工程与电子技术;2005年03期
13 马千里;郑启伦;彭宏;钟谭卫;;基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测[J];计算机应用;2007年01期
14 徐戎;;一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J];电子科技大学学报;2007年02期
15 陈钢;王占山;;连续时间递归神经网络的稳定性分析[J];沈阳理工大学学报;2007年02期
16 王维兰;陈万军;;基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别[J];计算机工程与应用;2008年14期
17 邵慧娟;熊煜;;带有偏差单元的IRN网络[J];电脑知识与技术;2010年23期
18 蒋洪睿,苏启常,莫玮;递归神经网络自适应均衡器研究[J];桂林电子工业学院学报;1999年03期
19 王大志,金辉,唐任远;基于改进算法递归神经网络的研究[J];沈阳工业学院学报;2003年02期
20 陈如清,沈士根;基于递归神经网络的旋转机械故障诊断方法[J];振动、测试与诊断;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏彩红;曾永发;张志飞;吴菁;;一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
3 刘伟;王科俊;邵克勇;;一类多时滞不确定线性系统的镇定[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4 刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
5 王继泉;左学胜;;基于递归神经网络的坦克车辆故障诊断系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 张燕;杨鹏;郭欣;张雪萍;颜威利;;基于递归神经网络的下肢表面肌电信号分类研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
7 蒲兴成;;时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
8 李鸿儒;邓长辉;顾树生;温馨;;递归神经网络快速学习算法的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
9 沈艳霞;江俊;纪志成;;基于递归神经网络的永磁同步电机控制器设计[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
10 陈龙祥;蔡国平;;柔性悬臂梁的多时滞最优控制[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
2 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
3 张锐;几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D];东北大学;2010年
4 鲍刚;基于忆阻递归神经网络的联想记忆分析与设计[D];华中科技大学;2012年
5 朱进;递归神经网络的稳定性和无源性分析[D];东北大学;2010年
6 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
7 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
8 赵海全;基于非线性函数扩展的流水线型自适应滤波理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
9 毕革新;递归神经网络的动态系统辨识及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2009年
10 徐东坡;递归神经网络梯度学习算法的收敛性[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 葛洋;多时滞递归神经网络的指数稳定性研究[D];曲阜师范大学;2010年
2 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
3 刘博瑞;两类时滞递归神经网络的全局稳定性分析[D];中国海洋大学;2010年
4 刘延玲;递归神经网络记忆存储器的两个应用[D];天津大学;2012年
5 张薇;两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析[D];中国海洋大学;2012年
6 孙小淇;三类递归神经网络的稳定性分析[D];中国海洋大学;2011年
7 梁晔;基于储备池计算的混沌时间序列预测方法研究[D];兰州大学;2012年
8 鞠宪龙;二阶对角递归神经网络的算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 王晓玲;一类具有多时滞食物链模型的稳定性和Hopf分支分析[D];西北大学;2012年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978