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《郑州大学》 2010年
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半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用

张永锋  
【摘要】: 电力负荷预测是电力系统规划的基础,也是保证电网安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据。提高电力负荷预测的技术水平,对计划用电管理、合理安排电网运行方式、制定合理的电源建设规划以及提高电网的经济效益和社会效益都非常有利。电力负荷预测是目前专家学者关注的重要内容之一,.提高电力负荷预测精度和扩大负荷预测方法适用范围具有重要意义。 半参数回归模型包含了参数回归模型和非参数回归模型,但又不是这两种模型的简单叠加,它兼顾了参数和非参数回归模型的优点,集中了主要部分(参数部分)的信息,又不忽略干扰项(非参数部分)的作用。 由于影响负荷预测的因素很多,数据的丢失、异常数据以及影响因素之间可能存在共线性,对负荷预测都有较大的影响,因此对原始数据进行预处理和根据相关系数或总偏回归平方和法对自变量进行选择。利用两阶段最小二乘估计方法,对半参数回归模型中的参数和非参数部分进行估计,然后对模型检验,最后对负荷进行预测分析。算例表明:半参数回归模型拟合效果较好,适用于中长期负荷预测;其预测结果精度较高,扩大了适用范围。
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