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《郑州大学》 2009年
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汽车动态称重数据预处理及模糊补偿算法设计

尹霞  
【摘要】:随着交通检查、超限治理和计重收费工作的不断深入,汽车动态称重系统得到了越来越广泛的应用。就公路汽车动态称重系统而言,动态称量精度、汽车通过的速度是其最重要的性能指标,它标志着汽车动态称重系统的技术水平的高低。目前国内在研发动态称重系统时,由于缺乏对影响汽车动态称重的各种因素做系统分析,未对检测信号作深层次的处理,使得动态称重精度与汽车速度之间的矛盾难以协调。 汽车动态称重系统中用到了一些运算量较大的动态称重处理算法以及多个任务的实时处理,因此选择一个能配合实时动态称重处理的硬件平台十分关键。对于实时性和稳定性要求很高汽车动态称重系统而言,引入μC/OSII将大大改善其性能,因此本文选用ARM+μC/OSII平台来实现汽车动态称重系统。汽车动态称重系统在采集数据时存在着各种干扰使采集的数据偏离真实值,尽管在硬件方面采取了一些手段来排除干扰的影响,但干扰还是不可避免的存在。因此我们需要对采集的数据进行处理,数据预处理主要包括数字滤波、称重非线性校正、称重标定、动态称重特征变量提取等。然后对处理过的数据进行算法处理,目前动态称重系统所用的称重算法有许多,常用的算法有求均值法、速度补偿法、位移积分法、参数估算法以及神经网络法等,这些方法各有特点,适用场合也有所不同,本文对这些称重算法进行简单的分析,并在此基础上提出一种基于模糊理论的称重补偿算法。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TH715.1

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