收藏本站
《郑州大学》 2016年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于全矢谱的风电轴承故障诊断

欧阳贺龙  
【摘要】:Hilbert解调和HHT变换比较适用于非线性、非平稳性振动信号的分析,能对故障特征信息进行有效提取,在风电机组滚动轴承的故障诊断的应用中取得了较好的效果。然而,由于传统的单通道振动信号不能全面地反映滚动轴承的实际运行状态,会对基于Hilbert解调和HHT变换的传统诊断方法的有效性和可靠性造成一定的影响。为了改善这种状况,提出了两种改进的滚动轴承故障诊断方法,即全矢Hilbert解调和全矢HHT时域边际谱方法。主要的研究内容如下:介绍了滚动轴承的常见失效形式及原因,系统分析了轴承的振动机理和频谱成分。对全矢谱、Hilbert解调和HHT变换的进行了理论阐述,详细介绍了全矢谱的数值算法,并通过实例分析来说明全矢谱分析能够有效地对双通道同源信息进行融合,从而克服了传统频谱分析时不同方向的振动信号频谱结构的差异性,使频谱结构表达唯一,为基于全矢谱的故障诊断提供了可靠的特征信息。分别在轴承试验机和WTDS试验台上进行了滚动轴承全周期疲劳寿命实验和典型故障实验,将全矢谱分析分别与Hilbert解调方法、HHT边际谱方法相结合,提出了全矢Hilbert解调方法和全矢HHT时域边际谱方法,进行了理论阐述和计算机仿真,并应用于滚动轴承故障诊断的实验中。实验结果表明,全矢Hilbert解调方法和全矢HHT时域边际谱是有效、可靠的诊断方法,可以应用于风电机组滚动轴承的故障诊断。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM315;TH133.33

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;轴承故障诊断有了“透视镜”[J];机电设备;2001年06期
2 薛松;程珩;杨勇;;伪Wigner-Ville分布在电机轴承故障诊断中的应用[J];机械工程与自动化;2008年04期
3 赵志宏;杨绍普;;一种基于样本熵的轴承故障诊断方法[J];振动与冲击;2012年06期
4 黄晋英;潘宏侠;毕世华;杨喜旺;;基于高阶累量谱的轴承故障诊断[J];火炮发射与控制学报;2007年02期
5 陶新民;徐晶;刘兴丽;刘玉;;基于最大小波奇异谱的轴承故障诊断方法[J];振动、测试与诊断;2010年01期
6 乔世民;轴承故障诊断技术的发展[J];中国设备管理;1989年01期
7 李正安,李登啸;单片机轴承故障诊断系统[J];轴承;1992年03期
8 杨望灿;张培林;张云强;;基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型[J];振动与冲击;2014年01期
9 朱文来;;希尔伯特-黄变换在轴承故障诊断中的应用研究[J];科技创新导报;2013年34期
10 任国全,韦有民,郑海起;基于小波分析的轴承故障诊断研究[J];河北省科学院学报;2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 任获荣;马亚男;李胜刚;;熵随机共振在轴承故障诊断中的应用研究[A];2012年陕西省焊接学术交流会论文集[C];2012年
2 李琳;张永祥;童艳;;基于声发射和高阶谱分析的滚动轴承故障诊断[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
3 高耀智;谭援强;;基于1(1/2)谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
4 陶新民;徐晶;杜宝祥;徐勇;;基于相空间奇异谱的SOM轴承故障诊断模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
6 李培玉;刘光明;郑俊;;基于多通道振动信号的港机台车车轮轴承故障诊断系统[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 李培玉;刘光明;郑俊;;基于多通道振动信号的港机台车车轮轴承故障诊断系统[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
8 沈路;周晓军;张杰;;基于形态非抽样小波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断[A];2011年机械电子学学术会议论文集[C];2011年
9 宋浏阳;王华庆;高金吉;王峰;;基于蚁群算法的滚动轴承故障诊断[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
10 张淑清;张琳;;基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 通讯员 蔡义杰 记者 唐先武;轴承故障诊断有了“透视镜”[N];科技日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 梁瑜;地铁列车轴承故障诊断及在途诊断系统研究[D];北京交通大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵江萍;滚动轴承故障诊断系统设计[D];中国计量学院;2015年
2 黄文静;基于多特征量提取和PSO优化神经网络的轴承故障诊断[D];燕山大学;2016年
3 欧阳贺龙;基于全矢谱的风电轴承故障诊断[D];郑州大学;2016年
4 张涛;机车轴承故障诊断系统的研究与设计[D];中南大学;2005年
5 黄建新;多传感器数据融合技术在轴承故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 赵兴;基于时频维数的滚动轴承故障诊断技术应用研究[D];大连交通大学;2013年
7 卢一相;时频分析在轴承故障诊断中的应用研究[D];安徽大学;2007年
8 陈涛;低速重载轴承故障诊断的虚拟仪器研究[D];重庆大学;2005年
9 李学伟;支持向量机在嵌入式轴承故障诊断装置中的研究与实现[D];东北大学;2010年
10 任锴胜;基于DSP的嵌入式煤矿提升机天轮轴承故障诊断系统研究[D];山东大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026