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因素空间上的知识发现与因素约简

薛冰莹  
【摘要】:在这个信息爆炸的时代,各个领域的信息和数据急剧增加,进行基于数据库的知识发现以及知识约减是从海量数据中提取有用信息的重要方法。因素空间理论作为智能信息处理的重要数学理论,它给出了知识表示的数学框架。本文第一部分给出了基于因素分析表的知识发现方法,并与现有的基于信息系统的等价关系划分法进行比较分析。第二部分定义了因素的运算并在此基础上定义了由因素分析表生成的因素空间。第三部分给出了基于因素空间的知识约减方法并运用信息熵把知识和信息联系在一起,用信息熵来给出因素约简的判定定理。


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