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《郑州大学》 2018年
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基于改进遗传算法的多项目资源配置问题研究

张金茹  
【摘要】:多项目环境日益复杂,施工企业之间的竞争时刻存在,如何在激烈的竞争中形成强大的核心竞争力,在有限的市场中占据一席之地甚至发展壮大,对企业来说十分重要。企业越来越关注如何对多项目资源进行有效配置,因为多项目资源配置的成功与否关乎项目管理的成败和企业的发展,对于多项目资源配置问题的解决逐渐成为企业着重关注的焦点。同一时间段下,施工企业往往会出现多项目并行实施的情况,资源在多个项目之间不断出现共享与矛盾冲突。因此,施工企业要在多项目管理环境日益复杂的状况下生存下来,需要有效合理地配置各种资源,减少因资源配置不当所产生的成本浪费,从而满足企业对效益的追求。本文以项目非关键线路为切入点,将多项目连接起来,就施工企业多项目资源配置问题建立了非线性约束优化模型,以资源配置方差最小为优化目标,并创新性地对遗传算法进行改进,来提高遗传算法的求解性能,即实时调整选择概率的和变异概率来防止遗传模式遭到破坏,同时引入模拟退火算法来扩大个体适应度差异,避免遗传操作陷入早熟的局面,在算法运行中能够顺利选择出优秀个体。然后以工程当中的三个项目作为算例运用到模型当中,利用改进遗传算法进行求解,将改进遗传算法计算得到的结果与解析法、启发式算法和常规遗传算法计算得到的结果进行对比分析来验证遗传算法经过改进是否具有有效性。最后,从材料、人员和机械设备三个方面提出具有实践价值的建议。研究结果表明:遗传算法经过改进具有效性,运用改进遗传算法得到的结果与解析法、启发式算法和常规遗传算法相比,其搜索精度大大提高,计算结果更加贴近实际,所达到的效果更为理想。针对多项目资源配置问题建立起非线性约束优化模型,并利用改进遗传算法对模型求解,不仅能保证资源的配置均衡性,而且能使施工企业提高资源的使用效率,保障项目的顺利实施,从而增加企业的经济效益。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP18;F272

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙磊;吕宏;李洋洋;姚洪发;;多项目管理冲突问题的分析与解决[J];价值工程;2018年03期
2 张健;;建设企业多项目管理中的资源调度问题[J];中外企业家;2017年24期
3 仲勇;陈智高;周钟;;大型建筑工程项目资源配置模型及策略研究——基于系统动力学的建模和仿真[J];中国管理科学;2016年03期
4 曹平;吴世峰;;变革管理理论前沿述评[J];科技管理研究;2016年06期
5 黄健仓;;建设企业多项目管理中的资源调度问题研究[J];中国软科学;2016年01期
6 袁晨弘;;多项目管理下石化施工企业资源配置优化分析[J];中国管理信息化;2015年11期
7 朱晓东;;多项目环境下建筑施工企业资源管理问题研究[J];科技与创新;2015年09期
8 雷玉梅;;基于改进遗传算法的大规模TSP问题求解方案[J];计算机与现代化;2015年02期
9 水勇;;遗传算法的研究与应用[J];软件;2014年03期
10 陈忠林;;建设工程多项目管理的思考[J];宏观经济管理;2013年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 齐兵;A水电厂多项目管理中人力资源配置优化研究[D];吉林大学;2017年
2 杜成龙;GL建筑工程股份有限公司多项目资源管理研究[D];西安建筑科技大学;2017年
3 艾丽丝;基于PMO的企业多项目资源配置问题研究[D];北京化工大学;2016年
4 张静;T公司多项目资源管理的方法研究[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2014年
5 弭宝福;遗传算法进化策略的改进研究[D];东北农业大学;2014年
6 周松儒;遗传算法的混合改进研究及其应用[D];广西大学;2014年
7 沈宏强;基于优先级评价的多项目管理资源配置[D];天津大学;2014年
8 王璇;遗传算法的改进及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 邓莎;工期固定条件下的多项目资源平衡问题研究[D];湖南大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭棉;冯夫健;;基于演化算法的软件形式化开发部件选取方法[J];软件导刊;2018年07期
2 黄建文;刘凯丽;姜海龙;李朝全;袁华;张光飞;;基于SD的碾压混凝土坝施工资源配置策略研究[J];水力发电;2018年05期
3 牟强;贾广社;;改进固定工期大中型工程的完工成本估算[J];中国管理科学;2018年04期
4 陈维峰;李春好;赵裕平;佟轶杰;;促进我国“互联网+政府采购”发展的管理机制与管控流程构建[J];中国行政管理;2018年05期
5 杨国颖;;基于模拟退火算法对兰州新区电商TSP问题的研究[J];工业仪表与自动化装置;2018年02期
6 晋良海;李飞隼;罗兆英;陈述;郑霞忠;江新;陈雁高;;项目现金流风险区间的双曲线划分模型研究[J];水力发电;2018年04期
7 邵高杰;张磊;;项目进度管理的有效方式分析[J];数码世界;2018年04期
8 刘志勇;周杰;张琳;张家鑫;张倩;莎仁;;基于交叉与变异组合的TSP问题研究[J];计算机与现代化;2018年03期
9 郭斌;王召;;综合交付模式下信任与项目绩效的关系[J];土木工程与管理学报;2018年01期
10 贾伟强;王雯;贾仁安;;德邦规模养种系统发展对策的关键变量关联反馈环分析[J];中国管理科学;2018年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄宇;大连湾溶洞微动探测技术研究[D];东华理工大学;2018年
2 倪庆文;大型公共建筑(群)异构网络认知传输与应用研究[D];苏州科技大学;2018年
3 邹正丰;基于列车到达时间波动的客运站到发线运用优化研究[D];西南交通大学;2018年
4 金韶华;基于均匀设计的多智能体遗传算法的研究以及游戏中的应用[D];天津职业技术师范大学;2018年
5 张金茹;基于改进遗传算法的多项目资源配置问题研究[D];郑州大学;2018年
6 陈蔚;住宅建筑工程项目进度管理研究[D];中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院);2017年
7 田光志;GF电力工程公司多项目管理存在问题分析及对策研究[D];华南理工大学;2017年
8 潘云嵩;DIMA航电系统资源优化配置研究与实现[D];南京航空航天大学;2017年
9 张培;基于前景理论的多项目人力资源配置优化问题研究[D];河北大学;2017年
10 林雨晴;户式变频空调压缩机矢量控制研究[D];东北石油大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙静;;企业内控管理制度中的问题分析及对策[J];行政事业资产与财务;2014年33期
2 何光喜;赵延东;杨起全;;我国科研资源分配不均等程度初探——对科研人员经费集中情况的分析[J];中国软科学;2014年06期
3 廖良才;张琦;;基于混合遗传算法和关键链的多资源多项目进度计划优化[J];科学技术与工程;2014年06期
4 罗福周;刘静;;基于建设项目多目标综合优化的关键链缓冲区研究[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2013年06期
5 王孟钧;崔忠东;宋程鹏;;大型建筑企业运作F-EPC项目的战略构思[J];土木工程与管理学报;2013年01期
6 李存斌;陆龚曙;;工程项目风险元传递的系统动力学模型[J];系统工程理论与实践;2012年12期
7 丁雪枫;尤建新;;多模式资源受限项目调度问题的混合优化算法研究[J];中国管理科学;2012年S1期
8 陈君兰;叶春明;;柔性资源受限多项目调度的混沌粒子群算法研究[J];计算机应用研究;2013年01期
9 倪霖;周林;景熠;;考虑资源闲置成本的多项目调度问题研究[J];计算机应用研究;2013年01期
10 王忠良;;优化资源配置成就多项目管理[J];施工企业管理;2012年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘凯;建筑施工企业多项目资源管理研究[D];西安建筑科技大学;2014年
2 王玮;基于MAS的大型施工企业多项目资源管理研究[D];长沙理工大学;2014年
3 李小丽;施工企业动态多项目管理资源配置研究[D];西安建筑科技大学;2012年
4 位二伟;二倍体自适应遗传算法在函数优化中的应用[D];重庆大学;2012年
5 吕亚楠;A电力建设工程公司多项目环境下人力资源配置管理研究[D];山东大学;2012年
6 谢龙;遗传算法改进及其在背包问题与函数优化中的应用[D];天津大学;2010年
7 王璇;遗传算法的改进及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
8 边学迪;业主方多项目管理模式研究[D];北京交通大学;2009年
9 毕晓云;基于PMO的多项目管理研究[D];天津大学;2009年
10 马春生;基于纽科利公司战略和资源平衡的多项目管理研究[D];电子科技大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任志凤;胡小建;孙太生;徐飞;李云良;;遗传算法在焊接领域的优化与应用[J];现代焊接;2012年03期
2 冯锦春;杨林建;;利用遗传算法进行机械优化[J];四川工程职业技术学院学报;2007年06期
3 冯双林;靳继红;;现代农机数字化装配车间调度技术研究——基于云计算和遗传算法[J];农机化研究;2018年01期
4 梁肖;周湘贞;;基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究[J];农机化研究;2018年02期
5 王勇;孙耀南;;基于遗传算法的医院房间位置优化研究[J];电脑与信息技术;2018年01期
6 程天栋;闵永智;马宏锋;;基于模糊超熵与遗传算法的轨面缺陷分割算法[J];兰州交通大学学报;2016年06期
7 陈龙;;基于遗传算法求解生产调度问题的探讨[J];现代制造技术与装备;2016年11期
8 邓伟;邝祝芳;余绍军;曾非凡;;基于遗传算法的三峡-葛洲坝船闸闸室编排算法[J];人民长江;2016年24期
9 王雷;李明;唐敦兵;蔡劲草;;基于改进遗传算法的机器人动态路径规划[J];南京航空航天大学学报;2016年06期
10 连建新;闫辉;张小稔;;基于分割树遗传算法的空间布局多目标优化研究[J];河北工业大学学报;2016年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢宏;袁小芳;向启均;陈祎婧;王立宸;;机器人惯性参数的改进遗传算法辨识方法研究[A];第37届中国控制会议论文集(B)[C];2018年
2 陈猛;;遗传算法在机械设计中的研究和创新[A];2017年9月全国教育科学学术科研成果汇编[C];2017年
3 彭军;徐本柱;刘晓平;;遗传算法的实现及其在生产调度中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
4 韩战钢;;遗传算法及在经济中的应用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
5 赖梅;熊丽荣;;基于改进遗传算法的乘务交路优化问题研究[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
6 肖龙光;丁晓东;;基于理性变异的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
7 鞠训光;于洪珍;;求整体优化全部解的区间排除遗传算法[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年
8 刘兴隆;;快速进化式遗传算法[A];“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集[C];2003年
9 谈斌;唐力铁;张己化;周海云;;遗传算法在漫反射系数计算中的应用研究[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
10 黄陈瑶;孙林;吉国华;;基于遗传算法的产业园自动布局中地形规整度影响研究[A];数字技术·建筑全生命周期——2018年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集[C];2018年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 上海科学院规划研究处 刘小玲;上海能否成为人工智能城市[N];解放日报;2017年
2 记者 常丽君;科学家首次将遗传算法用于量子模拟[N];科技日报;2016年
3 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
4 记者 李星婷;2014中国生命电子学术年会在渝召开[N];重庆日报;2014年
5 记者 刘霞;美用遗传算法逆向设计新型纳米材料[N];科技日报;2013年
6 高雪娟;协同设计的平台策略[N];中国计算机报;2006年
7 陈巍;浩辰有望在协同设计关键领域取得突破 引领CAD应用新潮流[N];大众科技报;2006年
8 高峰;美国真能毁掉中国?[N];世界报;2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙秋红;基于遗传算法的水质数据挖掘与应用研究[D];燕山大学;2016年
2 金小敏;移动云环境中的计算迁移系统关键技术研究[D];北京邮电大学;2018年
3 王小港;遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究[D];中国科学院上海冶金研究所;2001年
4 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 卜雷;城市货物运输规划优化方法研究[D];西南交通大学;2004年
7 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
8 李智勇;模式交流多群体遗传算法及其在神经网络进化建模中的应用[D];湖南大学;2003年
9 陈星;网络并行和遗传算法在HPM生物效应评价和辐射天线设计中的应用研究[D];四川大学;2004年
10 金菊良;遗传算法及其在水问题中的应用[D];河海大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张金茹;基于改进遗传算法的多项目资源配置问题研究[D];郑州大学;2018年
2 田锡军;遗传算法的开发及其在分壁式精馏分离工艺优化中的应用[D];重庆大学;2017年
3 陈慧明;振动慢剪破碎机智能控制方法研究[D];江西理工大学;2018年
4 贾旭颖;民航货机装载优化模型的构建与实现[D];中国民航大学;2018年
5 纪云霞;列车节能运行优化的改进遗传算法研究[D];西南交通大学;2018年
6 何英杰;车机安全检测的研究与实现[D];北京邮电大学;2018年
7 李宏阳;基于改进遗传算法的风电场无功优化控制策略研究[D];沈阳工业大学;2018年
8 王海潇;基于遗传算法的优化无功补偿的研究[D];辽宁工业大学;2018年
9 赵泽;风光水互补发电系统有功控制问题研究[D];中国水利水电科学研究院;2018年
10 杨俊学;遗传算法在智能组卷系统中的应用研究[D];天津工业大学;2018年
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