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《郑州大学》 2004年
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注塑制品缺陷诊断及工艺优化专家系统的研究开发

张娜  
【摘要】:注塑制品质量受材料性能、模具设计、注塑工艺参数的设置以及环境的状况等因素的影响,其中工艺参数设置对成型过程中熔体的状态和最终制品质量有直接的影响。传统的工艺设置方法是靠人工进行注塑缺陷诊断以优化工艺,强烈依赖于操作人员的知识和经验。因此,建立基于知识和经验的注塑制品缺陷诊断和工艺优化专家系统对辅助注塑工艺设置具有重要意义。 本文重点对注塑成型的成型工艺和制品质量进行了分析,深入研究了注塑生产工艺和制品质量的影响关系,在此基础上结合专家系统开发原理和方法,选用流行的图形用户界面开发工具Visual C++6.0,在Windows 2000平台上设计开发了注塑制品缺陷诊断和工艺优化专家系统。 知识库是专家系统进行推理诊断的基础和前提。知识库中存有诊断和优化工艺操作相关的理论知识、常识性知识,也含有操作专家凭经验得到的启发性知识等。本文通过专家经验、注塑手册、实验设计分析和实际生产过程多种途径获取知识;采用框架表示法和产生式表示法表示事实知识和规则知识;针对注塑成型制品缺陷及相应规则难以量化的特点,采用模糊技术,对不确定性知识进行模糊化处理,建立了知识库和知识库之间的关系网络。 推理机是专家系统的组织控制机构,通过运用由用户提供的征兆数据,从知识库中选取有关的知识并按照一定的推理策略进行推理,直到得出相应的结论。本文具体分析了知识库结构,结合注塑制品缺陷诊断和工艺优化的实现过程特点,用基于产生式规则的推理方法和模糊推理技术建立了系统推理机。推理过程以正向推理作为推理机的宏观推理策略,并采用了启发式搜索策略。 专家系统整体结构采用模块化设计,通用性强,用户界面友好,操作简单,可进行包括欠注、凹痕等在内的11种常见注塑制品缺陷的原因诊断,优化工艺以消除或减轻制品缺陷。应用该系统对一工业产品的缺陷进行诊断,取得了良好的效果。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TQ320

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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