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《郑州大学》 2005年
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基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究

李晓歌  
【摘要】:计算机与信息技术的飞速发展,使人们能以更快、更廉价的方式获取和存储数据,从而也使得存储的数据的数量飞速增长。这些数据蕴藏着许多对我们的工作有重要指导意义的信息。数据挖掘(Data Mining)可以帮助我们从这些数据当中发现这些有用的知识,并用这些知识作指导提高工作效率。 本文将数据挖掘技术应用于烟草专卖检查工作中。通过对大量的历史销售记录和与之相关的各种数据的分析,使用BP算法建立卷烟销售违规预测模型,对卷烟销售的违规行为进行预测。为烟草专卖的检查工作提供重要的科学依据。 本文首先对数据挖掘的相关概念、过程、分类的相关知识进行介绍,对分类常用的算法进行了分析。然后对模型中使用的BP(Back-Propagation)算法进行了深入分析。根据烟草专卖数据的特点,分析了应用目标,完成对相关数据的收集整理和预处理工作。最后建立基于神经网络的卷烟销售违规的预测模型,通过反复的试验确立较优的相关参数,并对试验结果进行了分析。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王春;基于Baosteel电子商务的CRM研究及应用[D];东华大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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4 张维东,张凯,董青,孙维华;利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算[J];计算机工程;2001年03期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
3 秦江波;中国商业银行信贷过程风险管理研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
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6 纪芳;渤海和黄海北部沿岸海洋动力灾害研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年
7 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
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9 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
10 熊小刚;国家科技奖励制度运行绩效评价研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
2 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
3 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 赵林;雷达信号特征提取与识别[D];大连理工大学;2010年
7 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
8 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 宋爱波,胡孔法,董逸生;Web日志挖掘[J];东南大学学报(自然科学版);2002年01期
2 齐佳音,李怀祖;客户关系管理(CRM)的体系框架分析[J];工业工程;2002年01期
3 朱鹏翔,刘文煌;基于DB-ODS-DW的CRM动态数据仓库[J];计算机工程与应用;2002年20期
4 韩光臣,司书宾,孙树栋;电子商务环境下分析型CRM体系结构[J];制造业自动化;2004年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 黄琼英;支持向量机多类分类算法的研究及应用[D];河北工业大学;2005年
2 程涤;改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用[D];武汉理工大学;2009年
3 安娜;基于遗传算法的数据挖掘方法研究[D];西安科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗晓;罗大文;;关于社会选择函数的一些结果——基于神经元理论处理[J];管理工程学报;1993年03期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 刘俊霞;;数据挖掘中分类并行算法研究[J];河南科技学院学报;2009年03期
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6 张德武,江国星;数据挖掘技术[J];现代计算机;2002年12期
7 赵雪清;安晓东;;决策树与人工神经网络的对比分析[J];电脑开发与应用;2007年11期
8 牟廉明;数据挖掘中聚类方法比较研究[J];内江师范学院学报;2003年02期
9 陈晶;肖丁;;决策树算法在数据挖掘中的应用研究[J];软件导刊;2008年03期
10 翟立波;数据挖掘与知识发现[J];潍坊学院学报;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张荣明;王勇;;基于ANN和最小二乘法的时序挖掘方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
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3 聂广金;冯斐斐;吴拥军;吴逸明;;不同分类技术联合肿瘤标志在诊断和预测肺癌方面的研究[A];中国毒理学会生化与分子毒理专业委员会第六届全国学术会议、中国毒理学会遗传毒理专业委员会第五届全国学术会议、广东省预防医学会卫生毒理专业委员会学术会议、广东省环境诱变剂学会学术会议论文汇编[C];2008年
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6 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
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8 沈勇;颜建军;王忆勤;许朝霞;刘国萍;夏春明;李福凤;燕海霞;郭睿;;基于数据挖掘的中医信息处理方法研究概述[A];中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集[C];2009年
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10 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓歌;基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究[D];郑州大学;2005年
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3 陈瑞斌;ERP相关技术在网通公司的应用研究[D];昆明理工大学;2005年
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5 刘燕;SVM在个人房贷信用风险评估中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
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7 卢金秋;数据挖掘中的人工神经网络算法及应用研究[D];浙江工业大学;2006年
8 唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
9 郭兴凯;数据流挖掘技术的研究[D];黑龙江大学;2005年
10 王华;关联规则挖掘及在医学信息处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
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