基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究

【摘要】：计算机与信息技术的飞速发展,使人们能以更快、更廉价的方式获取和存储数据,从而也使得存储的数据的数量飞速增长。这些数据蕴藏着许多对我们的工作有重要指导意义的信息。数据挖掘(Data Mining)可以帮助我们从这些数据当中发现这些有用的知识,并用这些知识作指导提高工作效率。本文将数据挖掘技术应用于烟草专卖检查工作中。通过对大量的历史销售记录和与之相关的各种数据的分析,使用BP算法建立卷烟销售违规预测模型,对卷烟销售的违规行为进行预测。为烟草专卖的检查工作提供重要的科学依据。本文首先对数据挖掘的相关概念、过程、分类的相关知识进行介绍,对分类常用的算法进行了分析。然后对模型中使用的BP(Back-Propagation)算法进行了深入分析。根据烟草专卖数据的特点,分析了应用目标,完成对相关数据的收集整理和预处理工作。最后建立基于神经网络的卷烟销售违规的预测模型,通过反复的试验确立较优的相关参数,并对试验结果进行了分析。

【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP183

下载全文更多同类文献

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式

	【引证文献】
	【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库

前1条

1	王春;基于Baosteel电子商务的CRM研究及应用[D];东华大学;2012年

	【参考文献】
	【参考文献】

中国期刊全文数据库

前9条

1	蔡煜东，姚林声;用微型生物群落评价水系的人工神经网络方法[J];环境科学学报;1994年03期
2	郑立群,吴育华,周伯康,夏庆;人工神经网络方法在投资风险评价中的应用[J];管理科学学报;1999年04期
3	刘曙光;郑崇勋;刘明远;;前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[J];计算机科学;1996年01期
4	张维东,张凯,董青,孙维华;利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算[J];计算机工程;2001年03期
5	丛爽,向微;BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择[J];计算机工程;2001年10期
6	张雪英;国外先进数据挖掘工具的比较分析[J];计算机工程;2003年16期
7	郝丽萍,胡欣悦,李丽;商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型研究[J];系统工程理论与实践;2001年05期
8	刘光中,李晓峰;人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整[J];运筹学学报;2001年01期
9	蒋林,陈涛,屈梁生;训练样本质量对人工神经网络性能的影响[J];中国机械工程;1997年02期

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2	李龙澍;;PROLOG线性归结的研究与设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
3	方惠敏;张守涛;丁文珂;;基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究[J];安徽农业科学;2007年34期
4	任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
5	华常春;高桂枝;;京杭大运河扬州段水污染研究[J];安徽农业科学;2010年27期
6	王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
7	贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;;BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年35期
8	袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
9	储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
10	程玉胜,任广永;基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	钱正祥;张成华;张斌;;神经网络逆控制的无人机飞控系统自修复研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
2	李留澜;李书琴;;构建社会主义和谐社会必须切实发挥法治的保障作用[A];科学发展观与中国特色社会主义——全国社会科学院系统邓小平理论研究中心第十一届年会暨学术研讨会论文集[C];2006年
3	简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
4	戴立新;胡洁;李美叶;;基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
5	吴金妹;陈学永;周宝焜;;低频振动攻丝参数匹配的专家系统的研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
6	张翔;阮燕云;张永勇;夏军;张洪斌;;闸门对河道污染物影响的实验与模拟研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集（第一卷）[C];2009年
7	李红礼;高建华;卢红岩;;基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究[A];第十届中国科协年会“新时期河南土地供需态势与城乡统筹发展”论坛文集[C];2008年
8	王俊松;钱飞飞;张兴会;谷兆麟;吴真;;基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
9	王桂坤;;神经网络在矿井通风降温中的应用[A];2006年山东省制冷空调学术年会“格力杯”优秀论文集[C];2006年
10	王桂凤;李凤乾;肖飞;王兆钧;;BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用研究[A];中国石油石化数字管道信息化建设论坛暨燃气管网安全、经济、运营技术交流研讨会论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
3	秦江波;中国商业银行信贷过程风险管理研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4	郑军红;基于知识工程的智能夹具设计系统构建研究[D];浙江大学;2010年
5	邝砾;基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究[D];浙江大学;2009年
6	纪芳;渤海和黄海北部沿岸海洋动力灾害研究[D];中国科学院研究生院（海洋研究所）;2010年
7	陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
8	许有军;基于扩展规则的若干SAT问题研究[D];吉林大学;2011年
9	赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学（北京）;2011年
10	熊小刚;国家科技奖励制度运行绩效评价研究[D];华中科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
2	邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
3	周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4	李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5	兰杰;海底管道防腐状态检测关键技术研究[D];大连理工大学;2010年
6	赵林;雷达信号特征提取与识别[D];大连理工大学;2010年
7	闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
8	杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
9	荆东星;人工神经网络在游戏寻路中的应用研究[D];长沙理工大学;2010年
10	周辉;基于神经网络的高分辨雷达目标检测研究[D];长沙理工大学;2010年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

中国期刊全文数据库

前4条

1	宋爱波,胡孔法,董逸生;Web日志挖掘[J];东南大学学报(自然科学版);2002年01期
2	齐佳音,李怀祖;客户关系管理(CRM)的体系框架分析[J];工业工程;2002年01期
3	朱鹏翔,刘文煌;基于DB-ODS-DW的CRM动态数据仓库[J];计算机工程与应用;2002年20期
4	韩光臣,司书宾,孙树栋;电子商务环境下分析型CRM体系结构[J];制造业自动化;2004年01期

中国硕士学位论文全文数据库

前3条

1	黄琼英;支持向量机多类分类算法的研究及应用[D];河北工业大学;2005年
2	程涤;改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用[D];武汉理工大学;2009年
3	安娜;基于遗传算法的数据挖掘方法研究[D];西安科技大学;2010年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	罗晓;罗大文;;关于社会选择函数的一些结果——基于神经元理论处理[J];管理工程学报;1993年03期
2	汪金陵;用PFU原生动物群落监测与评价南淝河水质[J];环境科学;1987年06期
3	高雪鹏,丛爽;BP网络改进算法的性能对比研究[J];控制与决策;2001年02期
4	沈韫芬;龚循矩;顾曼如;;用PFU原生动物群落进行生物监测的研究[J];水生生物学报;1985年04期
5	段建新，汪浩，刘佩林;神经网络软件的开发与实现[J];系统工程理论与实践;1995年04期
6	王爱民;神经网络应用于模糊综合评价的研究[J];系统工程理论与实践;1995年10期
7	高洪深，陶有德;BP神经网络模型的改进[J];系统工程理论与实践;1996年01期
8	申玲,唐安淮;基于BP神经网络的房地产市场比较法价格评估[J];系统工程理论与实践;1998年05期
9	彭建良,李新建,王斌,陈宝书;能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法[J];系统工程理论与实践;1998年07期
10	丛爽;典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用[J];信息与控制;2001年02期

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	蔡冬松;靖继鹏;;基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究[J];情报科学;2005年12期
2	李锐利;;数据挖掘中聚类算法的研究[J];山西冶金;2010年03期
3	张立斌;;一种用于受训神经网络数据挖掘的遗传算法[J];信息技术;2010年07期
4	刘俊霞;;数据挖掘中分类并行算法研究[J];河南科技学院学报;2009年03期
5	张宜生,刘凡,梁书云;人力资源数据挖掘技术及其应用[J];计算机工程与应用;2002年06期
6	张德武,江国星;数据挖掘技术[J];现代计算机;2002年12期
7	赵雪清;安晓东;;决策树与人工神经网络的对比分析[J];电脑开发与应用;2007年11期
8	牟廉明;数据挖掘中聚类方法比较研究[J];内江师范学院学报;2003年02期
9	陈晶;肖丁;;决策树算法在数据挖掘中的应用研究[J];软件导刊;2008年03期
10	翟立波;数据挖掘与知识发现[J];潍坊学院学报;2005年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张荣明;王勇;;基于ANN和最小二乘法的时序挖掘方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
2	李春亭;陈泳恩;;基于神经网络的自适应均衡算法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年
3	聂广金;冯斐斐;吴拥军;吴逸明;;不同分类技术联合肿瘤标志在诊断和预测肺癌方面的研究[A];中国毒理学会生化与分子毒理专业委员会第六届全国学术会议、中国毒理学会遗传毒理专业委员会第五届全国学术会议、广东省预防医学会卫生毒理专业委员会学术会议、广东省环境诱变剂学会学术会议论文汇编[C];2008年
4	杜培军;陈云浩;;高光谱遥感信息智能处理的基础研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
5	李小明;孙金城;;数据挖掘在汉语语音合成中的应用[A];图像仿真信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
6	孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
7	陆维权;;数据挖掘在肿瘤患者住院费用研究中的应用[A];第十九届全国肿瘤医院管理学术研讨会论文汇编[C];2009年
8	沈勇;颜建军;王忆勤;许朝霞;刘国萍;夏春明;李福凤;燕海霞;郭睿;;基于数据挖掘的中医信息处理方法研究概述[A];中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集[C];2009年
9	郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
10	徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李开宇　黄建军田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2	华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3	记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6	中圣信息技术有限公司李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7	田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8	王广宇;数据挖掘加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9	周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10	张舒博;数据挖掘提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
2	孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3	胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4	刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
5	刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
6	王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年
7	王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
8	郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
9	李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
10	刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李晓歌;基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究[D];郑州大学;2005年
2	陈飞;人工神经网络和决策树进行数据分类的对比研究[D];大连海事大学;2005年
3	陈瑞斌;ERP相关技术在网通公司的应用研究[D];昆明理工大学;2005年
4	袁志刚;基于贝叶斯理论的海量科学数据挖掘[D];电子科技大学;2005年
5	刘燕;SVM在个人房贷信用风险评估中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
6	王刚;基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究[D];中南大学;2004年
7	卢金秋;数据挖掘中的人工神经网络算法及应用研究[D];浙江工业大学;2006年
8	唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
9	郭兴凯;数据流挖掘技术的研究[D];黑龙江大学;2005年
10	王华;关联规则挖掘及在医学信息处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡神州行卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南