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《郑州大学》 2005年
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旋转机械非平衡同源信息融合方法研究

李微微  
【摘要】:随着机械设备的大型化、自动化、连续化、高速化和复杂化,设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单源信号分析为基础,其振动特征不能完整反映该截面的信息。同样,一个截面上的信息不能完全代表整个转子的运转状况。假如对同源多通道信息进行融合,再提取各个截面上的振动信息可以完整反映转子的运行情况。 转子的振动应是一个空间的范畴。本文以此为出发点并结合全矢谱技术,首先从理论上提出一个截面上同源信息的融合方法,再推导出信息融合的数值计算方法,快速得到该截面的振动特征。最后建立转子模型,得出各个截面的中心轨迹和相位特征,以此来对多个截面上的同源信息进行融合,得出转子的空间振动形式。 由于旋转机械设备在运行过程中多发故障的出现,导致了动态信号非平稳性的产生。为了描述信号的时频局域性以及截面上多个同源信号的融合,在本文中将全矢谱理论分别和短时傅立叶变换、Wigner-Vil1e分布以及谐波小波分析相结合得到短时矢谱分析、矢维格纳-威尔分布和矢谐波小波分析理论。这三种时频分析方法可以融合同源多通道的非平稳信号,又可以得到这些信号时域和频域上的联合特征,能比较全面地反映转子各个截面上的振动特征。 本文在理论探讨的基础上,应用Matlab7.0构建了基于同源信息融合理论的故障诊断系统,实现了全信息技术及短时矢谱分析、矢维格纳-威尔分布和矢谐波小波分析的故障诊断方法,结果表明诊断结论准确、可靠。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TH17

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年
2 王宏超;基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究[D];郑州大学;2011年
3 冯彩红;全信息小波分析及设备诊断工程应用研究[D];郑州大学;2006年
4 张海涛;旋转机械全矢谱分析系统的构建与应用[D];郑州大学;2007年
5 韩培迪;基于信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
6 赵营豪;基于模态分析和信息融合技术的转子运动形态分析研究[D];郑州大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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9 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡智富;脉压雷达信号的识别与参数估计算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 范木杰;时域多分辨分析在非对称共面波导研究中的应用[D];大连海事大学;2010年
7 王天顺;日本海海平面年际变化及其对ENSO的响应[D];中国海洋大学;2009年
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9 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
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6 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
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10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘云峰,刘凡军,缪栋;基于Internet的远程故障诊断系统[J];兵工自动化;2004年02期
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3 申苗;唐驾时;李克安;梁翠香;陈勇;隋雪冰;;航空发动机双转子系统的模态分析[J];兵工自动化;2010年02期
4 王璇,李春升,周荫清;多传感器信息融合技术[J];北京航空航天大学学报;1994年04期
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10 李振平,罗跃纲,姚红良,闻邦椿;转子系统支承松动的非线性动力学及故障特征[J];东北大学学报;2002年11期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
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6 姚红良;故障旋转机械动力学及诊断技术中若干问题的研究[D];东北大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年
2 左长青;基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究[D];郑州大学;2011年
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4 王植申;基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断研究[D];郑州大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 边宝峰;马平;;基于模糊神经网络和D-S证据理论的信息融合方法的研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
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8 颜梅春;;应用ETM+影像数据的水质分析融合方法[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
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2 方艮海;产品可靠性评估中的多源信息融合技术研究[D];合肥工业大学;2006年
3 吴怡之;面向智能服装的体域传感器网络信息融合研究[D];东华大学;2008年
4 冯静;小子样复杂系统可靠性信息融合方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 覃频频;基于信息融合的高速公路事件检测建模与仿真[D];西南交通大学;2007年
6 张洪涛;基于神经网络和滤波理论的信息融合算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 高健;DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用[D];华中科技大学;2009年
8 郭璘;基于信息融合的交通信息采集研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 赵熙临;基于信息融合的电力系统故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2009年
10 林志贵;基于证据理论的信息融合研究及其在水质监测中的应用[D];河海大学;2005年
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1 周斌;基于证据理论的海量信息融合方法研究及应用[D];吉林大学;2014年
2 蒋海娜;基于Desert-Smarandache 理论的故障诊断信息融合方法[D];杭州电子科技大学;2009年
3 边宝峰;基于神经网络和D-S证据理论的信息融合方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
4 史富强;控制系统计算机辅助设计信息融合方法实现[D];黑龙江大学;2012年
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6 胡卉卉;基于信息融合的生物特征手写签名身份认证[D];长沙理工大学;2007年
7 张永利;基于支持向量机的信息融合技术研究及应用[D];西安科技大学;2008年
8 柴建;系统可靠性评估中的信息融合方法及应用[D];西北工业大学;2006年
9 黄良伟;无人机任务设备/组合导航信息融合技术研究[D];西北工业大学;2006年
10 周勇;基于粗糙集与证据理论的信息融合研究[D];中南大学;2008年
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