收藏本站
《郑州大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于全信息的智能诊断方法及其应用研究

潘玉娜  
【摘要】:全矢谱分析技术是矢量谱分析及其一系列扩展分析方法的统称,它在融合了双通道数据信息的同时,又保留了相应传统谱分析的物理意义。针对目前旋转机械故障智能诊断中普遍存在信息源不足的问题,本文将全矢谱分析引入到智能诊断中,提出了基于全信息的旋转机械故障智能诊断方法。主要工作如下: 1.本文论述了矢量谱分析,着重介绍了矢功率谱分析和矢Wigner-Ville分布,给出了相应定义和数值计算,并进行了实验研究,实验结果验证了全矢谱分析方法明显优于相应的传统频谱分析。 2.径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。本文论述了径向基函数网络的模型、训练过程和网络性能,结合全矢谱分析方法和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法。该方法分别以矢功率谱、矢Wigner-Ville分布为特征向量,径向基函数网络为分类器。并以转子裂纹、转子不对中、油膜涡动为例进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的。 3.模糊聚类分析是一种简单、直观、有效的模式识别方法。在其众多算法中,模糊C均值(FCM)聚类算法理论最为完善。本文论述并分析了FCM的具体算法,提出了全矢谱-FCM智能诊断方法,并以矢功率谱和矢Wigner-Ville分布为例,研究了基于全矢谱分析的FCM模式识别方法,实验结果表明,该方法是可行和有效的。 4.在统计学习理论基础上发展的通用学习方法—支持向量机(Support Vector Machine—SVM)能够较好地解决实际中的小样本学习问题。基于此,本文深入研究了基于矢功率谱特征提取的SVM智能诊断方法,并应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是有效的,尤其在小样本情况下,SVM识别效果并不受到影响。 5.基于免疫学原理建立的人工免疫系统(AIS)是近年来兴起的一种新的智能方法,它具有强大的信息处理和问题求解能力以及广阔的研究前景和应用潜力。本文概述了人工免疫系统模型和算法,着重论述了aiNet网络的定义、算法和特点,并进行了算法的改进。在此基础上,结合全矢谱分析技术和AIS,提出了一种新的机械故障智能诊断方法,它以全矢谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TH17

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 沈继忱;赵士荣;董明瑞;;管道振动故障三维识别方法[J];化工自动化及仪表;2012年01期
2 李志农;卢纪富;潘玉娜;曾宇冬;;基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究[J];机械强度;2010年04期
3 张海涛;韩捷;李志农;潘玉娜;;基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发[J];煤矿机械;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 潘玉娜;滚动轴承的性能退化特征提取及评估方法研究[D];上海交通大学;2011年
2 梁海波;基于陀螺冗余的微惯性系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 左长青;基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究[D];郑州大学;2011年
4 王宏超;基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究[D];郑州大学;2011年
5 王乔;基于动态全息产品模型的桥式起重机桥架快速响应设计系统研究[D];中北大学;2012年
6 周宇;基于全信息技术的非平稳信号的Wigner分布及应用[D];郑州大学;2007年
7 赵旭;基于全信息的智能农业装备技术专利战略研究[D];江苏大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄竹青;改进的BP神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J];动力工程;2004年04期
2 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
3 韩捷,张琳娜;旋转机械振动的谱强度计量[J];计量技术;1997年06期
4 李春华,朱燕飞,毛宗源;一种新型的自适应人工免疫算法[J];计算机工程与应用;2004年22期
5 沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期
6 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的多故障分类器及应用[J];机械科学与技术;2004年05期
7 李志农,丁启全,吴昭同,郑时雄;双相干谱和RBF网络在旋转机械故障诊断中的应用[J];机械强度;2003年04期
8 韩捷,石来德;旋转机械的全信息能量谱分析方法研究[J];机械强度;2003年04期
9 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期
10 陈强,郑德玲;基于免疫原理的齿轮箱故障检测和诊断方法研究[J];矿山机械;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 毕果;矢谱分析关键技术与实践研究[D];郑州大学;2003年
2 杨春燕;基于全信息技术的远程诊断关键技术研究[D];郑州大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 黄险峰;;按隔声要求的组合墙体各构件面积反演[J];四川建筑科学研究;2008年03期
3 李晶;谷彩连;;小电流接地系统单相接地故障选线的算法研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
4 鱼静,戴宗友;一种基于免疫原理的入侵检测系统模型[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
5 尹峰,邓小鹏,许四毛;生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
6 朱哲;钟伟红;;非平稳随机信号分析处理方法研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
7 高清维,程玉林,明军;信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
8 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
9 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
10 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
2 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 王红霞;田国会;李晓磊;卜范骞;;基于地标信息融合的家庭环境机器人组合导航[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
3 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
7 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
8 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
9 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾先文;黄正泉;;日本和韩国的农业政策调整及其启示[J];安徽农业科学;2009年09期
2 王文生;双曝光全息干涉图的自动计算[J];半导体光电;1997年03期
3 王文生;实时全息图的自动计算[J];半导体光电;1998年06期
4 刘云峰,刘凡军,缪栋;基于Internet的远程故障诊断系统[J];兵工自动化;2004年02期
5 常波;周徐昌;胡博;;单自由度陀螺仪冗余系统的故障检测与识别[J];兵工自动化;2007年12期
6 史贤俊;林慧博;张小伟;;基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法[J];兵工自动化;2009年04期
7 滕启,王科社,孙江宏,车丽晶;试论快速设计技术与方法[J];北京机械工业学院学报;2000年02期
8 王璇,李春升,周荫清;多传感器信息融合技术[J];北京航空航天大学学报;1994年04期
9 王丹力,张洪钺;几种可观性分析方法及在惯导中的应用[J];北京航空航天大学学报;1999年03期
10 陶然,周云松;基于分数阶傅里叶变换的宽带LFM信号波达方向估计新算法[J];北京理工大学学报;2005年10期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张洪钺;杨静;尤敏;;冗余惯性组件的可靠性与故障检测[A];2001年飞行器惯性器件学术交流会论文集[C];2001年
2 文豪;徐格宁;;我国起重机械的发展与趋势[A];物流工程三十年技术创新发展之道[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 武夷山;[N];学习时报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张勤拓;机载导弹SINS动基座传递对准技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
3 蔡波;虚拟企业基于知识的产品概念设计研究[D];西北工业大学;2002年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 韩振南;齿轮传动系统的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2003年
6 齐峰;产品设计信息可重用性及产品设计资源管理关键技术研究[D];浙江大学;2004年
7 张玲霞;导航系统故障检测与诊断及其相关理论问题的研究[D];西北工业大学;2004年
8 范波;基于Agent的多机器人信息融合与协调研究[D];西北工业大学;2004年
9 谢平;故障诊断中信息熵特征提取及融合方法研究[D];燕山大学;2006年
10 王新晴;齿轮箱不解体诊断技术研究[D];天津大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 陈凯亮;基于快速响应的多轴器设计系统研究[D];浙江工业大学;2010年
3 王文忠;低净空桥式起重机参数化CAD系统的研究与开发[D];大连理工大学;2000年
4 成琼;基于小波分析的齿轮故障诊断研究[D];湖南大学;2001年
5 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
6 刘彩霞;基于面向对象技术的起重机参数化设计系统研究[D];大连理工大学;2003年
7 毕果;矢谱分析关键技术与实践研究[D];郑州大学;2003年
8 刘春蕾;基于网络的齿轮CAD远程设计系统及关键技术研究[D];西北工业大学;2003年
9 吕永锋;基于模糊评判和动态规划的库存系统开发及应用研究[D];浙江大学;2004年
10 张韧;旋转机械故障特征提取技术及其系统研究[D];浙江大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 董玉琼;马波;冯坤;张藻平;;基于振动尖峰能量和频谱分析的滚动轴承劣化程度评估[J];轴承;2013年03期
2 王冰;李洪儒;许葆华;;基于多尺度形态学分解谱熵的电机轴承性能退化特征提取[J];轴承;2013年08期
3 佟佩声;左洪福;李梦莹;张营;刘若晨;;基于SVDD的航空发动机主轴轴承性能退化状态评估[J];滨州学院学报;2014年03期
4 李雄飞;孙俊杰;陈磊;;双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究[J];煤矿机械;2012年02期
5 李志农;蒋静;赵匡;肖尧先;邬冠华;;基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究[J];机械强度;2012年05期
6 易方;;基于ANSYS的管道磁记忆检测技术仿真研究[J];化工机械;2014年02期
7 丁少娜;冯诚;陈毓;申江江;刘媛媛;;基于性能退化数据分析的训练装备精度保持性评估[J];装备环境工程;2014年03期
8 郭景宏;苏景武;王芝杰;;往复压缩机管道系统振动计算方法的研究[J];化工机械;2014年03期
9 陈宏;韩捷;王丽雅;郝伟;;矢谱分析技术在转子系统振动分析中的应用[J];郑州大学学报(工学版);2008年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
3 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 肖飞;基于频域变换的多光谱现场指纹增强算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 左长青;基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究[D];郑州大学;2011年
9 王植申;基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断研究[D];郑州大学;2011年
10 王宏超;基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究[D];郑州大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王璇,李春升,周荫清;多传感器信息融合技术[J];北京航空航天大学学报;1994年04期
2 侯朝桢,张雅静;基于multi-agent的仿生物免疫:计算机抗病毒研究新思路[J];北京理工大学学报;2002年03期
3 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
4 王萍辉,方应民;倒频谱分析在旋转机械故障诊断中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1999年03期
5 姜绍飞,刘奎浩,廖云,贾连光;基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究[J];东北大学学报;2002年05期
6 姚大坤,李至昭,曲大庄;混流式水轮机自激振动分析[J];大电机技术;1998年05期
7 李志华;ARMA 序列及其功率谱估计若干新的理论和方法[J];大连海事大学学报;1997年04期
8 翟永杰,王东风,韩璞;基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J];动力工程;2003年05期
9 王利清,魏学业,尹进才;模糊神经网络在火灾信号探测系统中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2001年02期
10 刘涵,李琦,施卫,刘丁;电站锅炉空气预热器热点监测系统的设计[J];电子技术应用;1998年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 龚雯;基于模糊理论的机械加工误差源智能诊断方法研究[J];组合机床与自动化加工技术;2003年09期
2 金洪星,胡平;脑电图检测和智能诊断系统的研究[J];南京工业大学学报(自然科学版);2005年01期
3 黄富瑄;;液压系统故障诊断方法综述[J];液压与气动;2006年01期
4 施宇;霍春宝;毛亮;;基于模糊神经网络的腹痛疾病诊断系统的研究[J];辽宁工学院学报;2007年01期
5 雷逢春;;皮带运输机故障智能诊断系统研究[J];科技创新导报;2010年22期
6 虞和济,陈长征,张省;基于神经网络的智能诊断[J];振动工程学报;2000年02期
7 陈丹,黄加亮,蔡振雄;径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年04期
8 刘俊琦;汤霞清;杨国振;;人工神经网络在战车电气设备故障诊断中的应用[J];火力与指挥控制;2006年S1期
9 李桂英,高翔云,苏内林,陈继先;胃肠智能诊断仪(IST)在胃十二指肠疾病诊断中的应用[J];内蒙古科技与经济;1999年03期
10 魏萍;;摩擦驱动系统的智能诊断与敏捷维修控制[J];机电工程技术;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 商斌梁;张振仁;;柴油机智能诊断仪的研制[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
2 赵阳;李世锦;龙云云;沈雪梅;;电磁干扰传导噪声的智能诊断与抑制[A];第六届全国电磁兼容性学术会议2004EMC论文集[C];2004年
3 刘华;李家滨;汪为农;;网络故障智能诊断和报警系统的研究与实现[A];全国网络与信息安全技术研讨会’2004论文集[C];2004年
4 杜金喜;;冶金能源计量管理系统的实践[A];2008年河北省轧钢技术与学术年会论文集(下)[C];2008年
5 李石平;漆志军;;程控系统的智能诊断原理和实现[A];铁路大型养路机械论文集[C];2005年
6 王庆;巴德纯;刘坤;;大型真空冶金系统故障分析及智能诊断[A];2004’全国真空冶金与表面工程学术研讨会会议论文集[C];2004年
7 张周锁;周晓宁;成玮;;基于蚁群算法的机械故障智能诊断技术研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
8 赵伟刚;崔学哲;常淑华;;鹿病智能诊断专家系统设计与开发[A];2011中国鹿业进展[C];2011年
9 陆颂元;汪江;刘晓峰;王青华;;关于当前国内故障智能诊断研究中的若干问题[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
10 翟鹏程;高岳权;;结构损伤识别方法研究现状[A];土木建筑教育改革理论与实践[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 陈丽容;中兴发布汽车智能诊断软件 差异化路线再次凸显[N];通信信息报;2011年
2 记者 陈黎明 通讯员 钱王平 杜亚董;沙钢高炉智能诊断决策系统获冶金科技奖[N];中国冶金报;2007年
3 张善斌 徐秀娇 李文;山东济宁能源运河煤矿 智能诊断钢丝绳缺陷[N];中国安全生产报;2010年
4 郝;福斯公司推出控制阀设备管理解决方案[N];国际商报;2009年
5 CommVault公司;CommVault统一数据管理方案[N];中国计算机报;2007年
6 钟琪;福斯推出控制阀管理解决方案[N];中国企业报;2009年
7 本报记者  张峰;轻松扩展智能带库[N];网络世界;2006年
8 实习记者 李坤芳;大有可为的发展之路[N];中国煤炭报;2007年
9 王玉广 程洪海;河口区民营企业科技为梯攀新高[N];东营日报;2007年
10 本报记者 张华甲;发展工业软件 提升工业软实力[N];中国工业报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘义艳;结构健康监测与智能诊断技术研究[D];长安大学;2010年
2 许明;锚固系统质量的无损检测与智能诊断技术研究[D];重庆大学;2002年
3 丁克北;离心压缩机组振动智能诊断关键技术研究[D];大庆石油学院;2005年
4 白广来;船舶柴油机智能监测与智能诊断的研究[D];大连海事大学;2003年
5 王文铭;基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究[D];东北大学;2000年
6 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
7 张征平;异步电动机早期故障检测的小波分析方法研究[D];华南理工大学;2002年
8 李瑞欣;基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究[D];天津大学;2004年
9 孙红岩;大型旋转机械智能诊断多Agent系统的研究[D];重庆大学;2007年
10 张子蓬;绝缘子运行状态诊断理论与关键技术研究[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴军;火炮状态智能诊断技术研究[D];南京理工大学;2013年
2 张利明;基于虚拟仪器的旋转水洗头智能诊断策略与试验研究[D];华东理工大学;2010年
3 聂磊;民用飞机重着陆智能诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 朱传聪;智能诊断报告系统[D];华中科技大学;2011年
5 刘浩;货车轴承声发射信号特征提取与智能诊断研究[D];中南大学;2011年
6 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
7 吴海峰;心电异常波形智能诊断技术的研究和实现[D];东华大学;2014年
8 李鹏;测量雷达智能诊断技术研究[D];东北大学;2009年
9 肖小勇;船舶柴油机智能诊断技术与应用研究[D];武汉理工大学;2013年
10 赵新灿;显微图像采集与智能诊断研究[D];南京航空航天大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026