基于内容的图像检索技术研究

【摘要】： 如何有效准确的表达图像特征是基于内容的图像检索技术的核心问题。 本文主要研究了图像底层特征中颜色、纹理特征的提取算法。在图像颜色特征的提取算法研究中，主要对HSV颜色空间下基于颜色直方图的三种算法做了研究和分析。 考虑到单纯颜色特征对图像信息表达能力的不足，引入对图像纹理特征的分析，确定使用基于灰度共生矩阵的方法提取纹理特征。并将灰度共生矩阵的简化计算应用到图像检索中，使得纹理特征向量的计算变得简单，提高了检索效率。实验表明该方法的检索效果与传统灰度共生矩阵的检索效果相当，从而证明了将该简化算法用于图像检索是可行的。 在对图像的颜色、纹理特征进行分析后，实现了综合颜色、纹理两种特征的检索，实验证明合理的结合多种图像特征能够更加准确、全面的描述图像的内容特征。 最后通过对图像检索系统模型的分析与研究，设计并实现了一个图像检索原型系统。利用原型系统验证了本文所研究的颜色和纹理算法的有效性。