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《郑州大学》 2007年
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累积和控制图参数选取方法

薛丽  
【摘要】: 控制图是监控生产过程状态、保证过程质量的一种重要的统计过程控制工具。为了提高控制图对过程小波动监控的灵敏性,Page于1954年提出了累积和控制图。累积和控制图把过程的小波动累加起来以达到放大的效果,所以当过程发生小波动时,它能够及时地监控出来,从而提高控制图的监控效率。关于累积和控制图的研究主要集中在三个方面:累积和控制图理论的完善;累积和控制图应用的拓展;累积和控制图的算法实现技术。控制参数的设计是累积和控制图理论的关键。本文对累积和控制图的参数K和H进行了研究和分析。 本文首先介绍了累积和控制图的数学原理——序贯概率比检验和构造累积和控制图的两种方法:V型模板法和列表法。并给出了两组参数K、H和d、θ的关系,K为参考值,H为判定距,d为前置距离,θ为V型半角。然后,讨论了根据累积和原理来选取参数K和H,详细论证了当质量特性服从正态分布、二项分布、几何分布、指数分布、泊松分布时参数的选取,并分别给出了它们的结果。又以平均运行长度为标准来讨论参数K和H的选取,介绍了国外两种计算平均运行长度的方法:经典积分法和马尔可夫链法。给出了基于平均运行长度选取参数的准则。最后在经济意义下考虑累积和控制图的设计,介绍了LV经济模型,并建立了累积和控制图的经济模型。找到了获取最优参数K和H的一种优化搜索算法—遗传算法,给出了遗传算法的求解过程。 本文的特色与创新之处主要表现在:①利用序贯概率比检验原则,确定出最优参数;②建立了累积和控制图的经济模型;③利用遗传算法,求解出最优参数。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:O231;O157.5

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