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《郑州大学》 2007年
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网络个性化推荐模型研究

叶海琴  
【摘要】: 随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,个性化推荐服务越来越受到用户青睐。作为个性化推荐的核心技术,预测模型得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。本文提出了一种新的混合阶Markov预测模型,对该模型进行了实验,并对实验结果进行了分析。 首先介绍了Internet发展概况和WWW工作机制,分析了个性化服务的必要性。讨论了个性化推荐技术基础,包括序列模式相关知识和预取技术的基本概念、预取系统的分类以及现有预测算法。接着阐述了个性化推荐技术的基本概念与国内外研究现状。 然后,总结了现有的替换算法以及个性化推荐性能评价指标,详细地讨论了Web缓存系统中命中率与字节命中率之间的关系,并在此基础上提出了一种新的Web缓存性能评价指标,讨论了该指标在Web缓存替换算法及Web预取性能评价中的应用,从而为度量缓存系统的性能提供参考依据。 最后,在分析讨论了Markov模型、传统Markov模型以及混合阶Markov模型之后,提出了一种新的混合阶Markov模型,将前缀相同的序列共享存储,降低了状态空间复杂度。实验表明,该模型在一定程度上提高了预测准确率,查全率也有所提升。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.02

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱华;浅谈网络信息资源采集技术[J];国家图书馆学刊;2004年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 金海,张江陵;采用RS码的高可靠RAID系统的可靠性分析[J];计算机学报;1996年07期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 厦门 刘学洪;Microsoft ISA Server 2000监控与报警[N];电脑报;2002年
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9 王允;方案不同 成本有异[N];医药经济报;2001年
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4 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
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10 李蔚;重载列车机车无线重联同步控制关键技术研究与应用[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶海琴;网络个性化推荐模型研究[D];郑州大学;2007年
2 裴云霞;基于Web对象流行度的预取模型[D];郑州大学;2005年
3 战昱楠;电子商务企业中在线信誉管理系统的个性化推荐服务研究[D];云南财经大学;2010年
4 李晶;电子邮件营销个性化推荐服务研究[D];浙江工业大学;2012年
5 王会霞;Web流量特征模型的研究和应用[D];郑州大学;2007年
6 卫琳;Web缓存与预取模型研究[D];郑州大学;2006年
7 宋冰;Web预取与缓存一体化模型研究[D];郑州大学;2006年
8 苗世敏;EC站点分析技术研究[D];河北工业大学;2002年
9 朱琳可;基于社交网络的个性化推荐服务研究[D];西北大学;2012年
10 徐礼景;面向网络的数据挖掘在电子政务中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
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