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基于人工神经网络的输电网安全评价方法研究

毛智杰  
【摘要】:鉴于电力工业系统公用性、普及性及同时性等特点,一旦输电网发生事故则影响很大、速度极快、后果非常严重。输电网安全关系到国家安全,关系到社会稳定,是电力企业生存和发展的根本。输电网安全评价工作是电力安全生产和管理的重要环节。安全评价方法的正确与否,将直接影响安全评价工作的效果,对增加输电网安全运行的时间有着重要意义。 首先,本文以系统安全工程学理论为指导对影响输电网安全的各种因素进行综合分析,在遵循系统性、层次性、科学性等原则基础上,从输电网运行过程的人、物、环境角度出发,结合国家安全法规及标准利用系统分析法对输电网运行进行详细分析并建立了评价指标体系,为实现评价结果的科学化、规范化和合理化提供了基础。 其次,对定性指标进行分级定量化处理,使评价过程中没有定性指标的直接参与,而且不影响评价过程和结果。同时对整个安全评价指标体系进行因子分析,通过寻找众多评价指标变量的公共因素简化评价指标中存在的复杂关系,从而约简了安全评价指标体系。 最后,利用神经网络的非线性映射功能,结合所构建的安全评价指标体系,以及采集到的国家电网公司华北分电网提供的输电网各个运行阶段的安全状况原始数据,构建了适用于输电网的BP神经网络动态安全评价模型并在实际应用中验证了方法的有效性和实用性。 本文将系统安全工程理论、因子分析和神经网络技术有机的结合起来运用到输电网的安全评价工作中,可以对输电网的系统安全状况进行动态分析及科学预测,为电力企业的安全生产、管理以及决策提供更为有效的途径和方法。


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