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《河南大学》 2011年
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泛在学习环境下的非结构化网络学习资源共享机制

雷绍南  
【摘要】:计算机技术和网络通信技术的快速发展,使我们进入了泛网时代,为教育者和学习者提供了无时无刻、无处不在的学习技术环境。正是在泛在计算技术环境影响下,泛在学习概念应运而生,并且成为未来数字化学习的发展方向和构建终身学习体系的主要方式。泛在学习环境的实现,不仅需要泛在的通信网络和终端设备,更需要可吸收群体智慧、能够实时进化和共享的学习资源。Web2.0网络理念与技术的发展,产生了大量零散的、具有生成性、开放性、联通性和实时共享性等特征的非结构化网络学习资源,有力地支持了泛在学习。 我们需要研究的是通过多种方法从众多零散的、良莠不齐的网络资源中优选出优质的学习资源。并由各种智能性的共享方式在异构系统间、不同学习者之间实时的共享和传播,满足不同学习者群体的个性化学习,实现泛在学习对学习资源的需求。创设非结构化网络学习资源的有效组织机制、构建非结构化网络学习资源的有效管理方法、优化非结构化网络学习资源的使用方式以及干预非结构化网络学习资源的应用过程,这既是研究的关键内容,也是本研究目的所在。那么意义在于促进学习者的泛在学习观念,提升学习者的信息素养和学习素养。 通过文献法、观察法对泛在学习、非结构化网络学习资源概念进行了界定,阐述了资源共享的相关理论。并对国内外研究状况进行了文献综述。在行动研究的过程中,我们发现非结构化网络学习资源是Web2.0环境下的博客中的日志、网络书签、视音频、电子书、URL等各种微内容。根据微内容的特点,构建出了微内容的聚合模型。发现每个微内容内部都有良好的资源组织结构和运行机制,使那些“非结构化的”、零散的、动态的网络资源能被学习者高效地利用,从而创造出更多的智慧资源。 通过行动研究,对非结构化网络学习资源的获取方式、跨平台分享方式、资源共享中存在的问题及其优选方法和资源共享机制等方面进行了一些列的研究和归纳,并提出了资源的内部结构模型和共享模型。这些共享方式、结构模型和优选方法能够使学习者们对非结构化网络学习资源有个较清晰的认识;能够支持和有效地满足不同学习者的泛在学习需求。 对基于web2.0的非结构化网络学习资源这一非主流资源的研究,对以后网络学习资源建设、学习者信息素养的提高、自主学习能力的陪养,具有一定的意义。非结构化网络学习资源将在学习和教学当中得到广泛地应用。
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:G434

知网文化
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