收藏本站
《河南大学》 2012年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

ACA与RS、GIS耦合的水资源空间优化配置

侯景伟  
【摘要】:开展水资源空间优化配置研究对合理有效利用水资源,促进人口、资源、环境与经济的协调发展,加速工程水利向资源水利的转变,深化和拓展大系统多目标优化的理论与方法都有着非常重要的作用。但是,由于水资源空间优化配置涉及到大量的数据、多目标多约束的模型、大范围大系统的优化求解、多种可选择的配置方案等复杂问题,如何在空间上最优化配置水资源以产生最大综合效益成为亟待解决的问题。 本研究探讨了利用蚁群算法(ACA)与RS、GIS的耦合方法来解决水资源空间优化配置问题。本论文以河南省镇平县为研究区,在水资源需求类型提取、需水现状评估和需水预测的基础上,分析了水资源空间优化配置模型,借助ACA在GIS平台上对水资源优化模型进行求解,提出了基于像元微单元的水资源空间优化配置方案,并通过实例仿真和与其他智能优化算法的比较,验证了ACA与RS、GIS的耦合方法对解决水资源优化配置问题的可行性和有效性。研究的主要结论如下: (1)通过局部信息素和全局信息素自适应动态更新和权值低通滤波器构建,对Pareto蚁群算法(PACA)进行了改进。改进后的PACA能以多目标函数值作为适应度来调整蚂蚁觅食像元上的信息素,使蚂蚁朝着信息素强的优化边界方向移动,依据最大适应度值,确定水资源优化配置的多目标优化解。与其它智能优化算法的比较和评估结果显示,改进后PACA的最优性能指标、时间性能指标和鲁棒性能指标评价分别为0.398、21.6和5.38,明显优于基本蚁群算法的三个性能指标值(2.108、36.8和8.16);改进后PACA的解的个数、间距和最大散布范围分别为389、0.68和183.58,优于遗传算法和BP神经网络所得结果,表明PACA能找到最优解或近似最优解,平衡了加速收敛和早熟、停滞现象之间的矛盾,提高了全局搜索能力和收敛速度;比较不同水平年(2010、2020和2030年)、不同保证率(50%、75%和95%)、不同水源(地表水、地下水和外调水)的原始水量和优化水量,进一步说明优化结果合理可行,PACA具有较高的寻优性能。 (2)ACA与RS、GIS的耦合能够较为准确地确定水资源需求类型和需水现状,从而为水资源优化配置、优化调度、管理与规划等提供数据支撑和决策参考。在遥感影像上,利用蚁群聚类算法(ACCA)能较为准确地提取水资源需求类型;再借助NDVI、NDII、NDBI和MNDWI等RS技术和实地调查,能更准确地确定水资源需求类型;在此基础上借助GIS技术评估水资源需求现状。ACCA的总F-measure最大,为0.918,高于最大似然法和最小距离法的F-measure值(0.884和0.851),说明基于ACCA的水资源需求分类结果的查准率和查全率最大,分类精度高,抗噪声干扰能力强。 (3)ACA与PP需水预测模型的耦合能够较为准确地获得具有高维非线性的预测模型的最优参数组合,从而提高了预测水量的拟合精度和预测精度,为水资源优化配置与调度提供了较为准确的参考依据。投影寻踪(PP)需水预测模型适合于系统机理不够清晰或水文地质资料缺乏的地区。通过对连续域蚁群算法进行设计和改进,使其能更好地收敛于全局最优解,并具有较强的抗噪声能力,避免早熟收敛现象,为解决PP需水预测模型的参数优化问题开辟了新的途径。案例仿真表明,基于ACA的PP需水预测模型的拟合精度非常高,相对误差绝对值都小于2%,大多在1%以下,明显优于人工免疫算法(10%)和BP神经网络(12%)。该方法可以推广到其它高维非线性问题的求解。 (4)以生态经济学理论和可持续发展理论为基础的水资源空间优化配置模型将社会、经济和生态环境综合效益最大作为目标函数,将水质、水量、水环境等作为约束条件,体现了模型具有多目标、多约束、多层次、多用户的特点,实现了基于像元微单元的水质与水量的耦合以及经济、社会与生态效益的耦合。 (5)ACA与RS、GIS的耦合能够求解复杂的水资源优化配置模型,实现了重构方案和配置结果的可视化表达和有效性验证。通过对模型的求解,获得了不同的基于像元微单元的需水量、可用地表水、可用地下水、可用外调水的配置方案,以及不同的经济效益、社会效益、生态效益和综合效益方案。通过不同水平年的水量平衡分析,表明了PACA与RS、GIS的耦合方法能有效地求解大范围、多目标水资源优化配置模型,从而为分水用水政策的制定提供决策参考。 ACA与RS、GIS的耦合拓展和深化了水资源优化配置和最优化的理论与方法以及RS和GIS的应用领域,为解决类似的复杂多目标多约束问题提供了一种新途径。
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TV213.4;P208

知网文化
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 侯景伟;孔云峰;孙九林;;蚁群算法在需水预测模型参数优化中的应用[J];计算机应用;2012年10期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贺丽媛;夏军;张利平;;水资源需求预测的研究现状及发展趋势[J];长江科学院院报;2007年01期
2 倪世宏;秦军立;苏晨;;一种求解连续空间优化问题的动态蚁群算法[J];电光与控制;2009年12期
3 李丽娟,郑红星;海滦河流域河流系统生态环境需水量计算[J];地理学报;2000年04期
4 杨山;发达地区城乡聚落形态的信息提取与分形研究——以无锡市为例[J];地理学报;2000年06期
5 赵建世,王忠静,翁文斌;水资源复杂适应配置系统的理论与模型[J];地理学报;2002年06期
6 黎夏,叶嘉安;遗传算法和GIS结合进行空间优化决策[J];地理学报;2004年05期
7 杜国明;陈晓翔;黎夏;;基于微粒群优化算法的空间优化决策[J];地理学报;2006年12期
8 张素兵,吕国英,刘泽民,周正;基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法[J];电路与系统学报;2000年01期
9 符杨;孟令合;朱兰;曹家麟;;Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2009年04期
10 符杨;孟令合;胡荣;曹家麟;;改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用[J];电网技术;2009年18期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 何强;基于地理信息系统(GIS)的水污染控制规划研究[D];重庆大学;2001年
2 王济干;区域水资源配置及水资源系统的和谐性研究[D];河海大学;2003年
3 汪党献;水资源需求分析理论与方法研究[D];中国水利水电科学研究院;2002年
4 高小永;基于多目标蚁群算法的土地利用优化配置[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 费鹏;高速公路收费车道控制系统关键技术应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 司蕊;多目标优化问题的改进蚁群算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 邬亮;济阳县、商河县水资源优化配置研究[D];山东大学;2011年
4 李云玲;基于南水北调东、中线供水的黄河水量置换及其水权分配研究[D];东北农业大学;2002年
5 詹士昌;蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用[D];浙江大学;2002年
6 张伟东;面向可持续发展的区域水资源优化配置理论及应用研究[D];武汉大学;2004年
7 姜传隆;基于可持续发展的区域水资源合理配置的研究[D];西北农林科技大学;2007年
8 田佳;基于改进蚁群算法的配电网多目标重构问题研究[D];华北电力大学(河北);2008年
9 曹大为;基于遥感ET技术的河北省馆陶县水资源优化配置研究[D];甘肃农业大学;2008年
10 孔翔宇;蚁群算法的改进及仿真研究[D];西安电子科技大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王侠;程乃伟;;蚁群算法在动态疏散路径优化过程中的应用[J];安防科技;2009年10期
2 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
3 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
4 汪祖柱,程家兴;一种求解多目标优化问题的混合演化算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年05期
5 曹安照,田丽;自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年03期
6 谷峰;何俊仕;林秋;李崇;;鞍山市水资源可持续开发利用对策探讨[J];安徽农业科学;2006年11期
7 何俊仕;孙博;温福波;朱军;;沈阳市水库现状调查及对策探讨[J];安徽农业科学;2006年19期
8 田冰;贾金生;;基于多目标规划的区域农业水土资源优化研究——以河北省栾城县为例[J];安徽农业科学;2007年03期
9 赵博;王铁良;周林飞;杨培奇;;河口湿地生态环境需水量计算方法概述与应用实例[J];安徽农业科学;2007年18期
10 朱宏飞;李定龙;朱传为;;基于城市需水量计算方法的分析与研究[J];安徽农业科学;2007年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄孝鹏;龚亲华;李振宇;许甜甜;;中国古代决策思想与现代决策科学的融合与发展[A];安徽省管子研究会2011年年会暨全国第六届管子学术研讨会交流论文集[C];2011年
2 钱家忠;施小泉;胡淑恒;;从水动力学特征探讨淮北地区地下水污染防治对策[A];2004“生态安徽”博士科技论坛论文集[C];2004年
3 杨桐;杨常亮;毛永杨;;水环境容量研究进展[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
4 周建国;张辉;田继明;;基于蚁群算法的证券组合投资模型研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Parameters Optimization of GPC Based on Swarm Algorithm[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 胡波;吴敏;杨静;朱华琦;;异常工况下的焦炉作业优化调度方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 郑涛;周卫荣;吴刚;;人民币发行中的分券别成本优化模型[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 王振龙;柏菊;刘猛;;安徽淮北地区地下水资源开发利用潜力分析评价[A];地下水开发利用与污染防治技术专刊[C];2009年
10 覃绍一;李建乐;李学通;;四川省涪江流域水资源配置初探[A];全国水资源合理配置与优化调度及水环境污染防治技术专刊[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 武桂芝;大沽河河道渗漏及其对洪水演进影响研究[D];中国海洋大学;2010年
4 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
6 王雄师;讨赖河流域水资源演变及其合理配置研究[D];兰州大学;2010年
7 周莉荔;塔里木河流域水资源市场配置研究[D];新疆农业大学;2010年
8 何英;干旱区典型流域水资源优化配置研究[D];新疆农业大学;2010年
9 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 房霄虹;城市轨道交通网络化运输组织协调理论及方法研究[D];北京交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柯传勇;不同水分处理对水稻生长、产量及品质的影响[D];华中农业大学;2010年
2 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
3 王筱超;基于光纤传输技术的矿用工业以太网的可靠性研究[D];河南理工大学;2010年
4 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 张玉;我国农村饮用水源保护的法律问题研究[D];山东科技大学;2010年
6 王妍;辽宁省产业用水变化驱动效应分解与时空分异分析[D];辽宁师范大学;2010年
7 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
10 沈小华;生产性IC反应器的启动及“酸化”研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 龙训建;钱鞠;梁川;;基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2010年02期
2 王煜;灰色系统理论在需水预测中的应用[J];系统工程;1996年01期
3 王丽霞;任志远;孔金玲;;基于BP模型的延河流域社会经济需水预测[J];干旱区资源与环境;2011年04期
4 何飞,张国忠,刘亚;基于BP网络的改进负荷预测方法[J];华东电力;2004年03期
5 罗利民;方浩;仲跃;谢能刚;;小波神经网络算法在区域需水预测中的应用[J];计算机工程与应用;2006年03期
6 周波;钱来;孟正大;戴先中;;基于蚁群算法的喷涂机器人路径排序优化[J];计算机工程;2012年01期
7 金义富;朱庆生;邢永康;;序列缺失数据的灰插值推理方法[J];控制与决策;2006年02期
8 杨忠;;逆波兰表达式在VB中的算法设计与实现[J];制造业自动化;2011年09期
9 郑祖国,刘大秀;投影寻踪自回归和多维混合回归模型及其在大河长河段洪水预报中的应用[J];水文;1994年04期
10 许银山;吕孙云;梅亚东;熊莹;;等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用[J];水资源保护;2012年02期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘永昌;王军;;基于蚁群算法的配水树状管网优化布置[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年06期
2 武立权;黄义德;肖幼;周虹;;淠史杭灌区水稻水分生产函数与优化灌溉制度研究[J];安徽农业大学学报;2006年03期
3 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
4 郑韬;童晓艳;蔡国飙;尘军;;液体火箭发动机系统设计仿真与优化[J];北京航空航天大学学报;2006年01期
5 梁华为;陈万明;李帅;梅涛;孟庆虎;;一种无线传感器网络蚁群优化路由算法[J];传感技术学报;2007年11期
6 倪长健,丁晶,李祚泳;免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用[J];长江科学院院报;2002年06期
7 傅湘,纪昌明;区域水资源承载能力综合评价──—主成分分析法的应用[J];长江流域资源与环境;1999年02期
8 王树义;流域管理体制研究[J];长江流域资源与环境;2000年04期
9 魏衍亮;美国州法中的内径流水权及其优先权日问题[J];长江流域资源与环境;2001年04期
10 张永勤,彭补拙,缪启龙,向毓意;南京地区农业耗水量估算与分析[J];长江流域资源与环境;2001年05期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 清华大学水利水电工程系 胡和平 清华大学公共管理学院 王亚华;[N];中国水利报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
2 邹国平;基于智能的高速公路交通控制与管理系统研究[D];长安大学;2002年
3 王济干;区域水资源配置及水资源系统的和谐性研究[D];河海大学;2003年
4 汪党献;水资源需求分析理论与方法研究[D];中国水利水电科学研究院;2002年
5 赵建世;基于复杂适应理论的水资源优化配置整体模型研究[D];清华大学;2003年
6 刘伟铭;道路收费系统的优化方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
7 郑新奇;基于GIS的城镇土地优化配置与集约利用评价研究[D];解放军信息工程大学;2004年
8 邓群;进化稳定策略在配电网重构及规划中应用的研究[D];重庆大学;2004年
9 钟一文;智能优化方法及其应用研究[D];浙江大学;2005年
10 耿福明;区域水资源承载力分析及配置研究[D];河海大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周丽;基于遗传算法的区域水资源优化配置研究[D];郑州大学;2002年
2 赵温侠;高速公路联网收费体系及相关技术研究[D];长安大学;2003年
3 张海棠;基于遗传算法的配电网络重构的研究[D];中国农业大学;2004年
4 张伟东;面向可持续发展的区域水资源优化配置理论及应用研究[D];武汉大学;2004年
5 董楠;高速公路收费系统的设计及实现[D];东北大学;2005年
6 耿艳辉;泾河流域植被生态需水量研究[D];山东师范大学;2005年
7 彭锦新;配电网络多目标最优重构研究[D];四川大学;2005年
8 阮伟;用于降低网络损耗的配电网重构方法的研究[D];武汉大学;2004年
9 郑拓夫;贵阳市南供电局电网开关优化配置研究[D];重庆大学;2005年
10 吕汶;高速公路收费系统设计与实现[D];西安电子科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵西安,杨俊;可持续发展与我国RS,GIS教育[J];测绘通报;2000年06期
2 赵文吉,张松梅,晋佩东;GIS技术在区域地质调查中的应用[J];贵金属地质;2000年03期
3 范泽孟,颉耀文;基于RS与GIS技术的城郊土地利用现状调查和动态监测分析——以兰州市西固区为例[J];兰州大学学报(自然科学版);2002年04期
4 邹亚荣,张增祥,周全斌,谭文彬;遥感与GIS支持下的中国草地动态变化分析[J];资源科学;2002年06期
5 邹亚荣,赵晓丽,张增祥,周全斌,谭文彬;遥感与GIS支持下的中国草地动态变化分析[J];国土资源遥感;2002年01期
6 赵巧红;张敬东;何瑞珍;;GIS与RS在城市规划中的应用研究[J];安徽农学通报;2007年06期
7 孙旭红;;RS、GIS在城市规划监测中的应用[J];太原师范学院学报(自然科学版);2006年01期
8 潘宝玉,王贵祥;3S技术集成及其在地质领域中的应用[J];山东地质;1998年04期
9 李震,孙文新,曾群柱;综合RS与GIS方法提取青藏高原冰川变化信息——以布喀塔格峰为例[J];地理学报;1999年03期
10 赵文吉,张松梅,晋佩东;GIS技术在区域填图中实施方法与数字地图[J];长春科技大学学报;2000年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张峰;阮柏林;张鹏林;;集成新型RS和GIS技术的土地利用动态变化监测方法研究[A];现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会论文集[C];2009年
2 高俊;田毅;陈建平;;基于RS和GIS的大比例尺城市土地利用现状调查分类研究——以北京市宣武区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3 商震;翟永梅;;基于RS与GIS功能互补性的震害评估方法浅析[A];第三届全国城市与工程安全减灾学术研讨会论文集[C];2010年
4 孙玉婷;张书亮;;丽水市GIS供水管网信息系统的设计与实现[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
5 柳林;李万武;卢秀山;;GIS三维动态符号库的研究与实现[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6 庄学强;李品芳;;基于GIS的海运液化气泄漏事故应急信息系统[A];2010年船舶防污染学术年会论文集[C];2010年
7 邢怀学;葛伟亚;董志高;田福金;;基于GIS城市地质环境质量综合评价——以福州市为例[A];“华东六省一市地学科技论坛”论文专辑[C];2010年
8 薛正哲;马强;;基于GIS的煤矿测绘管理信息系统研究[A];安全高效矿井机电装备及信息化技术——陕西省煤炭学会学术年会论文集(2011)[C];2011年
9 罗芳;安廷波;;基于组件技术进行应用型地理信息系统开发[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年
10 余昊;吕文彦;吕婷;王吉田;秦雪峰;王国昌;王刘豪;王运兵;;基于GIS的河南蝗虫监测预警系统的研制[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林英;我国GIS产业逐步走向成熟[N];光明日报;2009年
2 通讯员 杨黎明 卢伟萍;气象GIS应用联合实验室在广西成立[N];中国气象报;2010年
3 记者 李大庆;地理信息系统之父诠释GIS新理念[N];科技日报;2010年
4 刘建国;地理信息系统(GIS)支持周原地区古代人地关系研究[N];中国社会科学报;2010年
5 本报记者 王娟;移动GIS应用井喷还差什么[N];中国计算机报;2011年
6 秦始皇兵马俑博物馆 王亮;GIS在文化遗产地管理中的应用初探[N];中国文物报;2008年
7 记者 刘修兵;滁州将GIS引入文物普查[N];中国文化报;2008年
8 立实;中国GIS协会认真学习贯彻胡锦涛总书记重要讲话精神[N];中国测绘报;2009年
9 李响;积极推动我国GIS技术自主创新[N];中国国土资源报;2009年
10 本报记者 张巍巍;影像和GIS的未来走向:简便易用 真实生动[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹波;基于RS和GIS的小流域综合治理效益评价[D];北京林业大学;2011年
2 侯景伟;ACA与RS、GIS耦合的水资源空间优化配置[D];河南大学;2012年
3 曹月娥;基于GIS技术的县级土地利用总体规划研究[D];新疆大学;2010年
4 杨同辉;宁波市新农村GIS开发与应用研究[D];华东师范大学;2011年
5 王春;基于VR/GIS一体化城市微观交通虚拟仿真系统的研究与应用[D];中国海洋大学;2010年
6 付博;基于GIS和遥感的长春市宜居性环境评价研究[D];吉林大学;2011年
7 马海民;基于面向对象的高速铁路网络资源时空GIS研究[D];兰州交通大学;2009年
8 郭碧云;基于RS和GIS的内蒙古农牧交错带土地利用/覆被变化研究[D];西北农林科技大学;2010年
9 李伟;GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究[D];重庆大学;2010年
10 杜君;基于GIS的我国小麦施肥指标体系的构建[D];中国农业科学院;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋涛;基于GIS和RS的潍坊市城市扩展动态研究[D];山东师范大学;2011年
2 张忠伟;基于RS与GIS海南岛台风灾害对橡胶影响的风险性评价研究[D];海南师范大学;2011年
3 谢卫;基于GIS和RS的战场态势信息系统研究[D];西南交通大学;2010年
4 程鹏;基于RS和GIS的泰安市土地利用变化和城市扩展研究[D];山西师范大学;2010年
5 夏福瑞;基于RS和GIS的自贡市长山盐矿区生态环境评价[D];成都理工大学;2010年
6 万红;基于RS与GIS的黄河三角洲湿地信息提取与分析研究[D];中国石油大学;2010年
7 王一涵;基于RS和GIS的洪河地区湿地生态健康定量评价[D];首都师范大学;2011年
8 齐广慧;基于RS和GIS的油气管道选线方法研究[D];中国石油大学;2011年
9 周在辉;基于RS和GIS的土地利用变化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10 李璇琼;基于RS和GIS的土地利用变化动态监测研究[D];成都理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026