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《河南大学》 2017年
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基于分位数条件的CPPI策略风险乘数选择的研究

李莉  
【摘要】:投资组合保险理论兴起于20世纪80年代的美国,通过构造股票和看跌期权的组合,保证投资组合最终价值不跌破期初设置的价值底线。投资组合保险策略主要涉及两类资产,投资于风险资产的部分主要是为了获得风险资产上升的收益,无风险资产的部分则主要是保证投资组合在市场行情下跌时,期末总资产不至于跌破要保额度,主要是为了锁定下行风险。由于投资组合保险策略能够锁定市场风险,是规避系统风险的一种重要投资策略,因而广受保本基金、养老基金等投资机构的欢迎和青睐。在各种不同的投资组合保险策略中,固定比例投资组合保险策略(CPPI策略)因操作简单灵活,没有复杂的计算公式,容易理解,成为了目前最常用的一种策略。其中策略中最关键的参数是风险乘数m,但该策略假定风险乘数是固定不变的,投资组合期末价值仅取决于到期日时标的风险资产的市场价格和执行价格(保险额度),但是市场价格是不断波动变化的,它会使投资组合的期末价值具有很大的不确定性。因此,策略中各参数的设置、模型的不断优化等逐渐成为了研究的重点。现有的文献对风险乘数的研究有很多,关于动态风险乘数的研究也不少,引入分位数来选择风险乘数的却较少。但是,目前关于金融学和经济学的研究中,引入随机变量在任意概率水平下的分位点的越来越多。所以在这种情况下,我们是否可以考虑在一个给定的概率水平(通常为99%)下,保证投资组合价值总是在要保额度之上,这样考虑引入分位数条件来选择风险乘数。因此本文的研究重点在于引入分位数条件、假设风险资产的对数收益服从GARCH模型,讨论基于分位数条件的CPPI策略中的风险乘数的选择问题。首先,对投资组合保险策略的定义、分类等组合保险方面的理论基础进行了梳理回顾。其次,分析传统CPPI策略下风险乘数的选择,接着分析引入分位数条件和GARCH模型后,基于分位数条件的CPPI策略中风险乘数的选择。然后,概括基于分位数条件的CPPI策略风险乘数选择的模型,对基于分位数条件的CPPI策略风险乘数的选择进行绩效评估,采用不同的分位数和不同的要保额度,分别分析在多头、空头和震荡三种市场行情下风险乘数的选择以及该策略的表现,并与传统的CPPI策略进行对比。研究结果显示,引入分位数条件后,与风险乘数一般选择不超过5相比,风险乘数的选择水平得到了提高。投资者对保本概率要求越低,即分位数越小,风险乘数就会越高;并且不同市场行情下分位数影响不同,多头市场风险乘数最大,震荡市场次之,空头市场风险乘数最低。并且,多头时期基于分位数条件的CPPI策略效果最好,能充分抓住市场行情不断上涨带来的收益,同时在空头和震荡市场条件下也能达到保本的目的,实现CPPI策略最首要的目标。即从整体来看,引入分位数条件后,提高了风险乘数的选择,既能达到保本的效果,也能提高整体组合的价值。
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224;F832.51

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁钊鹏;刘立新;;融资约束下CPPI策略最优风险乘数[J];统计与决策;2017年01期
2 丁路程;刘海龙;;基于动量动态调整的CPPI策略的实证研究[J];上海金融;2016年12期
3 卢仕泽;李星野;;CPPI的优化策略及实证分析[J];数学理论与应用;2015年02期
4 孙雨薇;王晓慧;周明;;CPPI策略风险乘数优化及实证[J];统计与决策;2015年11期
5 姚远;翟佳;范铭奇;;基于MACD预测指标动态调整的CPPI策略[J];管理评论;2015年04期
6 袁鲲;;投资组合保险CPPI运作机理、策略优化及实证研究[J];金融经济学研究;2014年02期
7 张龙斌;;沪深300指数期货在动态组合保险中的应用研究[J];管理工程学报;2013年04期
8 罗阳;杨桂元;;基于GARCH类模型的上证股市波动性研究[J];统计与决策;2013年12期
9 王秀国;谢幽篁;;基于CVaR和GARCH(1,1)的扩展KMV模型[J];系统工程;2012年12期
10 姚远;郭珊;;基于动态风险乘数调整的CPPI和TIPP策略研究[J];管理评论;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张秀丽;;GARCH模型预测波动率的投资组合保险绩效评价[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 耿国强;分位数回归理论及其在金融时间序列的应用[D];中国矿业大学;2015年
2 余燕团;基于分位数效用的股权溢价分析模型及实证应用[D];湖南师范大学;2015年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李晓康;;基于Copula函数的沪深股市相关性分析[J];陕西理工大学学报(自然科学版);2017年06期
2 何林;冯健;张书华;;基于均值回复的逆周期策略在组合保险中的应用研究[J];保险研究;2017年11期
3 孙晗;;基于KMV模型的国有企业信用风险评估[J];经济研究导刊;2017年31期
4 姚远;卢璞;李莉;;跳跃风险下离散交易的CPPI策略有效性[J];系统工程学报;2017年05期
5 彭紫君;;基于ARMA-GARCH模型的上证指数收益率分析[J];中南财经政法大学研究生学报;2017年04期
6 张诚;柯昌华;;利用KMV仿真模型动态监控科技型中小上市公司违约风险[J];财会月刊;2017年20期
7 张茂军;陆任智;;中国公司债市场波动的非对称性研究[J];桂林电子科技大学学报;2017年02期
8 姜唯炜;;基于多阶段动态调整的投资组合保险策略研究[J];时代金融;2017年11期
9 何志权;;资产跳跃下CM策略多期收入保证价格模拟——基于条件蒙特卡罗方法[J];运筹学学报;2017年01期
10 姜翔程;熊亚敏;;基于GARCH族模型的我国股市波动性研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2017年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李莉;基于分位数条件的CPPI策略风险乘数选择的研究[D];河南大学;2017年
2 郭雯丽;分位数回归方法及其在金融市场风险价值预测中应用的研究[D];郑州大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦喜文;周明眉;董小刚;宋国锋;高中华;;基于EMD的中国股票市场分形特征研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2016年03期
2 田涛;;基于EEMD方法的人民币汇率波动因素分析[J];商业研究;2016年03期
3 周盈南;金涵旻;;货币政策与股票价格相关性分析—基于经验模态分解的实证[J];商业经济研究;2016年04期
4 王晓芳;张娥;;人民币国际化背景下人民币汇率和港元汇率传导机制研究——基于集总平均经验模态分解、SVAR和状态空间模型的分析[J];世界经济研究;2015年10期
5 何建敏;白洁;;基于EEMD-VAR的余额宝收益率影响因素研究[J];现代财经(天津财经大学学报);2015年08期
6 王远霞;谢赤;;投资者情绪指数的经验模态分解:基于增发窗口期的实证研究[J];财经理论与实践;2015年04期
7 卢仕泽;李星野;;CPPI的优化策略及实证分析[J];数学理论与应用;2015年02期
8 孙雨薇;王晓慧;周明;;CPPI策略风险乘数优化及实证[J];统计与决策;2015年11期
9 姚远;翟佳;范铭奇;;基于MACD预测指标动态调整的CPPI策略[J];管理评论;2015年04期
10 马超;徐瑾辉;蓝斌;侯天诚;欧阳泽拯;;基于EMD与NARX网络的汇率预测方法研究[J];西安文理学院学报(自然科学版);2015年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 代继府;基于分位数决策理论的资产定价研究[D];复旦大学;2013年
2 霍兴兴;基于分位数回归的特质风险溢价研究[D];浙江工商大学;2012年
3 宋楠;中国股票市场的股权溢价之谜分析[D];华中科技大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭盛慕燕,吉尔伯特W.巴塞特,张勇;大学新生入学录取指数:分位数方法[J];统计研究;2004年02期
2 陈辉蓉;关于非中心t分布分位数的一个近似计算方法[J];宁夏农学院学报;2000年04期
3 费绍金;周克元;;分位数定义和性质的注记[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2010年04期
4 魏公毅;非中心t分布分位数的初值选取[J];数值计算与计算机应用;1986年01期
5 王志刚;毛志勇;冯利英;;核分位数估计及其应用[J];数学的实践与认识;2013年21期
6 郑李玲;;缺失数据下条件分位数的估计及其渐近性质[J];广西科学;2009年03期
7 施锡铨,范正绮;抽样调查中分位数估计及误差[J];统计研究;1993年05期
8 刘秀红,温淑慧,齐广学;用改进的分位数法剔除奇异点方法的研究[J];计量技术;2004年04期
9 徐志科;平根建;;非参数方法估计分位数模型的研究综述[J];数学的实践与认识;2014年01期
10 何尔雅,彭锦;统计分位数的一些性质[J];黄冈师范学院学报;2002年06期
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 广发期货 谢贞联;IF1005期现价差波动规律的启示[N];期货日报;2010年
2 李莉;2009年金属铝价格走势预测[N];中国有色金属报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 姚梅;左截断数据下条件分位数和线性模型的估计以及变量选择[D];山东大学;2017年
2 陈雄强;分位数自回归模型理论与应用研究[D];南开大学;2013年
3 刘曦;基于分位数自回归的金融风险计量研究[D];合肥工业大学;2017年
4 黄初;几类新型相依条件下随机变量的极限定理[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李莉;基于分位数条件的CPPI策略风险乘数选择的研究[D];河南大学;2017年
2 梅云龙;删失数据的条件高分位数估计[D];大连理工大学;2015年
3 朱玲;贝叶斯分位数自回归方法的研究及在香港恒生指数风险测度上的应用[D];南京财经大学;2014年
4 蔡际盼;WOD样本下分位数和密度函数估计的强相合性[D];广西师范学院;2015年
5 余珊珊;最优分位数水平选择方法及其在心电图判别疾病类型中的应用[D];华东师范大学;2016年
6 张亚利;基于分位数GARCH类模型的我国股市风险度量研究[D];华侨大学;2016年
7 胡汉;风电场风电功率概率预测研究[D];东南大学;2016年
8 王丹;基于数据库的Summary查询研究[D];东北大学;2013年
9 刘震;重尾分布高条件分位数的调和估计[D];大连理工大学;2016年
10 魏斯怡;分位数保费的贝叶斯统计分析[D];江西师范大学;2016年
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