收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

随机动态过程的多尺度表示方法研究

张延锋  
【摘要】: 多传感器数据融合技术已在实际中得到了广泛地应用,如自动目标识别、交通管理和医疗诊断等,而数据融合的关键问题是模型设计和融合算法。 在自然界和工程实践中,许多现象或过程都具有多尺度特征或多尺度效应;同时,人们对现象或过程的观察往往也是在不同尺度上进行的。因此,为更好地表征这些现象或过程的本质特性,建立起现象或过程基于树状结构多尺度动态模型是十分必要的。此模型的的建立不仅是获取具有多尺度特征的数据分析或信号处理问题的一种重要方式,同时,利用它还可以为最优估计随机过程的状态变量诱导出高度有效、并行迭代算法。目前,多尺度模型技术已在地形遥感成像、海洋高度估计、地表重构、图像去噪、纹理辨识、图像分割、目标识别和地下水文学的多传感器数据融合等实际问题中得到了广泛的应用。 本文在已有工作的基础上,开展了以下几个方面的研究工作: 1、根据多尺度模型尺度不变性,即利用尺度间的Markov性,给出了一类1-D随机过程基于一般q阶树的多尺度表示方法,建立了相应的多尺度动态模型,详细推导了多尺度模型中的状态转移阵、扰动阵、初始状态和相应的协方差阵,并通过计算机仿真给出了不同阶树的多尺度采样路径。 2、给出了2-D马尔可夫随机场基于3×3阶树有冗余的多尺度表示方法,并结合多尺度分析的思想,建立了2-D高斯马尔可夫随机场降阶、近似、无冗余的多尺度表示模型。 3、针对不同尺度上具有不同特性的传感器在相同周期内对同一目标观测的动态系统,给出了一类系统基于不规则树结构的多尺度表示方法,并建立了基于尺度序列奇偶相间阶树、不同阶树的多尺度动态模型。 这为多传感多尺度数据融合技术奠定了理论基础。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 G.惠廷顿 ,T.斯普拉克莱恩 ,张兰秀;神经网络模型对传感器数据融合的应用[J];情报指挥控制系统与仿真技术;1994年06期
2 湘彭;数据融合技术简述[J];雷达科学与技术;1994年03期
3 陈福增;多传感器数据融合的数学方法[J];数学的实践与认识;1995年02期
4 李宏,刘江涛,安玮,徐晖,孙仲康;主观Bayes方法与神经网络相结合的多传感器数据融合空间点目标识别方法[J];红外与毫米波学报;1997年06期
5 王忆锋,张海联,李灿文,李茜;多传感器数据融合测试台发展浅析[J];红外与激光工程;1997年05期
6 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
7 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军;多传感器数据融合系统的软件实现[J];传感器技术;1998年06期
8 周先敏,陈隽永,王光泰;多分辨数据融合中信号的分解与重构[J];电子科技大学学报;1998年03期
9 罗森林,王越,周思永;多源信息处理技术——数据融合[J];系统工程与电子技术;1998年06期
10 刘群,张力;数据融合系统的 Petri 网模型[J];哈尔滨工程大学学报;1998年04期
11 周逸峰 ,亨利·伦 ,帕特瑞克·C·亚普 ,韩华;数据融合的精确极大似然配准算法[J];情报指挥控制系统与仿真技术;1998年07期
12 高德平,黄雪梅;多传感器和数据融合(一)[J];红外与激光工程;1999年01期
13 ;SPIE专题索引[J];红外与激光工程;1999年02期
14 聂伟,王祁,孙圣和;基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究[J];传感技术学报;1999年02期
15 吴陈,夏祖勋,解洪成,吴洁;多传感器数据融合系统非单调性推理问题[J];华东船舶工业学院学报;1999年06期
16 牟之英;机载多传感器数据融合模型和算法分析[J];航空电子技术;1999年04期
17 孙华燕,丁向丽,陈晓钟;基于数据融合的靶场光测数据的实时剔野方法[J];装备指挥技术学院学报;1999年04期
18 陆正刚,杨杰;模糊逻辑及其在数据融合中的应用[J];红外与激光工程;2000年05期
19 赵志刚,陈学佺;遥感图象分类的统计融合方法及性能分析[J];计算机工程;2000年10期
20 王蕴红,谭铁牛,朱勇;基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别[J];计算机学报;2000年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐全洪;张荣芝;刘国珍;;基于多源遥感数据融合下的石家庄市城市扩展分析[A];地图学与GIS学术讨论会论文集[C];2002年
2 季晓林;刘海砚;;基于数据处理平台的空间矢量数据融合[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年
3 孙岩;;基于多Agent的战场传感器网络数据融合研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
4 王娜;梁禹;邵振军;;基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5 陈晓龙;王家礼;孙璐;张艳;;一种基于贝叶斯估计的多传感器测量数据融合方法[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
6 李纲;陈关龙;王成焘;;数据融合及其在发动机润滑油状态监测多源信息处理中的应用[A];第六届全国摩擦学学术会议论文集(下册)[C];1997年
7 刘向阳;杨科利;;异类传感器目标跟踪[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
8 崔世钢;方景林;刘嘉焜;彭商贤;邴志刚;;服务机器人开发中测控问题的研究[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
9 胡长胜;赵伟民;李瑰贤;胡长军;;基于数据融合的钻孔机保护与钻具动力智能匹配系统设计[A];中国工程机械学会2003年年会论文集[C];2003年
10 张苗;窦丽华;陈杰;彭志红;;数据融合中时间配准的状态估计方法[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年
2 贺明科;多传感器目标跟踪中的数据融合技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
3 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
4 左文明;脱机手写中文签名鉴别的研究[D];华南理工大学;2004年
5 库少平;磁力轴承故障诊断的相关理论与实验研究[D];武汉理工大学;2005年
6 张英;水下仿生拱泥机器人及其关键技术研究[D];武汉理工大学;2005年
7 孔凡天;无线传感器网络节点定位与数据融合技术研究及实现[D];华中科技大学;2006年
8 胡炜薇;多传感器数据融合中多目标跟踪关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
10 尚秋峰;光学电流互感器实用化方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
2 徐亮;动态交通信息检测器选择及其空间位置优化问题研究[D];吉林大学;2004年
3 林岚;基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究[D];江西师范大学;2005年
4 丁龙;基于群机并行的数据融合系统研究及融合算法的改进[D];西安电子科技大学;2001年
5 李灏荃;遗传算法及神经网络在数据融合中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
6 郭黎;空间矢量数据融合问题的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
7 曲利芹;多卫星海色数据融合[D];中国海洋大学;2003年
8 刘琦;入侵检测中神经网络及数据融合方法的若干应用[D];南京理工大学;2004年
9 李翔;雷达目标识别系统的研究和设计[D];电子科技大学;2004年
10 吴江;多雷达和ADS数据融合研究和应用[D];四川大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 南京联创系统集成股份有限公司 陆志强;数据融合计费与管理系统的探讨[N];通信产业报;2002年
2 中兴通讯股份有限公司 鲁兰 红朱 王炜;数据融合奠基网络融合[N];通信产业报;2006年
3 靳辉;计费、数据融合的中心是客户[N];通信产业报;2008年
4 ;多角度发掘VoIP[N];网络世界;2005年
5 徐勇;IP语音通信实现真正融合[N];人民邮电;2003年
6 记者 仝晨章 实习记者 刘国栋 通讯员 杜占江;北方联合电力为增效启动ERP[N];中国电力报;2006年
7 许小英;2006年VoIP市场暗流涌动[N];中国电子报;2007年
8 记者 海扬;VoIP企业级市场显威[N];中国电子报;2007年
9 汤颖;勤思结网锁长空 求索密织建丰功[N];中国航空报;2007年
10 潘竑;网络电话:势如破竹无所不在[N];金融时报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978