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《河南大学》 2004年
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关于数据库汉语查询语句中查询信息的研究

张占英  
【摘要】: 数据库自然语言界面(NLIDB)是自然语言处理(NLP)最早和最广泛的研究领域之一,它主要涉及到自然语言处理和数据库系统的研究,是一个具有重大理论价值和巨大实用价值的研究领域。 在数据库自然语言查询界面的研究中,对用户输入的查询语句的理解是其关键部分,而其中的查询条件与查询目标的理解又是其主要内容。本文的研究工作即是对查询语句中查询目标与查询条件的识别的研究。主要工作有: 1.系统地研究了数据库隐含知识,并给出了相应的知识表示。数据库隐含知识是指那些由于数据之间的相关性引起的并可通过自然语言表现出来,而在数据库中虽然存在这一部分数据,但必须通过某几种操作或逻辑运算才能得到的知识。数据库隐含知识反映了用户对现实世界的理解,从而用户在进行查询时会使用大量的数据库隐含知识。一个系统处理数据库隐含知识的能力反映了它的易用性问题。本文增强了对查询语句中的数据库隐含知识的处理能力。 2.在查询目标的识别中,增强了对数据库隐含知识的处理能力,对查询目标进行了不同的分类,并给出了相关的变换算法。给出了基于数据库语义的查询语句中的查询目标识别的模板,这种模板可识别出不同句型中不同的查询目标。 3.在查询条件的识别中,提出了基于数据库语义的以域值为中心的查询条件识别方法,增强了对含数据库隐含知识的查询条件的处理,并对含领域动词的查询条件项的识别和含否定词的查询条件项的识别等查询条件识别的难点进行了详细的研究,给出了解决方法与算法。最后,给出了查询条件识别的一般算法。
【关键词】:数据库自然语言界面 查询条件 查询目标 自然语言处理 数据库隐含知识
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-7
  • 第1章 绪论7-11
  • 1.1 论文的目的和意义7-8
  • 1.2 国内外研究现状8-9
  • 1.3 存在的问题9-10
  • 1.4 本论文的内容安排10-11
  • 第2章 数据库自然语言查询系统的系统模型11-20
  • 2.1 数据库自然语言查询界面与汉语查询语句11-14
  • 2.1.1 数据库自然语言查询界面11-12
  • 2.1.2 汉语查询语句12-14
  • 2.2 数据库汉语人机界面接口通用模型14-16
  • 2.3 CINLIS的实现流程16-19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 第3章 数据库中的知识与数据库隐含知识20-27
  • 3.1 知识与知识表示20-21
  • 3.1.1 知识20
  • 3.1.2 知识的表示20-21
  • 3.2 数据库隐含知识21-23
  • 3.2.1 数据库隐含知识的概念22
  • 3.2.2 数据库隐含知识的分类22-23
  • 3.3 本系统的知识库23-26
  • 3.3.1 理解汉语查询语句通用知识库23-24
  • 3.3.2 应用领域专业知识库24-26
  • 3.4 本章小结26-27
  • 第4章 数据库汉语查询语句中查询目标的识别算法27-47
  • 4.1 查询目标分类27-31
  • 4.2 查询目标的识别分析31-35
  • 4.2.1 查询目标识别的因素分析31
  • 4.2.2 本系统中的句型分析31-32
  • 4.2.3 查询语句中语义模板分析32-33
  • 4.2.4 查询语句中查询目标识别模板33-35
  • 4.3 查询目标识别的进一步分析35-46
  • 4.3.1 三种不同的查询目标的进一步处理35-39
  • 4.3.2 复合概念的处理39-42
  • 4.3.3 逻辑推理概念处理算法42-46
  • 4.4 本章小结46-47
  • 第5章 数据库汉语查询语句中查询条件的识别算法47-86
  • 5.1 CINLIS中的查询条件识别中的相关问题47-51
  • 5.1.1 查询条件识别的相关概念47-48
  • 5.1.2 基于用户角度的查询语句的分析48-49
  • 5.1.3 查询条件识别的复杂性49-50
  • 5.1.4 查询条件识别的常用技术50-51
  • 5.2 查询条件分类51-53
  • 5.3 概念依从理论与数据库理论53-57
  • 5.3.1 概念依从理论53-54
  • 5.3.2 数据库理论54-57
  • 5.4 基于概念依从与数据库语义的查询条件的识别57-60
  • 5.4.1 数据库语义58
  • 5.4.2 基于数据库语义的依存分析58-59
  • 5.4.3 以域值为中心的查询条件的识别方法59-60
  • 5.5 查询条件项分类分析60-78
  • 5.5.1 基本查询条件项分析60-63
  • 5.5.2 含领域动词的条件项的识别63-67
  • 5.5.3 含聚集函数的查询条件项的识别67
  • 5.5.4 含数据库隐含知识的查询条件项的识别67-69
  • 5.5.5 含否定词的查询条件项的识别69-74
  • 5.5.6 含分组操作的查询条件项的识别74-78
  • 5.6 查询条件识别算法78-85
  • 5.6.1 查询条件块的识别算法78-80
  • 5.6.2 查询条件中间语言树生成算法80-83
  • 5.6.3 查询条件分解的推理算法83-85
  • 5.7 本章小结85-86
  • 总结86-87
  • 致谢87-88
  • 参考文献88-92
  • 附录1: 查询语句语义模板特征参数semab92

【引证文献】
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5 潘奇峰;数据库自然语言接口研究及其在审计中的应用[D];哈尔滨工程大学;2008年
【参考文献】
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10 崔宗军,唐世渭,杨冬青;基于ER模型和受限汉语的数据库中文查询语言研究[J];中文信息学报;2001年04期
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4 王晓璐;刘海芳;王凡;;基于模糊专家系统的鱼疾病诊断方法[J];安徽农业科学;2008年09期
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5 曾华琳;史晓东;李堂秋;;基于上下文信息提取的概率分词算法[A];第六届汉语词汇语义学研讨会论文集[C];2005年
6 农冬冬;禤品滨;陆向艳;;市场活动方案资料管理系统的设计与实现[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
7 赵海霞;刘兴刚;;冷连轧仿真系统中主动数据库技术的应用[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年
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