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《武汉大学》 2017年
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我国政府数据开放的用户需求及其保障策略研究

李白杨  
【摘要】:世界经济论坛指出:“数据是一种宝贵的资产,将像土地和石油一样成为经济运行中的稀缺战略资源”。随着政府信息化程度的不断提高,政府和公共部门在履行职能的过程中所产生、采集、存储的数据在高速增长,成为宝贵的资源。因此,以美国、英国为代表的发达国家率先实施政府数据开放战略,建设政府数据开放平台,已产生了较大的政治价值、经济价值和社会价值。党的十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”,并将政府数据的开放共享作为国家大数据战略的“三大任务”之首和“十大工程”之首。然而,由于我国政府数据开放工作起步晚,目前还存在政府数据开放程度不高、数据流通不畅、大数据创新创业者无数据可用等问题。国家大数据战略要求2018年底前建成国家政府数据开放平台,因此政府数据开放的相关研究是其重大急需的理论支撑。本研究主要聚焦于我国政府数据开放的用户需求及其保障策略。全文围绕三个主要问题展开:一是我国政府数据开放的用户群体、用户需求及用户需求特点有哪些;二是调查我国政府数据开放的供给现状与障碍;三是结合前两个问题,提出我国政府数据开放用户需求的保障策略。全文共包括7个部分,每个部分的具体内容如下:第0章引言。介绍研究背景及意义,阐释政务公开、政府信息公开、政府数据开放等相关概念并界定了研究范围。论述了本研究的理论基础,包括需求层次理论、供给需求理论和利益相关者理论,以及本文的研究内容、研究方法和技术路线。第1章文献综述。全面地检索和分析了国内外与政府数据开放相关的论文、研究报告、政策法规等文献,系统地梳理了政府数据开放的概念研究、用户需求研究、现状与障碍研究、保障研究的成果,并对其研究进展进行了述评,力求准确把握政府数据开放用户需求及其保障策略研究中的不足之处,以为本文的研究创新提供借鉴。第2章用户需求模型构建与研究假设。首先,利用利益相关者理论识别了我国政府数据开放的用户群体。其次,通过用户访谈法和内容分析法确定了用户的具体需求。再次,利用KANO模型构建了我国政府数据开放的用户需求模型。此外,基于用模型提出了研究假设。第3章问卷调查与数据处理。第一,介绍了本研究的问卷调查过程,包括问卷设计、问卷调查和数据检验。第二,对调查问卷进行了初步分析,包括对调查对象的年龄结构、地域分布、职业分布、受教育程度和专业的分析。第三,利用KANO模型对用户需求进行了初步分析。第4章用户需求的数据分析。通过数据分析首先得出用户对政府数据开放的认知情况,包括对其概念、使用目的、获取途径和收费与否的认识。其次,利用KANO模型,量化地分析了用户需求的层次化特点,即用户需求包括基本型需求、期望型需求、魅力型需求和无差异需求4个层次。然后,根据变量因素分析了用户需求的差异化特点,包括不同年龄、学历、职业、专业背景的用户对政府数据开放的需求具有差异。最后,利用数据分析的结果验证了前文的研究假设。第5章我国政府数据开放的供给现状与障碍。供给现状的研究包括对现有平台、数据主题与数据量、数据格式、平台功能、安全保障和其他功能的调查统计。然后,对照用户需求的分析结果,研究了当前我国政府数据开放平台对用户需求的满足程度。最后,结合问卷调查和网络调查的结果,分析了我国政府数据开放的供给障碍,包括数据来源、数据共享、数据安全、数据质量、平台功能这5个方面的障碍。第6章我国政府数据开放用户需求的保障策略。该章节是本研究的落脚点,对用户需求保障策略的研究首先是我国政府数据开放的政策法规体系保障,包括建立主体责任制、政府数据共建共享制度和绩效管理制度。其次是我国政府数据开放的标准规范保障,包括元数据标准、格式标准、许可协议标准的建立。再次是我国政府数据开放的平台建设保障,包括平台功能的分阶段建设、运营保障、“制度—人力—技术”系统化模型和安全保障。最后,是我国政府数据开放其他保障策略,包括面向用户需求层次化和差异化的保障策略、加强宣传推广工作和进行应用开发竞赛活动。第7章总结与展望。首先,对本研究在研究方法、研究视角等方面的不足进行了总结。然后,结合当前我国政府信息化的进程和环境,提出了对未来在政府数据开放用户需求及其保障策略领域研究的展望。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G252;G203

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