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《武汉大学》 2018年
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基于神经网络的用户下一个地理兴趣点推荐模型研究

张芷芊  
【摘要】:下一个地理兴趣点推荐的任务在近年来被广泛研究,然而,由于各相关因素的异构性,设计一个包含与地理兴趣点和用户相关的多个因素的统一的框架仍然是十分有挑战性的。而且,如何设计能有效处理冷启动样本的机制也是一个难题。近年来,神经网络快速发展,在多个领域中都有着不错的表现。受此启发,我们在这篇工作中提出了一个虽然简单,但是有效的神经网络框架,称为NEXT,对用户下一个地理兴趣点进行推荐。NEXT是一个统一的框架,通过一种综合的方式结合多种因素来学习用户下一次行动有关的潜在意图。具体地,在NEXT里,我们结合了额外的元数据信息,比如,用户社交、地理兴趣点的文本描述以及两种时间上下文(比如,两次签到之间的时间间隔和签到时间)。为了利用签到数据的连续特性以及地理位置的影响,我们利用DeepWa1k,一种网络表示学习技术,来编码这种知识。我们对比了 NEXT与目前最先进的方法和基于神经网络的方法的效果,在三个公开数据集上的实验结果表明,NEXT在用户下一个地理兴趣点实时推荐上显著优于其他的基线方法。进一步的实验也表明NEXT在处理冷启动方面也有着不错的表现。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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2 王森;;基于位置社交网络的地点推荐算法[J];计算机工程与科学;2016年04期
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4 鲁权;王如龙;张锦;丁怡;;融合邻域模型与隐语义模型的推荐算法[J];计算机工程与应用;2013年19期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 高岭;高全力;王海;王伟;杨康;;基于基准相似空间分布优化的偏好预测方法[J];计算机研究与发展;2018年05期
4 李薛剑;刘梦雅;海健强;吴雪扬;余雪莉;;基于时间效应与隐语义模型的高校图书馆的个性化推荐研究[J];计算机应用与软件;2018年05期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴翰韬;基于深度学习的轨迹数据恢复研究[D];电子科技大学;2018年
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5 邓悦;基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究[D];中国测绘科学研究院;2018年
6 王嘉春;基于用户签到行为的兴趣点推荐方法研究[D];北京邮电大学;2018年
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9 徐泽锋;LBSN应用的关联服务推荐与激励机制[D];天津工业大学;2018年
10 高玉凯;位置社交网络中基于多数据源的兴趣点推荐算法研究[D];山东师范大学;2018年
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