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《武汉大学》 2004年
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基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究

彭宁云  
【摘要】:电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,从而提高供电的可靠性,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。 变压器油中溶解气体分析(DGA)是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据。实践证明变压器油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展趋势非常有效。因此,无论在国内还是在国际,DGA技术都被列为电力设备预防性试验的重要位置。 变压器故障是变压器本身及其应用环境综合作用和长期积累的结果,因而变压器故障的征兆多种多样,故障征兆与故障机理间的联系也错综复杂,这就给建立通用的变压器故障诊断方法造成了很大的困难。变压器的故障诊断就是根据变压器故障的征兆,确定故障的性质或部位。由于变压器故障的复杂性,其诊断过程不可能只采用单一方法,而要采用多种方法。因此,必须从各种学科中广泛探求有利于故障诊断的原理、方法和手段,这就使得故障诊断技术呈现多学科交叉这一特点。 随着计算机技术和人工智能理论的快速发展,专家系统、人工神经网络等智能技术为知识工程师诊断故障开辟了新的途径。专家系统是实现人工智能的主要形式,是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一。鉴于变压器故障诊断的专业性、经验性和复杂性,采用专家系统诊断方法具有独特的优势。因此,本文以油中溶解气体组分含量为特征量,运用各种人工智能技术,开展变压器绝缘故障诊断系统的研究。论文主要包括四方面的内容: 首先,进行变压器故障性质初步判断的研究。为了使DGA技术在变压器的故障诊断上发挥出更大的作用,提高IEC三比值法的准确度,将可视化技术和模糊诊断技术相结合,建立了基于IEC三比值的变压器绝缘故障可视化模糊诊断系统。①通过引进可视化技术,建立了基于数据库的变压器三维/二维可视化故障诊断模型。根据变压器DGA试验数据,系统可以直接显示出变压器当前运行状态在故障空间中的位置,并显示出变压器的故障类型,大大降低了传统检测方法所需要的计算负 载。②通过引进模糊诊断技术,将IEC三比值法进行模糊化处理,能够更准确地描 绘充油变压器DGA试验数据的编码特征。③采用集成的方法将可视化技术和模糊 诊断技术相结合,有效地减少了采用单一变压器故障诊断方法进行诊断时所带来的 不可避免的诊断出错或诊断结果不全面等误判问题。在一定程度上,增加了诊断的 准确性。 接着,进行变压器故障性质确定的研究。包括基于神经网络的变压器潜伏性故 障的诊断方法研究和基于线性分类器的变压器潜伏性故障的诊断方法研究两方面。 (1)根据充油变压器故障诊断的特点,分析几种常用的故障诊断标准和方法, 研究适合于变压器潜伏性故障诊断的神经网络模型。以DGA试验数据为特征参数, 借助于BP算法,建立了以SKG法和FGR法为依据的三层BP网络充油变压器的潜 伏性故障诊断方法。①所运用的诊断标准或方法不同,神经网络收敛速度的快慢也 不同。以SKG法和FGR法为依据的神经网络模型,不仅收敛速度快,而且总体误 差也较小。②BP网络对DGA特征参数不仅具有一定的自组织、自学习能力,而且 还具有很好的模式识别能力。所考虑的诊断标准不同,神经网络诊断电力变压器故 障的效率也不相同,其值在88.3%一96.7%范围内。以SKG法和FGR法为依据的神 经网络模型对未知数据的识别率最高,可达96.7%。③所运用的诊断标准或方法不 同,隐层神经元数对神经网络实现效果的影响也不同。④以SKG法或FGR法为依 据的神经网络模型适合于电力变压器潜伏性故障诊断,可以作为分析DGA试验数 据的工具。 (2)在深入研究变压器故障特征气体的基础上,采用线性分类器的模式识别 方法,进行变压器故障类型的分类判决研究。以DGA试验数据为特征参数,借助 于感知器训练算法,建立了基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法。① 线性分类器能够很好地利用DGA试验数据进行变压器故障类型的模式识别;其诊 断结果的准确与否,与学习样本的典型性有一定的关系。②特征参数维数的选取对 线性分类器的识别能力也有一定的影响。相比较而言,增加特征参数的维数(即特 征气体的个数),线性分类器的识别能力增强。因此,可以选用HZ、CH4、CZHZ、 CZH4、CZH6、CO、CO:等七种特征气体作为特征参数。③线性分类器故障诊断法满 足充油变压器绝缘故障诊断的基本要求,可尝试运用于7种溶解气体在线装置的诊 断。④线性分类器模式识别法在变压器绝缘故障诊断中属于首次应用,准确率达90% 以上,高于现有的常用方法BP神经网络法以及IEC三比值法。 然后,进行变压器绝缘故障定位系统的研究。以油中溶解气体组分含量为特征 量,依据RogerS比值法,建立了故障部位初步确定的模糊综合评判法。结合电气试 验,将模糊诊断与神经网络相结合构造了确定故障部位的模糊神经网络法。将两种 方法相结合
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM76

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵文清;朱永利;王晓辉;;基于组合贝叶斯网络的电力变压器故障诊断[J];电力自动化设备;2009年11期
2 刘君;游家训;梁薇;徐楠;赵慧明;郭创新;;基于加权K近邻算法的变压器故障诊断[J];电气自动化;2010年05期
3 张凯;黄华平;杨海涛;谢庆;;利用改进遗传算法与LS-SVM进行变压器故障诊断[J];电网技术;2010年02期
4 冯川;;变压器故障诊断技术研究[J];硅谷;2012年07期
5 赵文清;李庆良;王德文;;基于多模型的变压器故障组合诊断研究[J];高电压技术;2013年02期
6 赵文清;陈艺鑫;王晓辉;;一种变压器故障诊断新方法[J];计算机工程与应用;2009年34期
7 袁淑荣;;架空配电线路的检修及故障预防[J];科技与企业;2012年08期
8 高军武;;基于模糊穴映射方法的牵引变压器全局故障诊断[J];现代城市轨道交通;2010年03期
9 彭宁云;;基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究[J];自动化应用;2010年01期
10 刘循;赵时旻;董德存;;基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法[J];中国铁道科学;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 潘翀;电力变压器绝缘故障诊断技术及热状态参量预测模型研究[D];重庆大学;2009年
2 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
3 郑含博;电力变压器状态评估及故障诊断方法研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋晓霞;变压器故障综合诊断专家系统的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
2 张艳;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测[D];西华大学;2011年
3 张江红;基于ZigBee和GPRS及USB的局部放电在线监测通信系统[D];天津大学;2012年
4 刘世欣;基于故障树的变电设备故障诊断专家系统[D];华北电力大学(北京);2007年
5 殷跃;基于BP神经网络的电力变压器故障诊断的研究[D];吉林大学;2007年
6 沈文斌;电力机车主变压器在线监测系统的研究[D];西南交通大学;2007年
7 刘灿萍;基于DGA的变压器故障诊断专家系统的研究[D];广西大学;2007年
8 郑建柏;支持向量机的变压器故障诊断应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
9 陈波;基于粗糙集—概率神经网络结合的变压器故障诊断研究[D];广西大学;2008年
10 朱伟;汽轮鼓风机组网络化在线智能诊断技术的研究与应用[D];重庆大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张利刚;变压器油中溶解气体的成分和含量与充油电力设备绝缘故障诊断的关系[J];变压器;2000年03期
2 李义仓;用色谱法诊断变压器过热故障及其部位[J];变压器;1995年07期
3 何宏群;变压器铁心多点接地故障的诊断[J];变压器;1997年08期
4 张冠军,钱政,严璋;DGA技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用与进展[J];变压器;1999年01期
5 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
6 张鸣柳,孙才新;变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究[J];电工技术学报;1998年01期
7 高文胜,高宁,严璋;自适应小波分类网络在充油电力设备故障识别中的应用[J];电工技术学报;1998年06期
8 徐文,王大忠,周泽存;基于模糊理论的变压器故障诊断专家系统[J];电力系统自动化;1995年06期
9 王平;基于模糊综合评判的变压器故障模糊诊断法[J];电力系统自动化;1996年12期
10 张冠军,钱政,严璋;变压器绝缘诊断中的模糊ISO DATA法[J];高电压技术;1999年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李清茂;三层结构安全售票系统[J];阿坝师范高等专科学校学报;2001年01期
2 刘兴远,方顺兴,姚忠国;建筑结构试验数据处理的几种方法[J];四川建筑科学研究;1993年02期
3 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
4 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
5 崔旖娜;王苏岩;李宏男;;基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测[J];四川建筑科学研究;2008年02期
6 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
7 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
8 宫政;何飓;;云模型在电力变压器故障诊断中的应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2012年01期
9 夏年喜;;逻辑学、语言学与信息科学——论自然语言逻辑的学科性质[J];安徽大学学报;2006年02期
10 李海鲲,宗仁鹤;基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制[J];安徽教育学院学报;2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
6 赵树春;;气相色谱法分析110kV变压器分接开关故障一例[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
7 张亚冬;;油色谱分析诊断技术[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
8 李骞;;使用回路电阻测试杆进行110kV、220kVSF_6断路器回路电阻的测试方法[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
9 姚正红;;变压器油色谱分析及故障判断[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
10 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
3 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
4 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 丁和艳;铝合金车轮CNC机械抛光工艺优化的基础研究[D];华中科技大学;2010年
7 郭琳云;一体化高压电能计量装置及其在智能配网中的应用[D];华中科技大学;2010年
8 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
10 胡平平;多屏同步三维显示技术的研究和实现[D];中国电力科学研究院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋天斌;油浸式变压器绝缘在线监测系统研究[D];华中农业大学;2010年
2 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
7 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期
2 石荣德,赵廷弟,屠庆慈,常文兵;故障诊断专家系统[J];北京航空航天大学学报;1995年04期
3 薛五德;葛启仁;曹绛敏;蓝之达;;变压器油中溶解气体的现场监测与故障诊断[J];变压器;1996年05期
4 张利刚;变压器油中溶解气体的成分和含量与充油电力设备绝缘故障诊断的关系[J];变压器;2000年03期
5 钱政,严璋,钱嵘,周家利;结合多元统计分析的神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2000年04期
6 贾瑞君;高分子薄膜在变压器油中溶解气体在线监测中的应用[J];变压器;2001年10期
7 颜湘莲,文远芳;模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究[J];变压器;2002年07期
8 李红雷,李旭光,肖登明,陈亚珠;一种新型的变压器油色谱分离柱[J];变压器;2002年08期
9 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
10 陈维荣,宋永华,孙锦鑫;基于神经网络的电力变压器状态监测[J];变压器;2002年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张孟训;盛进路;周利军;;牵引变压器绝缘状态在线监测与故障诊断技术[A];中国电气化铁路两万公里学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 陈伟根;以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D];重庆大学;2003年
4 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
5 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年
6 阎俊爱;城市智能型防洪减灾决策支持系统研究[D];天津大学;2004年
7 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
8 袁志坚;电力变压器状态维修决策方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 崔雪梅;以复小波提取局部放电信号特征的原理及方法研究[D];重庆大学;2004年
10 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年
2 张继华;基于无线传感器网络的变电站容性设备在线监测技术研究[D];华南理工大学;2010年
3 薛利娟;基于ZigBee技术的无线自组织的研究与设计[D];西安电子科技大学;2011年
4 庄安荣;气象数据采集通信系统的设计与实现[D];南京信息工程大学;2011年
5 邓中华;ZigBee技术在无线温度采集系统中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
6 李首光;基于遗传算法的异步电动机机械效率优化控制[D];武汉科技大学;2011年
7 余小双;遗传算法及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉纺织大学;2010年
8 金洪鑫;基于组合神经网络的软测量技术研究[D];浙江工业大学;2010年
9 郭嵘;基于多目标粒子群优化算法的节能发电调度机组组合问题研究[D];华中科技大学;2009年
10 刘昌盛;高压绝缘专家系统的研究开发[D];重庆大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹杰慧;;基于新型编码隶属函数的变压器故障模糊诊断法[J];电力自动化设备;2010年07期
2 赵文清;张胜龙;牛东晓;;多Agent在变压器故障诊断中的研究[J];电力自动化设备;2011年01期
3 郑元兵;陈伟根;李剑;杜林;孙才新;;基于BIC与SVRM的变压器油中气体预测模型[J];电力自动化设备;2011年09期
4 陈刚;苟旭;张继红;;基于2阶段家族保护遗传算法的电压稳定霍普夫分岔控制[J];电网技术;2011年01期
5 符杨;曹望舒;郑小霞;;基于人工免疫方法的变压器故障诊断[J];上海电力学院学报;2011年06期
6 麻闽政;;径向基函数神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J];广东电力;2012年01期
7 涂继亮;董德存;;城市轨道交通安全智能融合监控体系的构建[J];城市轨道交通研究;2012年04期
8 陈小青;刘觉民;黄英伟;付波;;采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断[J];高电压技术;2012年06期
9 方健;彭辉;李自品;舒乃秋;;改进小波网络在油浸式变压器故障诊断中的应用[J];高压电器;2011年11期
10 尹金良;朱永利;俞国勤;;相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;2012年08期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
2 李建坡;基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2008年
3 李中;基于人工免疫系统的电力变压器故障诊断技术研究[D];华北电力大学(河北);2010年
4 陈霄;基于光纤传感技术的油浸式电力变压器状态多参量在线检测研究[D];山东大学;2012年
5 郑含博;电力变压器状态评估及故障诊断方法研究[D];重庆大学;2012年
6 谢红侠;变压器维修决策的研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年
4 刘伟宁;基于数据融合理论的轨道电路信号解调方法的研究[D];北京交通大学;2011年
5 孙婧雅;基于改进的灰关联分析理论与Elman神经网络的变压器故障诊断研究[D];昆明理工大学;2009年
6 岳红利;小波分形理论与神经网络结合的电机轴承故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
7 张艳;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测[D];西华大学;2011年
8 李乃杰;基于TRIZ理论的产品创新专家系统平台设计与实现[D];东北林业大学;2011年
9 田建梅;基于粗糙—云模型的矿山主变压器状态评估研究[D];河北工程大学;2011年
10 张胜龙;Multi-Agent在变压器故障诊断中的研究[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹元大,蒋怒涛;一种分布式协作专家系统工具的设计与实现[J];北京理工大学学报;1998年06期
2 高玮玲,曹元大,王澜;协同式中医诊断专家系统的设计与实现[J];北京理工大学学报;1998年06期
3 张喜荣;数理统计方法在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;1994年11期
4 吴江;主变多点接地的气相色谱分析诊断[J];变压器;1994年12期
5 左辰,包军;电力变压器故障诊断专家系统[J];变压器;1995年06期
6 张汉琨;变压器铁心接地故障处理一例[J];变压器;1995年07期
7 何宏群;用油中气体特征诊断变压器故障[J];变压器;1995年07期
8 王世阁;大型变压器铁心短路故障的检测与处理[J];变压器;1995年09期
9 李天云,应鸿,王洪哲;变压器故障的相关系数分析法[J];变压器;1996年08期
10 蔡超豪;利用人工神经网络对电力变压器故障进行早期诊断[J];变压器;1997年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周海湘;面向对象的电力变压器故障专家诊断系统[J];湖南电力;2004年05期
2 吴烽;郭靖源;章开煊;万国强;;运行中变压器的状态评估[J];电网技术;2007年S1期
3 富强;刘英军;;基于油中溶解气体分析与绕组变形试验的变压器出口短路故障诊断[J];变压器;2008年10期
4 许坤,周建华,茹秋实,周茁;变压器油中溶解气体在线监测技术发展与展望[J];高电压技术;2005年08期
5 吴晓辉;王颂;方晓明;李延沐;李彦明;;基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究[J];高压电器;2007年03期
6 赵文清;陈艺鑫;王晓辉;;一种变压器故障诊断新方法[J];计算机工程与应用;2009年34期
7 陈伟根;潘翀;云玉新;王有元;孙才新;;基于改进小波神经网络算法的电力变压器故障诊断方法[J];仪器仪表学报;2008年07期
8 杨振勇;;《变压器油中溶解气体分析和判断导则》判断变压器故障的探讨[J];变压器;2008年10期
9 马志学;;变压器油中溶解气体分析使用的判断方法[J];科技信息;2007年07期
10 徐志钮,律方成,赵丽娟;基于RPROP算法的变压器油中溶解气体分析故障诊断[J];电力科学与工程;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄政;;关于水电厂变压器电压调整方式选择的探讨[A];四川、贵州、云南三省水电厂(站)机电设备运行技术研讨会论文集[C];2010年
2 吴正芳;周艳;;油色谱在线监测系统在乌江渡发电厂的应用[A];四川、贵州、云南三省水电厂(站)机电设备运行技术研讨会论文集[C];2010年
3 李颢;;对波形对称变压器差动保护的一种现场试验方法[A];2009年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2009年
4 刘利成;季克超;黄曙霞;;变压器出口短路的危害及预防措施[A];华东六省一市电机(电力)工程学会输配电技术研讨会2005年年会论文集[C];2005年
5 黄足平;吴利仁;;高速客运专线牵引变压器阻抗电压的选择[A];中国铁道学会电气化委员会2006年学术会议论文集[C];2006年
6 吴烽;;变压器局部放电的带电测试及在线监测[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年
7 曲鸿春;咸日常;;变压器经济运行探讨[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(下卷)[C];2008年
8 袁正华;姚凯;杨建刚;;变压器差动保护CT二次错误接线分析[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
9 周泰斌;伍伊凡;夏传帮;;主变差动保护带负荷试验分析软件在电网中的应用[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
10 郑建新;王克英;;基于AVR单片机的变压器智能测试仪[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 杨士仁 陈金柱 吴志刚;“十五”期间变压器专用设备市场需求强劲 创名特产品时机成熟[N];中国机电日报;2002年
2 记者 杨永芹 实习生 秦谊;ABB集团变压器设计中心落户重庆[N];重庆日报;2008年
3 本报记者 刘麟通讯员 成新平;5%的投入带来25倍的增长[N];经济日报;2008年
4 肖锋莫华春;衡变销售又创佳绩[N];经理日报;2008年
5 王俊如;企业订单激增 变压器市场迎来发展黄金期[N];中国高新技术产业导报;2009年
6 本报记者 许强;种衍民:衡变之变 志在锤炼[N];经理日报;2004年
7 黄兴勇 车忠其;为小平百年诞辰交满意答卷[N];西南电力报;2004年
8 记者 李胜永;上海ABB为央视新工程提供电力设备[N];中国电力报;2006年
9 李胜祥;西电巨型变压器基地奠基[N];中国工业报;2007年
10 王丽丽;平顶山为用电高峰分解“压力”[N];华中电力报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
2 云玉新;基于共振光声光谱的变压器油中溶解气体在线监测原理及方法[D];重庆大学;2008年
3 高骏;电力变压器故障诊断与状态综合评价研究[D];华中科技大学;2011年
4 张冰;大型电力变压器的GIC影响效应研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 郭振岩;变压器抗地震性能的研究[D];沈阳工业大学;2005年
6 李晓云;高灵敏气体激光喇曼光谱的研究及应用[D];上海交通大学;2008年
7 谢红侠;变压器维修决策的研究[D];中国矿业大学;2012年
8 潘翀;电力变压器绝缘故障诊断技术及热状态参量预测模型研究[D];重庆大学;2009年
9 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
10 杨廷方;变压器在线监测与故障诊断新技术的研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯健敏;基于神经网络的变压器故障诊断研究[D];南京气象学院;2003年
2 梁国栋;电力变压器故障的工程分析与研究[D];合肥工业大学;2004年
3 杜剑光;变压器故障诊断专家系统[D];华北电力大学(北京);2003年
4 牟书男;基于支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D];北京交通大学;2010年
5 李良浩;基于油中溶解气体的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2005年
6 王晋华;变压器真空热油喷淋干燥工艺研究[D];天津大学;2010年
7 徐志钮;基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2005年
8 韩辉;变压器状态评估系统的研究与实现[D];华北电力大学(河北);2010年
9 刘炜;基于ANFIS的变压器故障诊断方法研究[D];兰州交通大学;2009年
10 李唯为;基于粗糙集—人工免疫网络的电力变压器故障诊断方法研究[D];湘潭大学;2008年
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