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《武汉大学》 2004年
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基于神经网络的灌溉用水量预测研究

郑玉胜  
【摘要】:本文以东风渠灌区为背景,对灌溉用水量预测的方法进行了探讨。 首先简要分析并总结了现有灌溉用水量预测方法,指出了现有方法的局限性。 然后介绍了时间序列中的线性随机模型,并用AR模型对季节性的时间序列进行了分析和预测,模型先对季节性的时间序列进行了预处理,使之成为稳定的序列,再通过AR模型分析求解。通过分析,发现系列本身的相关性较好,但由于模型本身的局限性,预测结果不够理想,其根本原因在于模型本身的线性性质。 由于上述线性随机模型的局限性,本文引入神经网络模型对灌溉用水量进行了预测。神经网络模型的一个主要优点是其强大的非线性映射能力。在时间序列的基础上,本文建立了BP网络模型。由于BP网络的传统算法不够理想,本文又引入了非线性最小二乘法中的LM算法,不仅提高了网络的精度,而且缩短了训练的时间。考虑到遗传算法具有良好的全局搜索特性,搜索到全局最优解的概率比起神经网络的算法来说要大得多,而在局部搜索方面则不如神经网络算法,本文最后尝试先用遗传算法优化初始权重、再用LM算法进行修正的方法建立了灌溉用水量的预报模型。采用该模型对东风渠灌区灌溉用水量进行了预测,得到了较好的结果。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP274.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 姚云;郑世清;沈志良;;利用人工神经网络模型评价胶州湾水域富营养化水平[J];海洋环境科学;2008年01期
3 张宝泉;俞宏;杨国军;;改进灰色预测模型在灌溉用水量建模中的应用[J];节水灌溉;2008年12期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄修桥;灌溉用水需求分析与节水灌溉发展研究[D];西北农林科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 田嘉俊;基于机器学习的人机博弈的研究与实现[D];东华大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 刘曙光;郑崇勋;刘明远;;前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
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9 许华宇;李明辉;;放电加工过程的计算机仿真研究[A];第八届全国电加工学术年会论文集[C];1997年
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2 田德龙;河套灌区盐分胁迫下水肥耦合效应响应机理及模拟研究[D];内蒙古农业大学;2011年
3 樊臻;彩色像景智能CAD关键技术研究[D];浙江大学;2008年
4 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年
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7 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
8 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
9 王启志;工程解耦控制系统的研究[D];华侨大学;2002年
10 逯静洲;三轴受压混凝土损伤特性理论与试验研究[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
2 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘坤;焦国明;;农业需水预测方法研究[J];安徽农业科学;2007年34期
2 符保龙;;RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李宁;BP神经网络在水文数据中的应用研究[D];山西财经大学;2011年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 付东王;王超;张倩;余代广;;基于BP神经网络模型预测区域需水量[J];城市道桥与防洪;2011年04期
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10 时文博;;我国近岸海水富营养化现状及评价方法的研究探讨[J];河北渔业;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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3 齐学斌;不同潜水埋深污水灌溉氮素运移及对作物影响试验研究[D];西北农林科技大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 卜令涛;基于PSD技术的布长精确测量系统研究与设计[D];南京理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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6 闻人雪星;万家寨引黄工程供水区的水资源供需预测[J];水利水电工程设计;1997年03期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
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4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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