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《武汉大学》 2004年
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分形方法在SAR图像区域分割中的应用

何勇  
【摘要】:合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天候、全天时、能穿透云雾、烟尘大面积地获取地表信息的特点,成为现代遥感技术研究的一个热点问题。随着国内外机载、星载SAR系统的发展,获取了大量的SAR图像数据,这些数据在当今信息时代发挥着日益重要的作用。由于SAR成像机理与传统的光学传感器有很大的差异,其数据处理的难度主要在于:SAR成像过程中电磁波与地表目标相互作用的机理还有待进一步揭示,人们难以从SAR图像直接反演地表物理现象;成像过程所必然带来的相干斑(Speckle)噪声使地物目标在SAR图像中具有独特的信息特点,常规的基于图像灰度的数字图像处理与分析技术难以取得令人满意的效果。与SAR数据源的快速增长趋势相比,对SAR图像处理与分析的理论和技术的研究相对滞后。作为获取地面信息的重要信息来源,SAR图像的解译技术是当前遥感以及计算机视觉领域的前沿课题。 SAR图像区域分割技术有助于对SAR图像中所含分布式目标区域的信息进行分析与解译。本文首先对SAR图像的统计特性和信息特点进行了深入的研究,得出结论:SAR图像以灰度变化的统计规律而不是以灰度值本身来反映地表目标的相关信息;SAR图像中分布式地物目标区域由于Speckle噪声的存在,更多地反映为一种具有一定粗糙度的纹理特性。借助纹理分类的概念,本论文主要研究了基于分形理论的SAR图像区域分割方法。分形方法是一种有效的纹理分析方法,利用图像的分形维数作为纹理特征进行区域分割。本文通过对分形维数特征空间采用结合图像边缘特征和迭代滤波的思想进行处理,提高了SAR图像区域分割的准确性。同时在文中提出了基于A/G系数的边缘检测算法,为区域分割提供了良好的区域边缘特征。 本论文最后对模拟图像和真实SAR图像的分割结果表明,所采用的分形方法对SAR图像的区域分割是行之有效的。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TN957.5

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张俊梅;;SAR图像分割方法浅议[J];电脑知识与技术;2011年03期
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1 周伟华;基于相位信息的SAR图像降噪和特征提取[D];安徽大学;2006年
2 张涛;基于分形特征的景象适配性分析[D];国防科学技术大学;2006年
3 张卉;基于分形与小波理论的特征提取方法研究与应用[D];武汉理工大学;2008年
4 李琼;基于支持向量机的SAR图像分割[D];西安科技大学;2008年
5 金鼎坚;高分辨率SAR影像建筑物震害信息提取方法研究[D];中国地震局地震预测研究所;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 唐艳红;基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年
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5 王力宝;多输入多输出合成孔径雷达关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
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7 张志;基于先验约束的图像复原方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 杨科锋;移变双基地SAR特性与成像方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
9 赖涛;星载多通道SAR高分辨宽测绘带成像方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 程文聪;面向大规模网络安全态势分析的时序数据挖掘关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
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1 史卫平;DInSAR技术及其在矿区地面沉降监测中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年
3 王梁文敬;典型地物的极化后向散射特性分析及其在分类中的应用[D];山东科技大学;2010年
4 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
5 解斐斐;UAV城市高质量DOM制作方法研究[D];山东科技大学;2010年
6 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
7 陈欣欣;基于CT图像的血管分割[D];郑州大学;2010年
8 邱晶晶;多功能导盲装置的若干问题研究[D];郑州大学;2010年
9 陈海艳;分数阶混沌系统的同步控制[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 周成菊;基于改进Graph Cuts的图像分割[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 靳红梅;刘蓉;张俊梅;梁荣;;基于SVM的SAR图像分割方法[J];北京服装学院学报(自然科学版);2009年03期
2 刘吉夫;史培军;范一大;张垲铭;;2010年4月14日青海玉树地震灾害特点与启示[J];北京师范大学学报(自然科学版);2010年05期
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9 丁香,王晓青;运用多语言开发震害遥感评估系统数据库的研究[J];地震;2005年01期
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1 张运祥;分形理论及图像分形维数实时计算的研究[D];第一军医大学;2001年
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3 杨强;支持向量机的模型及其在图像分割中的应用[D];重庆大学;2004年
4 刘卓夫;基于图像内容的水下目标识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
5 闫成新;基于区域的图象分割技术研究[D];华中科技大学;2004年
6 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7 赵凌君;高分辨率SAR图像建筑物提取方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
8 吴剑;基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D];武汉大学;2010年
9 赵福军;遥感影像震害信息提取技术研究[D];中国地震局工程力学研究所;2010年
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1 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
2 武震;基于分形理论的图像分割[D];南京航空航天大学;2002年
3 袁梦尤;景象匹配区选择方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 彭祥龙;基于马尔可夫随机场的SAR图像复原和分割[D];电子科技大学;2003年
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8 张桂芳;基于高分辨率遥感影像的建筑物三维信息提取、震害识别及震害预估方法研究[D];中国地震局地质研究所;2004年
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10 何壸;SAR图像分割及目标识别[D];西安电子科技大学;2006年
【二级引证文献】
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4 董玉才;史宏涛;易良海;鞠红;王东兴;;基于分形维数的心磁数据分析研究[J];科学技术与工程;2010年02期
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1 陈文清;基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D];华中科技大学;2011年
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2 刘国良;SAR图像影响因素分析与图像仿真[D];国防科学技术大学;2007年
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7 刘永学;李满春;毛亮;;基于边缘的多光谱遥感图像分割方法[J];遥感学报;2006年03期
8 温佳;张兴敢;;一种基于最小模糊熵遗传算法的SAR图像分割方法[J];航空兵器;2009年01期
9 彭锐晖;王向伟;吕永胜;;基于集成活动轮廓模型的SAR图像分割方法[J];宇航学报;2011年07期
10 李琨;郑庆晖;廖冬学;;基于梯度特征的图像自动分割方法[J];宇航学报;2006年06期
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1 刘振华;毛士艺;袁运能;;低视数SAR图像边缘检测算法研究[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
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3 王玉;王明泉;;基于FCM的医学图像分割算法的研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
4 薛浩洁;种劲松;;SAR图像海洋表面油膜检测算法研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年
5 孙军芳;苟晓侃;;基于边缘信息的图像分割在车牌定位中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
6 孙伟;王志坚;;基于模糊最小误差的红外图像边缘检测算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
7 刘泉;章国宝;;基于小波能量分布的SAR图像分割[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
8 徐伯庆;潘小辉;夏佶晟;;血液细胞黏度测试中的影像处理[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
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4 士元;“X卫星”多视角观测转眼不转身[N];大众科技报;2007年
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1 王琦;基于立体视觉的边界提取研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 张翠;高分辨率SAR图像自动目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
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4 陆立明;星载合成孔径雷达目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
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8 孙建;SAR影像的海浪信息反演[D];中国海洋大学;2005年
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1 何勇;分形方法在SAR图像区域分割中的应用[D];武汉大学;2004年
2 张猛;基于Bandelet域HMT模型的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2007年
3 周璐璐;图像的多区域分割研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
4 张春平;航空油液中微小颗粒的尺寸检测与计数[D];吉林大学;2006年
5 王凤娥;改进后的分水岭算法在图像分割中的应用研究[D];山东大学;2008年
6 向菲;基于脉冲耦合神经网络的图像处理应用研究[D];华侨大学;2005年
7 金美玉;基于反透视变换的图像分割方法的研究与软件实现[D];华北电力大学(河北);2007年
8 董明;图像分割技术研究与应用[D];长春理工大学;2009年
9 龙世忠;基于自适应小波的织物疵点自动分割研究[D];西安工程大学;2008年
10 胡媛媛;基于形态学的图像分割方法的研究与应用[D];昆明理工大学;2008年
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