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《武汉大学》 2005年
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贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究

黄解军  
【摘要】:21世纪是知识经济时代,也是数字化与信息化的时代。人类社会活动离不开信息的获取、处理、开发与利用,信息在人们的生活、服务和生产中发挥着日益重要的作用,信息产业成为推动现代市场经济发展的强大动力。勿庸置疑,信息已经成为促进经济增长和社会进步的一个重要因素,也成为科学发展与科学研究的主旋律。随着各种信息系统、专家系统、数据库和知识库的建立,极大地提高了人类信息管理和科学决策的水平与能力。同时,由于信息和数据量的急剧增加,如何有效地开发和利用这些信息资源成为目前的一项重要课题。在这种社会背景下,数据库技术、人工智能、数理统计和并行计算等技术的相互渗透,使得数据挖掘(Data Mining,DM)技术应运而生,并引起了商业界和学术界的广泛关注。 贝叶斯网络是20世纪80年代提出的不确定性推理方法,它为依赖关系和因果关系提供了一种自然而有效的表达方式。贝叶斯网络具备概率推理能力强、语义清晰、易于理解等技术特点,可以发现数据集中潜在的关系和模式,因此在数据挖掘中显示出独特的优越性。正是基于这一出发点,本文将贝叶斯网络结构学习作为一个核心研究内容,通过系统的理论研究和实验分析,以便建立一套系统的贝叶斯网络结构学习理论和计算方法,为贝叶斯网络的构建和实际应用提供有力的依据。纵观全文,主要研究工作和创新点体现在以下几个方面: 1、首先对贝叶斯网络理论进行了系统深入的分析和论述,描述了贝叶斯网络模型的构成。并用一个警报网络的实例模型对贝叶斯网络的构成及语义进行了详细介绍。总结和归纳出贝叶斯网络与其他方法相比的优势和特点。论述了贝叶斯网络的功能和推理机制,分析和讨论了贝叶斯网络学习的内容和目标,并对贝叶斯网络结构学习中的主要问题进行了深入地剖析。 2、在分析了条件独立性的有关性质和属性的基础上,推导出条件独立性与概率参数之间的几个推论并给予证明。从条件独立性的角度,给出了有向无环图(DAG)的一般性定义。讨论了互信息与条件独立性之间的内在关系,并指出通过计算每对变量的结构互信息,可以确定直接连接的变量,即确定在初始贝叶斯网络中的无向连接。研究了贝叶斯网络中无向图与依赖模型的关系,探讨了从数据集的列联表中进行条件独立性(CI)检验的方法。 3、首次将协同学理论引入到贝叶斯网络结构学习,并建立和形成了一套系统的结构学习理论和方法。论述了协同学的基本概念、原理及其应用,在此基础上,从一个全新的角度,首次提出基于协同学理论的贝叶斯网络结构学习方法,为分析和解决这一项复杂而繁琐的任务提供一个全新的视角和思路。探讨和研究了基于协同学的结构学习机制,把贝叶斯网络结构看成是一个开放的大系统,在专家知识、先验信息、观测数据的相互作用和影响下,通过最大后验概率与最小描述长度的协同计算,得到一个与样本数据最佳匹配的贝叶斯网络结构。这样不仅有利于综合利用相关信息解决计算复杂性的问题,避免主观偏见或数据噪音给结果带来的片面性;而且有机地结合网络结构的简洁性和精确性,使得结构模型与数据实例达到最佳匹配。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP183;TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 尚虎平;;地方政府绩效评估指标设计的研究进展与数据挖掘理论的应用[J];甘肃行政学院学报;2012年02期
2 叶善文;赵杰煜;;基于混合贝叶斯网络数据挖掘及研究生升学预测模型的研究[J];宁波大学学报(理工版);2013年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 莫俊文;工程进度网络中工时的相依性研究[D];天津大学;2010年
2 王磊;协同攻击任务规划认知演化计算研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙岩;增量式贝叶斯网络结构学习研究[D];杭州电子科技大学;2011年
2 赵雁;基于贝叶斯网络理论的交通事件预测模型与分析[D];太原科技大学;2011年
3 车璐;贝叶斯网络结构增量学习研究[D];杭州电子科技大学;2010年
4 何德琳;贝叶斯网络结构学习算法改进研究[D];北京化工大学;2008年
5 褚桂云;企业价值与财务指标关联性的贝叶斯网络分析[D];沈阳工业大学;2007年
6 徐欣;贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究[D];山西大学;2008年
7 陈娜;高速接入网络的流量识别特性研究[D];北京邮电大学;2010年
8 杨海深;贝叶斯网络中不确定性知识推理算法及其应用研究[D];华南理工大学;2010年
9 张燕;基于贝叶斯网络的微阵列数据研究[D];中山大学;2010年
10 李丽华;基于人工鱼群的贝叶斯网络结构学习算法研究[D];中国海洋大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李开灿,耿直;条件独立性的三种形式及其相互关系[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
2 许静,郑忠国;有向非循环图的可反向边集合的结构与判定[J];北京大学学报(自然科学版);2003年01期
3 李德仁;信息高速公路、空间数据基础设施与数字地球[J];测绘学报;1999年01期
4 王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2002年01期
5 霍利民,朱永利,范高锋,刘军,苏海锋;一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法[J];电力系统自动化;2003年05期
6 王军,周伟达;贝叶斯网络的研究与进展[J];电子科技;1999年15期
7 李启青,马建文,哈斯巴干,韩秀珍,刘志丽;基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术[J];电子与信息学报;2003年10期
8 张士峰,李鹏波,宫二玲;贝叶斯方法及其在武器系统评估中的应用[J];飞航导弹;1999年06期
9 邢永康,沈一栋;基于互信息和测度学习信度网结构[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年01期
10 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁春贵;曾小玲;;论企业管理当局会计政策选择行为的制约因素[J];安徽大学学报(哲学社会科学版);2008年04期
2 张速;;试论在教学中对学生进行方法论的训练[J];安徽教育学院学报;2006年03期
3 张速;;科学方法论在土木、机械专业力学课程教学中的应用[J];合肥师范学院学报;2009年03期
4 张速;;科学方法论在理论力学教学中的综合应用[J];合肥师范学院学报;2010年03期
5 李志远,梁毅刚,李素英;论大学管理类专业毕业论文的选题[J];安徽广播电视大学学报;2003年01期
6 陈晓红,陈忠红;模糊关系数据库的函数依赖及应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年04期
7 程家兴,钱付兰;粗糙集方法在基于属性分类中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年01期
8 肖箭;关于特征指数的几个问题[J];安徽大学学报(自然科学版);1996年02期
9 范生万;王浩;;贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
10 李建洋;倪志伟;刘慧婷;;粗糙集在CBR中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 柴增凯;丁冉;肖伟华;沈旭;;河流突发性水质风险分析理论与技术研究[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
4 杨春鼎;;论钱学森的创新思维[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
5 杨春鼎;;钱学森与《形象思维学》的创立[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
6 杨春鼎;;思维科学的突破口——形象思维——钱学森对创建形象思维学的开拓性贡献[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
7 杨春鼎;;形象思维研究与新的科技革命和教育革命——纪念钱学森倡导思维科学研究三十年[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
8 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 赵越岭;王英丽;;基于粗糙集感应电动机故障诊断决策规则分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Gas Thickness On-line Monitoring Instrument Design Based on BP Neural Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 刘雪梅;服务器端软件性能分析和诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘家国;基于突发事件风险的供应链利益分配与行为决策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 徐小峰;面向船舶制造协同物流网络的资源优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 曹静;区域产学研结合技术创新体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王劲松;复杂系统脆性理论及其在电力系统风险分析中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宁安良;面向3G终端的移动地理信息服务研究[D];中国海洋大学;2010年
9 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
10 刘天印;基于系统模拟的高校教师工作压力研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高英;湖北省区域耕地地力评价指标体系研究[D];华中农业大学;2010年
2 郝慧君;CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D];华中农业大学;2010年
3 邓超;武汉市耕地集约利用评价研究[D];华中农业大学;2010年
4 郑占;基于CA模型的城市用地扩张模拟研究[D];华中农业大学;2010年
5 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
6 孙德茹;和谐社会视阈下的公民道德建设[D];安徽工程大学;2010年
7 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
8 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
9 齐静;数据挖掘在煤炭企业人力资源管理系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
10 贾莉莉;跳扩散模型下几种奇异期权的保险精算定价研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨永勤;刘小明;于泉;褚世新;;交通流三参数关系的研究[J];北京工业大学学报;2006年01期
2 廖灿星;张平;李行善;张岩;;基于混合人工鱼群算法的传感器网络优化[J];北京航空航天大学学报;2010年03期
3 钟义信;;人工智能理论:从分立到统一的奥秘[J];北京邮电大学学报;2006年03期
4 马永立;钱宗珏;寿国础;胡怡红;;机器学习用于网络流量识别[J];北京邮电大学学报;2009年01期
5 韦丽琴,徐勇勇,陈长生,王素华,赵若望,张玉娥,任忠和;ARIMA模型在交通事故预测中的应用[J];包头医学院学报;2004年04期
6 毛太田;陈英武;邹凯;;连锁零售企业供应商评价指标体系构建研究[J];商业研究;2009年10期
7 兰州大学中国地方政府绩效评价中心课题组;兰州试验:第三方政府绩效评价新探索[J];上海城市管理职业技术学院学报;2005年03期
8 朱锡庆,黄权国;企业价值评估方法综述[J];财经问题研究;2004年08期
9 尚虎平;;“绩效”晋升下我国地方政府非绩效行为诱因——一个博弈论的解释[J];财经研究;2007年12期
10 王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李晓磊;钱积新;;人工鱼群算法:自下而上的寻优模式[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 余本功;复杂产品开发过程建模与管理研究[D];合肥工业大学;2011年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 于洪;Rough Set理论及其在数据挖掘中的应用研究[D];重庆大学;2003年
4 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 杨峰;面向效能评估的平台级体系对抗仿真跨层次建模方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
6 李小琳;面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用[D];吉林大学;2005年
7 刘文军;基于粗糙集的数据挖掘算法研究[D];北京师范大学;2004年
8 陈守全;相依随机变量序列的极限定理[D];浙江大学;2006年
9 黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
10 宫秀军;贝叶斯学习理论及其应用研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李冰寒;基于蚁群优化的贝叶斯网结构学习算法[D];西安电子科技大学;2011年
2 程琦;高速公路交通灾害的预警管理研究[D];武汉理工大学;2002年
3 吕琪;基于动态神经网络的交通事件检测算法[D];浙江大学;2003年
4 褚春超;工序间依赖关系与基于网络计划的工程拖延索赔研究[D];天津大学;2004年
5 刘利;道路交通事故统计分析及预测模型研究[D];重庆大学;2004年
6 程泽凯;贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建[D];广西师范大学;2004年
7 赵嘉;影响企业价值的微观因素的行业差异分析[D];四川大学;2004年
8 张剑飞;贝叶斯网络学习方法和算法研究[D];东北师范大学;2005年
9 沙志强;数据挖掘技术在智能推荐系统中的研究与应用[D];北京工业大学;2005年
10 蒋望东;基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究[D];广西师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张腾;;高铁引线的客运需求分析[J];铁道科学与工程学报;2011年03期
2 尚虎平;;我国地方政府绩效评估指标数据仓库的代表性对象选取和构建——以江苏四市为研究点[J];甘肃行政学院学报;2012年04期
3 白翠粉;高文胜;金雷;于文轩;朱文俊;;基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断[J];高电压技术;2013年02期
4 尚虎平;;江苏四市政府绩效评估指标挖掘结果[J];甘肃行政学院学报;2013年01期
5 刘振林;唐苏妍;葛伟;;创造性思维粒子群优化的武器目标分配[J];火力与指挥控制;2012年03期
6 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
7 胡穗;张超兰;;中国地方政府绩效评估实践:发展历程、困境与对策[J];湖南商学院学报;2014年02期
8 王建刚;徐璐;;基于我国现实管理情境的地方政府绩效管理指标体系构建[J];辽宁行政学院学报;2014年05期
9 王俊敏;李涛;周坚毅;;航母编队舰载机防空体系打击联盟问题研究[J];舰船电子工程;2014年09期
10 唐苏妍;朱一凡;葛伟;李群;;网络化防空导弹体系集中式拦截联盟形成方法[J];系统工程理论与实践;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 唐苏妍;网络化防空导弹体系动态拦截联盟形成机制与方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 张腾;交通枢纽城市高铁引线项目关键技术研究[D];长安大学;2011年
3 郭磊;面向高速网络管控的多业务识别关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年
4 薛羽;仿生智能优化算法及其应用研究[D];南京航空航天大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 彭伟;贝叶斯优化算法的研究及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱皓珏;我国上市公司财务竞争力研究[D];南京财经大学;2010年
3 王忆南;基于概率图模型的态势估计[D];北京理工大学;2011年
4 章鹏程;认知网络QoS动态自适应监控机制研究[D];南京邮电大学;2012年
5 赵昕;基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力系统故障诊断[D];山东大学;2010年
6 严娜;贝叶斯网在数据挖掘中的算法运用研究[D];安徽大学;2012年
7 朱新鑫;基于相依结构矩阵对Q项目工序安排的评价[D];北京工业大学;2012年
8 王凡;公安缉毒排查系统的研究与实现[D];上海交通大学;2012年
9 敬亚楠;构建多晶硅生产类企业价值指标体系的研究[D];河北经贸大学;2013年
10 刘栋;基于贝叶斯网络的云取证研究[D];山东师范大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 党明瑞,董宇翔;用Bayes网络对光纤接入网供电系统故障的监控[J];半导体光电;2000年04期
2 冯建生;KDD及其应用[J];宝钢技术;1999年03期
3 郭建华,马文卿;随机独立性与回归独立性[J];北京大学学报(自然科学版);2000年01期
4 张景雄,杜道生;位置不确定性与属性不确定性的场模型[J];测绘学报;1999年03期
5 邱红兵,张宝学;混合模型及其导出模型下估计量间的关系[J];东北师大学报(自然科学版);2000年03期
6 王辉;用于决策支持的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2001年04期
7 王晓青,石绍先,丁香;Bayes判别分析法与地震短临预测[J];地震;1999年01期
8 刘慧;区域农业可持续发展指标体系及评估方法[J];地理科学进展;1997年02期
9 蔡运龙;土地结构分析的方法及应用[J];地理学报;1992年02期
10 冷疏影,李秀彬;土地质量指标体系国际研究的新进展[J];地理学报;1999年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘桂霞,崔永铎,高平和;关于数据挖掘的研究[J];工业技术经济;2000年03期
2 李业丽,常桂然,徐茜;神经网络在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2000年08期
3 陈国萍,李巍,刘仲英;数据挖掘中概念树的标准、生成和实现[J];计算机工程;2000年12期
4 朱天翔,李力;相关案件的数据挖掘[J];计算机应用研究;2000年03期
5 赵丹群;数据挖掘:原理、方法及其应用[J];现代图书情报技术;2000年06期
6 余英泽,廖里,吴渝;一种新型数据分析技术——数据挖掘[J];计算机与现代化;2000年01期
7 邵华 ,万家华 ,金翔义;数据挖掘在证券行业中的应用[J];软件工程师;2000年11期
8 王宏;数据挖掘在网络营销中的应用[J];计算机应用与软件;2000年06期
9 何东峰;数据挖掘要适当[J];互联网周刊;2000年Z1期
10 康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类方法[J];长沙铁道学院学报;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
2 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 张秋彤;;数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
5 毛定祥;;数据挖掘与实证经济学[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(上)[C];2003年
6 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年
8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年
9 孙明;康红梅;莫一;;数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集(湖北专集)[C];2005年
10 邵红全;杨菊梅;潘建雄;;数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年
5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年
6 本报记者 连晓东;数据挖掘:金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年
8 本报记者 史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年
9 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年
10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年
2 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
3 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学(河北);2006年
4 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
5 李国旗;本体辅助的先验知识融入生物信息数据挖掘的方法研究[D];上海交通大学;2007年
6 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年
7 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
8 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
9 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
10 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年
2 徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学;2009年
3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年
5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年
6 王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学;2010年
7 彭智军;数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学;2005年
8 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年
10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年
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