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光谱数据库的设计及光谱匹配技术研究

李新双  
【摘要】:高光谱遥感发展是过去二十多年中人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一,是当前遥感的前沿技术(陈述彭等,1998)。高光谱技术自从诞生以来,就以其丰富的光谱维信息显著区别于传统的遥感技术,它包含了丰富的空间、辐射和光谱信息,使得分析处理集中于光谱维上进行图像信息的展开和定量分析。在高光谱图像处理中,光谱匹配技术是高光谱地物识别的关键技术之一。本文针对高光谱数据的特点建立一个适用的光谱数据库管理系统,实现了对高光谱数据的存储、管理和查询。分析讨论了常用的几种光谱匹配技术的特点,发展并验证了一种新的光谱匹配技术。随着高光谱波段通道数的急剧增多,不同波段之间往往存在着很高的相关性,由此也带来了大量的冗余信息,利用全部波段对影像分类,计算效率和精度往往不高。一种有效的途径是通过提取光谱特征对影像进行分类。而小波变换具有多分辨率分析的特点,在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力。基于此,作者提出了一种基于小波分量特征值匹配的光谱匹配分类技术:采用小波变换对高光谱影像进行多分辨率分析,提取信号在不同分级上的小波分量特征值,利用特征值匹配实现影像的分类。


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