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《华中科技大学》 2009年
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中长期负荷预测模型和方法研究

康福填  
【摘要】:电力系统的中长期负荷预测是指在未来3年甚至更长时间段内对电力系统的负荷进行预测。系统的运行特性、经济效益、环境影响与社会效益等诸多因素,将影响预测精度。中长期负荷预测是电力系统的远景规划。电网规划部门基于国民经济发展形势做出中长期负荷预测,预测电力负荷需求,并对电网进行改造和扩建。随着电力系统的市场化程度的提高,电力系统的规划条件更加复杂,难度更高。因此要求进一步提高中长期负荷预测的精度。 本文首先概述了电力系统的负荷预测方法的发展历程、近几十年来学者们取得的成就和该领域未来的发展趋势,综合比较了目前比较成熟的各种方法的优劣及其适用范围。本文分析了中长期负荷预测的难点和改进方向,并在研究D-S证据理论在经济、军事和人工智能等领域的应用情况的基础上分析了D-S证据理论用于中长期负荷预测的可行性和适用性。本文选取灰色理论及其改进模型作为基础模型对某省级电网进行中长期负荷预测,并对三个模型的预测精度进行评估。在这三个模型的基础上提出了基于D-S证据理论的中长期负荷预测模型。预测结果表明该模型融合了三个基础模型的优点,大大提高了预测精度。在此基础上,提出了对基于D-S证据理论的中长期负荷预测模型的改进,并通过两个算例验证了改进措施的有效性。 本文最后分析了中长期负荷预测研究和应用存在的问题,针对基于D-S证据理论的中长期负荷预测模型的不足,对进一步研究做了展望。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM715

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