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《华中科技大学》 2010年
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低码率高保真遥感图像压缩方法研究

汪春鸣  
【摘要】:随着遥感技术的发展,遥感图像进入高分辨率时代,数据量日趋巨大,对其数据压缩的要求也日益增长。而与普通的静态图像不同,遥感图像信息量大,纹理结构复杂,难于压缩,且受其应用环境所限,对于算法的复杂度、功耗等有其特殊的要求。至今为止,我国在数据压缩领域的水平距世界先进水平还有差距,因此迫切需要研究一种遥感图像在低码率下的有损压缩方案。 在本文中,针对上述需求以及遥感图像数据的具体特点,设计了一个能够处理不同类型遥感图像的有损压缩编码方案。我们利用预处理变换降低数据分布对压缩效果的影响,提高变换性能;采用基于小波变换的频域变换,并采用提升结构提高变换效率,减少存储消耗;采用Rice编码与位平面编码,编码算法性能好,复杂度低,能够满足高压缩比以及实时传输需求。 在压缩方案的基础上,针对更高压缩比与海量存储的需求,本文引入了感兴趣区域(Region of Interest, ROI)编码思想,并将之作为压缩比与图像质量之间矛盾的调和,以提高图像的观测质量。算法在原有编码算法的基础上进行了改进,采用掩模传输ROI形状信息,优先编码传输ROI码块系数,使其具备了ROI编码能力。算法简单易行,能够与原有编码系统良好契合,且具有良好的ROI编码性能。 最后,针对图像中ROI的获取问题,本文引入人类视觉注意机制,探讨了一种遥感图像感兴趣区域自动提取技术。算法利用Itti的视觉显著图模型,并针对遥感图像的具体特征进行了改进,其无需任何先验知识,“自底向上”、纯数据驱动地检测出ROI区域。实验表明,该方法具有较好的ROI检测与提取效果。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
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