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多媒体个性化建模与检索

周强  
【摘要】:随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展,用户的检索需求在不断变化,用户不再满足于文本检索,多媒体信息的检索备受关注。当前已有的多媒体个性化模型大多是基于用户检索词建模的,没有考虑到多媒体语义信息和类别,不能满足不同用户对多媒体信息的个性化需求。因此,设计一种支持多媒体语义信息并考虑到用户个性化需求的检索方式,具有重要意义。 在G3M对MPEG-7描述信息通用存储的基础上,将领域知识引入到G3M模型中,实现用户个性化喜好的描述,建立多媒体个性化模型G3M-UP。该模型从MPEG-7描述文件中提取语义并引入领域知识,实现用户个性化喜好的描述,充分利用提取的语义信息和用户个性化喜好的描述实现用户个性化查询结果的排序,利用扩展的G3M存储策略保存用户个性化喜好和查询历史记录,使用用户查询历史记录和用户个性化喜好描述形成用户混合反馈信息,实现用户个性化喜好信息的更新。 综合分析G3M存储的优点,在G3M存储基础上扩展了SQL+XML混合存储方案:充分利用了领域知识的特性、G3M-UP模型中用户个性化喜好的描述以及用户反馈信息的组成。 结合多媒体查询的多样性和G3M-UP模型的特点,提出了多种查询方案,包括:语义查询,全文检索查询,领域知识查询,多媒体创建信息查询。实验结果表明,查询方案具有较高的查询效率,满足了用户多媒体个性化查询的需求。


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